Хиймэл алсын хараа

La хиймэл хараа эсвэл компьютерийн хараа Энэ бол үйлдвэрлэлийн гадна болон доторх олон тооны програмд ​​ашиглах боломжтой техник юм. Энэ нь зургийг ойлгох, мэдээлэл боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх, өгөгдөл дээр үндэслэн хэд хэдэн үйлдэл хийх боломжийг олгодог. Тэд үүнийг хүнээс илүү үр дүнтэй аргаар хийж чадна, учир нь та машинд тэдний ажиглаж буй орчны дүр төрхийг ойлгох, тайлбарлах өндөр чадварыг өгдөг.

Урьдчилж AI (хиймэл оюун ухаан)Энэхүү хиймэл харааны техникийг өнөөг хүртэл санаанд багтамгүй зүйлд хүрэхийн тулд маш их сайжруулах боломжтой болсон. Нэмж дурдахад хиймэл харааны техникийг нэгэн зэрэг газар дээр нь ашиглах эсвэл аль хэдийн бичигдсэн зураг, видеог шинжлэх боломжтой. Компьютерийн тусламжтайгаар хүний ​​алсын харааг дуурайх шинэ боломжийг олгодог энэ төрлийн алсын хараатай 3D тал бас бий.

Компьютерийн алсын хараа гэж юу вэ?

аж үйлдвэрийн салбарт хиймэл хараа

La хиймэл хараа Бодит ертөнцийн зургийг тооцоолох замаар олж авах, боловсруулах, дүн шинжилгээ хийх хэрэгсэл, аргуудын цуглуулга юм. Ийм байдлаар дүрсийг засах, сэргээн засварлахаас эхлээд бусад аж үйлдвэрийн хэрэглээнд, дараа нь судлах болно.

Энэ бол яг нарийн юм аж үйлдвэрийн салбар Энэхүү хиймэл алсын хараанаас хамгийн их ашиг хүртдэг нь үйлдвэрлэл эсвэл сонгон шалгаруулах үйл явцыг автоматжуулж, хүний ​​хийж байснаас хамаагүй өндөр хурдыг авах боломжийг олгодог. Нэмж дурдахад техник техник сайжирснаар автомашины үйлдвэрлэл, электроник, хөдөө аж ахуй, тэр байтугай логистик хүртэл өргөжих боломжийг бүрдүүлдэг.

Техник

Энэ хугацаанд юу хийдэг үйл явц Энэ нь үндсэндээ объект эсвэл хүрээлэн буй орчны зургийг авах, компьютер дээр ажилладаг програм хангамж ашиглан хурдан боловсруулах, тэдгээр зургуудаас холбогдох мэдээллийг гаргаж авах, тэдгээрийг ямар нэгэн байдлаар ашиглах чадвартай камер / мэдрэгчтэй байх явдал юм. Жишээлбэл, туузан дамжуулагч дээрх камерын урдуур өнгөрч буй объектуудыг шинжилж, эвдэрсэн, механик идэвхжүүлэгчтэй хүмүүсийг хаяж, гинжин хэлхээнд үргэлжлүүлэхгүй болно.

Todo хиймэл харааны систем дараах алхмуудыг дамждаг.

  • Барих: Мэдрэгч нь бодит объектын зургийг авах болно. Энэ нь оптик мэдрэгч, CCD камер, CMOS, INGAAS, рентген туяа, IR, термографи гэх мэт. Энэ нь гэрэлтүүлэг гэх мэт дагалдах хэрэгслүүдтэй. Энэ тохиолдолд тэд флюресцент, LED, туйлширсан гэрэл, лазер, арын гэрэл гэх мэт байж болно.
  • Дижиталчлал: цуглуулсан зургуудын авсан мэдээллийг компьютерт боловсруулахын тулд тоон формат руу хөрвүүлдэг.
  • Тооцоолох: Хяналтын програм хангамжийн ачаар энэ мэдээллийг боловсруулж, дараагийн үе шатанд шийдвэрлэх / шийдвэр гаргах өгөгдлийг олж авах боломжийг олгодог.
  • Resultados: Та үр дүнг нь авч, түүнийхээ дагуу ажиллах болно.

