Би Coursera Machine Learning сургалтыг төгссөн

Би Coursera Machine Learning сургалтыг төгссөн

Би дууссан Coursera дээр Стэнфордын их сургуулийн санал болгодог Machine Learning сургалт, надаас энэ талаар надаас илэн далангүй асуусан хэд хэдэн хүн байгаа тул надад юу бодогдсоныг жаахан дэлгэрэнгүй ярихыг хүссэн бөгөөд үүнийг хийхээр шийдсэн хүн юу олохоо мэдэж байгаа юм.

Энэ нь Machine Learning үнэгүй сургалт, Эндрю Нг-ийн зааж өгсөн. Хэрэв та хүсвэл 68 еврогоор эзэмшсэн ур чадварыг баталгаажуулсан гэрчилгээтэй болно. Энэ нь 3 багана, видео, Шалгалт эсвэл Quizz, програмчлалын дасгалуудад хуваагдана. Энэ нь англи хэл дээр байдаг. Та хэд хэдэн хэл дээр хадмал орчуулгатай байдаг, гэхдээ испани хэл нь тийм ч сайн биш, заримдаа хоцрогдсон байдаг, англи хэл дээр тавьбал хамаагүй дээр.

Энэ бол нэлээд онолын шинжтэй юм. Гэхдээ магадгүй та юу хийхээ сураад зогсохгүй яагаад үүнийг хийдгээрээ эхлэх нь зүйтэй юм шиг санагдаж магадгүй юм.

  • Нэг эсвэл өөр алгоритмийг хэзээ сонгох вэ.
  • Өөр параметрүүдийг хэрхэн сонгох, тодорхойлох.
  • Алгоритмтай холбоотой ямар асуудал гарч болох вэ, ялангуяа ямар арга хэмжээ авах вэ.

Энэ нь маш олон алгебр, зарим тооцоотой тул миний тайлбарлаж байгаагаар та үнэхээр ажиллах шаардлагагүй болно, эдгээр тэгшитгэлд хүрч ирэх, нотлох, өөрчлөх шаардлагагүй, зүгээр л векторлоорой. Математикийн түвшин тааруу байсан ч гэсэн та хичээлээ хийж болох боловч мэдээж улирал бүр хэрхэн нөлөөлж, яагаад тэнд байгааг тайлбарласан видеонуудыг үзэж, сонсох нь хэцүү байдаг.

Шугаман регресс ба ложистик
Логистик регрессийн зардлын функц бүхий слайд

Хэрэв та энэ юу болохыг мэдэхгүй бол Машинаар сурах нь хиймэл оюун ухааны нэг хэсэг бөгөөд алгоритмд зориулагдсан гэж үзье Энэ бүхэн нь машины алсын хараа, спам ангилал гэх мэтээс үр дүнтэй байдаг.

Миний алсын хараа намайг өөрчилсөн. Та эдгээр төрлийн асуудлуудын талаар бодож байхдаа програмчлалын үүднээс гогцоо, нөхцөл гэх мэт зүйлийг бодож үзсэн бөгөөд эдгээр нь үнэхээр функцууд бөгөөд зардлын функцийг багасгах, цэгүүдийн хоорондох зай байж болно. Регресс гэх мэт урьдчилсан таамаглалууд

Machine Learning бүхий зөвлөмжийн систем
Киноны зөвлөмжийн системийн алгоритмын жишээ

Хичээлийн хураангуй

Дээрхээс курсын үндсэн хэсгүүд болох Ажиглагдсан хэсэг ба Хяналтгүй хэсэг гэсэн хоёр хэсэгт хуваагдана

Хяналтын дагуу суралцах

  • Загвар ба зардлын функц
  • Шугаман регрессийн градиент бууралт
  • Тогтмолжуулах
  • Мэдрэлийн сүлжээ
  • Машины том ангилал ба цөм
  • Үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгийн шинжилгээ (PCA)
  • Machine Learning системийн дизайн
  • Вектор машиныг дэмжих

Хараа хяналтгүй суралцах

  • Хэмжээжилтийг бууруулах
  • Гажиг илрүүлэх
  • Зөвлөмж болгож буй системүүд
  • Том оврын машиныг сурах

Би юмаа орхиод явчихдаг, гол нь л ирдэг, тэгээд бүх зүйл эвдэрдэг.

Дадлагын хувьд та ашигладаг Бид Matlab OpenSource гэж хэлж болох Matlab эсвэл Octave. Би Октаветай хамт хичээл хийсэн. Эхний курсуудад заасны дагуу алгоритмуудыг хурдан эх загварчлах боломжийг олгодог тул эдгээр хэрэгслийг сонгосон болно. Бусад хэрэгслүүдийн тусламжтайгаар оюутан програм зохиоход хэт их цаг зарцуулах болно.

Тодорхой зүйл гэвэл хэдийгээр энэ нь тийм ч амар биш боловч үүнийг дуусгахад бүх зүйлийг бэлэн байлгах болно. Танд дасгал хийхэд бүх орчин, өгөгдлийн багц, графикийн зураглал, ашиглах олон функц, хувьсагчууд бэлэн байгаа бөгөөд оюутны хийдэг зүйл бол үндсэн алгоритмуудтай цөөн хэдэн мөрийг бөглөх явдал юм.

Дахин хэлэхэд, энэ нь тийм ч ач холбогдолгүй зүйл биш, ялангуяа та Октаваар ямар нэгэн зүйл хийгдэж байгааг ажиглахад маш их цаг зарцуулдаг.

Практик хэрэглээ

Програмын жишээ, юу хийж болох талаар үзэх Энэ бол салбарын ирээдүй гэдэгт би эргэлзэхгүй байна. Аливаа компани таамаглалыг сайжруулах, чанарыг хянах, үйлдвэрлэлийн өөр өөр процессыг сайжруулахын тулд машин сурах, хиймэл оюун ухаан эсвэл бидний хүссэн бүх зүйлийг ашиглан шийдлүүдийг хэрэгжүүлж дуусгах болно. Би зөвхөн хэрэглээний програмууд, эсвэл онлайн ертөнцийн тухай яриагүй, харин физик компаниуд, үйлчилгээ, үйлдвэрлэл, ложистик гэх мэтийг анхаарч үзээрэй.

Өмнө нь мэдэгдэж байсан хүмүүсээс гадна дуу таних, OCR, компьютерийн алсын хараа, хэлний орчуулагч,

Систем, урьдчилсан мэдээг санал болгох

Одоо тэр

Энэ жил миний олж мэдсэн зүйл бол ажил дээрээ бидэнд маш их тус болох зарим хэрэгслийг бий болгож сурч мэдсэн зүйлээ амьдрал дээр хэрэгжүүлэхийг хичээх явдал юм. Энэ нь тийм ч амар биш гэдгийг би мэдэж байгаа бөгөөд Python болон зарим хүрээ, Tensor Flow, PyTorch болон Numpy шиг номын сантай танилцах хэрэгтэй болно. Би зах зээлийг шалгах ёстой.

Нэмж дурдахад би http://course.fast.ai/ хаягаар санал болгож буй үнэ төлбөргүй сургалтаар Deep Learning-ийг гүнзгийрүүлэн судалж, хиймэл оюун ухаан, Machine Learning-тай холбоотой өөр нэг салбар болох Big Data-аас эхлэхийг хүсч байна. ажил дээрээ надад маш их хэрэгтэй. Би мэргэшсэн байхыг харж байсан Coursera Big Data  илүү сайн нь байдаг боловч илүү үнэтэй байдаг.

Хэрэв танд асуулт байвал сэтгэгдэл үлдээж болно.

9 comment on "Би Coursera Machine Learning сургалтыг төгссөн"

  1. Сайн Начо,
    Юуны өмнө туршлагаа хуваалцсанд баярлалаа. Би Big Data / Machine Learning-тэй холбоотой сургалтыг Data Scientist-т ажилладаг тэнхимд ажиллаж байхаасаа хойш хэсэг хугацаанд хийхийг хүсч байсан бөгөөд ирээдүйд тухайн сэдэвтэй холбоотой магистрын зэрэг хамгаалж магадгүй юм.
    Би үйлдвэрлэлийн инженер мэргэжилтэй бөгөөд Big Data хэрхэн ажилладаг талаар ерөнхий ойлголттой байдаг боловч та өмнө нь Big Data дамжаанд хамрагдахыг зөвлөдөг үү эсвэл Machine Learning сургалтыг шууд хийж болох уу гэдгийг мэдмээр байна.
    Нөгөөтэйгүүр, миний англи хэлний түвшин тийм ч өндөр биш (тийм ч доогуур) тул хичээл хийхэд бэрхшээлтэй тулгарах эсэхээ мэдэхгүй байна.
    Цаг гаргасанд баярлалаа! Хамгийн сайн нь.

    хариулт нь
    • Сайн уу Хавьер. Энэ бол танилцуулах курс бөгөөд нэлээд онолын шинжтэй тул том өгөгдлийн талаар мэдлэгтэй байх шаардлагагүй, учир нь та өгөгдлийн багц цуглуулах шаардлагагүй тул үүнийг дасгалууд дээр аль хэдийн оруулсан болно. Тэд үндсэн алгоритмыг хэрэгжүүлэхийг "зөвхөн" танаас хүсдэг.

      Англи хэлний хувьд. Видеонууд нь англи, испани хэл дээр хадмал орчуулгатай байдаг. Дараа нь хуулбарууд байна. Та ярих шаардлагагүй тул асуудал гарахгүй гэж бодож байна. Магадгүй танд илүү их зүйл шаардагдах байх, гэхдээ би үүнийг саад тотгор гэж үзэхгүй байна

      Сайн байцгаана уу, зориглож байгаа бол надад хэлээрэй. :)

      хариулт нь
  2. Би сургалтанд хамрагдаж эхэлсэн, эхний 2 долоо хоногийн асуудлыг бүхэлд нь ойлгож байгаа боловч анхны даалгаврыг биелүүлэх үед хөтөлбөрийг бүрэн ажиллуулахад дутагдаж байгаа зүйлийг хэрхэн хэрэгжүүлэхээ мэдэхгүй байна. бараг бүх зүйлийг аль хэдийн хөнгөвчлөх байсан, гэхдээ би видеон дээр тайлбарласан бүх зүйлийг хийсэн бөгөөд би энэ талаар надад туслаач гэж хүсч байна.

    хариулт нь
  3. Сайн байна уу.
    Би Стэнфордын машин сургалтын курсээс мэдээлэл хайж байгаад таны хуудсанд орлоо. Би энэ сэдвийг сонирхож, питон сурч байна.
    Таны хэлснээр энэ нь хэт онолын шинжтэй мэт санагдаж байна, би өөр практикийг хайж байсан боловч тэд юу болохыг мэдэхгүй байна. IBM нь хэд хэдэн програмтай бөгөөд тэдгээрийн нэг нь "IBM AI Engineering Professional Certificate" юм. https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses

    Сайн байцгаана уу.

    хариулт нь

Deja НҮБ-ын comentario