Эдгээр бүх алхамууд шаардлагатай төрөл бүрийн модуль эсвэл эд анги дараах байдлаар ажиллах чадвартай байх:

  • Зургийн модуль: объект эсвэл хүрээлэн буй орчны дохио эсвэл дүрсийг авах үүрэгтэй хүн.
  • Цифржүүлэгч модуль: камерын аналог дохиог дижитал болгон хөрвүүлдэг.
  • Дэлгэцийн модуль: Энэ нь эхнийхтэй андуурч болохгүй, энэ нь буферт байгаа дижитал дохиог харааны дохио болгон хувиргаж, хяналт шаардлагатай бол дэлгэц эсвэл дэлгэц дээр харуулдаг дохио юм.
  • Зургийн процессор: програм хангамж эсвэл техник хангамж байж болно. Үүнийг хэрэгжүүлэхээс үл хамааран камераар авсан дижитал зургийг тайлбарлах үүрэгтэй. Мэдээжийн хэрэг, ямар ч тохиолдолд танд компьютер хэрэгтэй болно.
  • I / O модулиуд: оролт, гаралт нь олж авсан өгөгдөл дээр үндэслэн зураг авах, гаралтыг хянах боломжтой.
  • Харилцаа холбоо: Энэ бол хиймэл харааны систем нь бусад элементүүдтэй харилцах боломжтой автобус эсвэл интерфейс юм. Тэд утасгүй, Ethernet, RS232, ...

Зорилго эсвэл функциональ байдал

Хэрэв тэр дамжуулагчаар минут тутамд цөөн хэдэн объект дамжин өнгөрөх юм бол хүн үүнийг үр дүнтэй хийж чадна. Гэхдээ хэрэв тэд арав, зуу, мянга болж байгаа бол энэ нь маш төвөгтэй эсвэл боломжгүй болж хувирдаг. Энэ бол компьютерийн алсын хараа юм эдгээр үйл явцыг хурдасгах мөн тэдгээрийг авч явна.

Тиймээс компьютерийн алсын хараа нь үйлдвэрлэлийн үйлдвэрлэлийг хурдасгах гайхалтай хэрэгсэл юм. Үүнд суурилсан үйл явцын ачаар шийдэл салбар бүрийн үйлдвэрлэлийн процесст дасан зохицсон. Шаардлагатай бол өргөтгөх, шинэчлэх, өөрчлөх боломжтой.

articficial алсын хараа, технологи, аж үйлдвэр, iot

Үүний тулд энгийнээс эхлээд олон тооны төхөөрөмжийг ашиглаж болно оптик мэдрэгч, илүү дэвшилтэт камер эсвэл тэдний бүлэгт 3D хүрэх.

Давуу болон сул талууд

Дээр дурдсанаас гадна бас хэд хэдэн давуу болон сул талууд хиймэл харааны системийн тухай. Хамгийн онцлох зүйл бол үйлдвэрлэлийн салбарын гүйцэтгэл сайжирсан боловч үүнээс ч илүү зүйл бий.

Entre давуу талууд тодруулж болно:

  • Хяналтын субъектив байдлыг арилгах: Хиймэл харааны системийг хэрэгжүүлснээр тухайн нэгжид параметрүүдийг тоон үзүүлэлтээр үнэлэх, үнэлэх явцад энэ тал дээр сайжруулалт хийж гүйцэтгэл сайжирна.
  • Уян хатан байдал: системүүд нь өөрчлөгдсөн бол дасан зохицох, масштабыг үйлдвэрлэлийн процесст илүү сайн дасан зохицох боломжийг олгодог. Энэ нь маш их цагийг хэмнэж, өөрчлөлт бүрийн дараа ажилтнуудаа солих гэх мэт зүйлийг сургахгүйгээр хурдан эхлүүлэх боломжийг олгодог. Зүгээр л энгийн тохиргоо.
  • БоломжийнХэдийгээр эдгээр нь ихэнх хүмүүсийн халаасанд хямдхан зүйл биш боловч урт хугацаанд компанийн хувьд маш их мөнгө хэмнэдэг. Цаашилбал, энэ технологи нь хангалттай боловсорсон бөгөөд ойлгомжтой бөгөөд хямд, хямд байх болно. Компьютер, програм хангамж эсвэл опто электрон эд ангиуд улам бүр хямд, илүү үр ашигтай ажиллаж байна.
  • ЗардалЭдгээр хиймэл харааны систем нь захиалгыг буцааж өгөх зардал, эдгээр системээр солигдсон ажилтнууд, түр зуурын зардал, үйлдвэрлэлийг нэмэгдүүлэх (өндөр ашиг) гэх мэт зардлыг олон талаар бууруулдаг.
  • Хэмжил зүй: Барьсан зурган дээр гарч буй физик хэмжигдэхүүний талаар маш хурдан хэмжих, мэдээлэл авах боломжийг танд олгоно. Жишээлбэл, та хэсгийн хэмжээ, түүний талбай, хэсгүүдийн хоорондох зай, диаметр, өнцөг, байрлал гэх мэтийг секундын дотор л тодорхойлж болно. Хүн ийм хурдан хийж чадахгүй зүйл.
  • Ангилал: Өмнөх давуу талуудын ачаар үйлдвэрлэлийн хурдан, үр ашигтай ангилал гэх мэт өөр нэг зүйл бий. Энэ нь хэмжээс, хэв маяг, бар код, өнгө, талбай, хэлбэр гэх мэтийн дагуу даалгавруудыг маш хурдтайгаар ангилах, автоматжуулах боломжийг олгодог.
  • Шилдэг эцсийн бүтээгдэхүүн: хиймэл алсын хараа нь эцсийн хэрэглэгчдэд нөлөөлж болох маш сайн давуу талтай бөгөөд эд ангиудын чанарыг сайжруулах явдал юм. Илүү үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийх чадвартай, тэр байтугай хүнд хүртээмжгүй газарт ч илүү чанартай эд анги үйлдвэрлэх боломжийг олгодог. Энэ нь хэрэглэгч, үйлчлүүлэгчийн үнэнч байдлыг илүү сэтгэл хангалуун болгодог.
  • Бусад: Энэ нь бага анхаарал шаарддаг, хүн шиг харааны алдаанд өртөмтгий байдаггүй (анхаарал болгоомжгүй байдал, анхаарал болгоомжгүй байдал, анхаарал сарниулах, ...), ажил таслах нь түүнд нөлөөлдөггүй, хүний ​​нүд хүрэх боломжгүй газруудад баталгаажуулалтыг сайжруулдаг. : Дотор хэсгүүдийг харахын тулд X туяагаар).

Entre сул талуудЭдгээр системүүдийн сул тал нь бараг байдаггүй тул хамгийн онцлох зүйл бол үнэ юм. Бага зэрэг бодитой, илүү субъектив үнэлгээ шаардлагатай зарим тохиолдолд л амжилтанд хүрч чадахгүй, учир нь эдгээр тохиолдлуудад хүмүүс өөрсдөөс нь илүү сайн зүйл байдаггүй.

Машины харааны салбарын хэрэглээ

Хиймэл алсын харааг үйлдвэрлэлд ашиглах нь маш тодорхой гурван чиглэлээр дамждаг үйл явцын хяналт, чанарын хяналтХэдийгээр зарим компаниуд цаашаа явж, бусад үйлдвэрлэлийн бус хэрэглээнд ашигладаг.

Практик жишээ Эдгээр нь температурын хяналт, замын хөдөлгөөний хяналт, зөв ​​угсралт, шошго, тэмдэглэгээ шалгах, гагнуурын үзлэг, объектын чанарын хяналт, сонголт, шүүлтүүр, багаж хэрэгслийн хяналт, гадаргуугийн өнгөлгөөний хяналт, үйлдвэрлэлийн роботыг авах, байрлуулах системээс бүрдэнэ. гадны биетийг саванд илрүүлэх гэх мэт.

Аж үйлдвэрийн салбарын практик жишээ

Хийж буй алсын харааг аж үйлдвэрийн салбарт ашиглах нь нэлээд өргөн хүрээтэй байгааг та харж байна. The хэрэглээний хүрээ өөр өөр салбарт тэд дамждаг:

  • Электроник: Электроникийн салбарт хиймэл алсын харааг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг харьцах, тодорхойлох, чанарын хяналт, эд ангиудын зөв гагнуур, баглаа боодлыг шалгах, эд ангиудыг ПХБ ба гагнуурт байрлуулах, авах, байрлуулах зэрэг төрөл бүрийн үйлдвэрлэлийн процесст ашиглаж болно. тэд гэх мэт
  • Автомашин- Тээврийн хэрэгслийн эд анги үйлдвэрлэх, угсрах явцад хяналт шалгалт хийхэд ашигладаг. Тамга дарах, боловсруулах, гагнах, будах, цоолох, шахах гэх мэт.
  • Хоол хүнс: энэ салбарын хиймэл хараа нь чанарын хяналтыг сайжруулах боломжийг олгодог. Жишээлбэл, савыг зөв бөглөсөн эсэх, дотор нь гадны биет байхгүй эсэхийг шалгах. Эдгээр нь гэмтсэн, ялзарсан жимсийг арилгах, мөчир, чулуу, хальс болон бусад элементүүдийг зайлуулах, хэмжээ, төрлөөр нь ангилах гэх мэт бусад элементүүдийг зайлуулахад өргөн хэрэглэгддэг.
  • Савлах, савлах: Аж үйлдвэрийн логистик, сав баглаа боодлын хувьд компьютерийн алсын хараа нь тодорхой тэмдэглэгээ байгаа эсэхийг шалгаж болно. Та бас баркод эсвэл шошгоор каталог хийх, багц, хугацаа дуусах, тагийг зөв байрлуулах гэх мэтийг шалгаж болно.
  • Логистик ба таних тэмдэг: эд анги, бүтээгдэхүүнийг хурдан тодорхойлох боломжийг танд олгоно. Энэ нь Амазоны логистикийн төвүүд гэх мэт их дэлгүүр, борлуулагчдын хэрэгцээнд маш сайн зохицдог.

Машины алсын хараа ба аж үйлдвэр 4.0

хиймэл хараа ба аж үйлдвэр 4.0

La хиймэл харааBig Data, AI, IoT, үүл өөрөө, манан ба захын тооцоолол гэх мэт компаниудыг шинэчлэхэд чиглэсэн бусад дижиталчлал, шилжилтийн технологийн нэгэн адил энэ салбарт чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. аж үйлдвэр 4.0.

Эдгээр бүх парадигмууд нь шинээр гарч ирж буй салбарын бүх нөхцлийг сайжруулах боломжийг олгодог салбарт хувьсгал хийхийг зорьж байна. Аж үйлдвэрийн хувьсгалын дараа машин (1.0), цахилгаан эрчим хүчийг энэ салбарт нэвтрүүлэх (2.0), тооцоолол (3.0) гарч ирсний дараа эдгээр шинэ техникүүдийн ачаар энэхүү шинэ хувьсгал гарч байна. хувилбар 4.0.

Машины алсын хараа нь хэд хэдэн сайжруулалтыг нэг бүлэг болгон нэгтгэж чаддаг. Үүнийг ашигладаг тул програм хангамж, техник хангамж үйл ажиллагаа явуулах, мөн оюун ухаан, танин мэдэх чадварыг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг багтааж болно. Энэ бүхэн нь дээр дурдсан агуу давуу тал, нарийвчлалыг энэ салбарт өгч байна.

Гэхдээ хэрэв энэ чадавхийг компанийн суулгасан бусад хэсгийг сайжруулах, шинэчлэх бусад арга хэмжээнүүдтэй хослуулбал энэ нь цогц шийдэл бүхий 4.0 салбарыг бий болгож чадна. илүү үр дүнтэй, өрсөлдөх чадвартай.

компьютерийн харааны үе шатууд

Ийм компаниуд IBM, Red Hat, Marval, Telefonica, болон бусад олон хүмүүс зорилгодоо хүрэхийн тулд компаниудыг энэхүү өөрчлөлтөд туслахыг хэсэг хугацаанд хичээж ирсэн. Испанид Сантандер, Цепса болон бусад олон чухал компаниуд 4.0 -ийн гайхалтай сайжруулалтыг эдлээд эхэлжээ.

Энэ бол яг нарийн юм Марвал тус компанид 20 гаруй жилийн турш хиймэл харааны системийг хөгжүүлж, багаж хэрэгслээ хөгжүүлж ирсэн компани. Эдгээр болон бусад өрсөлдөгч компаниудын төслүүдийн ачаар энэ салбарт ашиглах боломжтой бүх хэрэгслүүд сайжирсан.

Жишээлбэл, a гэж төсөөлөөд үз дээ цогц систем хиймэл харааны систем нь шаардлагатай түүхий эд эсвэл хүчинтэй эд ангиудыг сонгох боломжтой үйлдвэрт 4.0. Энэхүү мэдээлэлд үндэслэн тохиромжгүйг нь хаяж, зөвхөн тохирохыг нь л үйлдвэрлэлийн сүлжээнд дамжуулж болно.

4.0 -ийн тусламжтайгаар энэ мэдээллийг үүл рүү дамжуулж, бусад мэдээллийг ашиглах боломжтой болно Шинээр гарч ирж буй технологиуд Жишээлбэл, үйлдвэрлэлийн хүчин чадал, хаягдсан эд ангиудын тоо хэмжээгээр үндэслэн эд анги, түүхий эдийг нийлүүлэгчээс захиалж, бараа материалыг бүрэн автоматаар үнэлдэг. Эсвэл та илэрсэн доголдлыг тухайн ханган нийлүүлэгчид мэдэгдэх бөгөөд ингэснээр ирээдүйн захиалгад гарсан согогийг багасгах боломжтой болно.

Өөрөөр хэлбэл, аж үйлдвэрийн 4.0 технологи нь бүгдийг хамардаг, эхний процессоос сүүлчийн хүртэл, мөн компанийн бүх хэлтэс, салбарт.

Мөрдөх чадвараас гадна

4.0 салбарын машины харааны систем нь хэмжээсээс давж гарах боломжтой ул мөр (морфологийн шинжилгээ, согог, орлуулагч, өнгө, гадаад төрх, гадаад объект, чанар, код унших гэх мэт). Энэ нь OCR, OCV эсвэл боловсруулсны дараа олж авсан өгөгдлийг үйлдвэрт байгаа бусад машин, процессыг бэлэн болгох эсвэл энэ талаар илүү их мэдээлэлтэй болгоход ашиглаж болно.

Жишээлбэл, янз бүрийн тууштай объектыг үйлдвэрлэдэг гэж төсөөлөөд үз дээ. Хиймэл харааны систем үүнийг тодорхойлох боломжтой хүлцлийн түвшинЖишээлбэл, объект бүрийн өөр өөр системээр тууштай байж, дараа нь тамга дарах ёстой машин нь тууштай байдлаас хамааран зохих даралтыг өгдөг.

Үүнийг хиймэл харааны системийг ойлгох замаар л боломжтой юм IoT элемент холбогдсон бөгөөд дараагийн процессын машиныг өөр холбогдсон IoT төхөөрөмж болгоно. Тиймээс тэд сүлжээгээр харилцаж, манан эсвэл үүлний бусад элементүүдийн хооронд тодорхой өгөгдлийг шинжлэхэд ашиглаж болно.

Машины алсын хараа ба үйлдвэрлэлийн дижиталчлал

олон тоо аж үйлдвэрийн дижиталчлалын шинэ систем, шинээр гарч ирж буй багаж хэрэгсэл, компьютерийн алсын хараа нь бүх хэмжээтэй компаниудад одоо болон ойрын ирээдүйд гол үүрэг гүйцэтгэх болно. Жишээлбэл, MES / MON системтэй хослуулан (Үйлдвэрлэлийн гүйцэтгэх систем / Үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны менежмент).

Энэ бол MES системүүд Эдгээр нь үйлдвэрлэлийн тоног төхөөрөмж, үйлдвэрлэлийн шугамд холбогдсон мэдээллийн удирдлагын систем юм. Тэдгээрийн тусламжтайгаар ERP програм хангамжийн тусламжтайгаар үйл явц, үйлдвэрийн өгөгдөл, бүх мэдээллийг бодит цаг хугацаанд хянах, хянах боломжтой болно. Түүхий эдээс эцсийн бүтээгдэхүүн рүү шилжих өөрчлөлтийг ингэж хянаж, баримтжуулдаг.

МОС Энэ бол үр ашгийг оновчтой болгохын тулд үйлдвэрлэлийн процессыг эхнээс нь дуустал дүрслэх боломжийг олгодог аргачлал юм. Энэ нь үйлдвэрлэлийн үр ашигтай гүйцэтгэлийг хангаж, бүтээмжийг нэмэгдүүлдэг.

Тиймээс хиймэл харааны системүүд байдаг эдгээр тохиолдолд шийдвэрлэх үүрэг гүйцэтгэдэгУчир нь эдгээр нь аж үйлдвэрийн дижиталчлах стратегийг боловсруулах төгс нэмэлт хэрэгсэл юм. Ялангуяа PLM (Бүтээгдэхүүний ашиглалтын мөчлөгийн менежмент) хөгжүүлэлт, өөрөөр хэлбэл бүтээгдэхүүний үйлдвэрлэлийн мөчлөгийг үйлдвэрлэхээс нь устгах хүртэлх амьдралын мөчлөгийг удирдах програм хангамжийн системүүд, мөн ашиглалтанд орсноор дамждаг.

Таны ойлгож байгаагаар энэ бүхэнд танд маш их хэмжээний мэдээлэл хэрэгтэй болно өгөгдлийн сан үүлэн эсвэл орон нутгийн хэмжээнд байгаа бөгөөд үүнийг Big Data -д шинжлэх зорилгоор хурдан бөгөөд үр дүнтэй боловсруулж болно. Эдгээр мэдээллийн санг бүх бүтээгдэхүүний талаар хурдан мэдээлэл олж авах боломжтой хиймэл харааны системээр тэжээх болно.

Бүх TTM -ийг өөрчлөхгүйгээр (Зах зээлд гарах цаг), эсрэгээр та энэ бүх мэдээллийг олж авах боломжтой бөгөөд энэ параметрийг нэлээд сайжруулах боломжтой. Өөрөөр хэлбэл, хэрэв бүтээгдэхүүн борлогдож эхэлснээс хойш зах зээлд гаргах хүртэл хугацаа урт байвал.