मशीन लर्निंग, दीप लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिकण्यासाठीचे कोर्सेस

मशीन शिक्षण, सखोल शिक्षण या विषयावर अभ्यासक्रम डेटाचे महत्त्व

मशीन लर्निंग, दीप लर्निंग आणि इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषयांबद्दल जाणून घेण्यासाठी मला मिळणारी ही सर्वोत्तम संसाधने आहेत.

येथे विनामूल्य आणि सशुल्क अभ्यासक्रम आणि विविध स्तरांचे आहेत. काही स्पॅनिशमध्ये असले तरी बहुतेक इंग्रजी भाषेत आहेत.

विनामूल्य कोर्स

नवशिक्यांसाठी

मी हे लहान कोर्समध्ये विभाजित करतो (1 ते 20 तासांपर्यंत) हे या विषयासह पहिल्या संपर्कासाठी आहेत.

नवशिक्यापासून प्रगतपर्यंतचे संपूर्ण अभ्यासक्रम

  • अँड्र्यू एनजी द्वारा मशीन लर्निंग बहुधा सर्वात जुना आणि ज्ञात एमएल कोर्स. मी गेल्या वर्षी हजेरी लावली आहे. तो जोरदार सैद्धांतिक आहे. आपण मशीन शिक्षण कसे कार्य करते याची मूलभूत माहिती जाणून घ्या परंतु मला असे वाटते की त्यासाठी अधिक व्यावहारिक भार आवश्यक आहे. डावा पुनरावलोकनाचा दुवा आपण हे जाणून घेऊ इच्छित असल्यास मी हा अभ्यासक्रम केला आहे.
  • कोर्स वेगवान फास्ट.बाई द्वारे
  • इंटरमीडिएट मशीन लर्निंग आम्ही आधी पाहिलेल्या नवशिक्या कोर्सची सुरूवात कागगल यांनी केलेली शिकवण आहे. आपल्याला अधिक अचूक आणि उपयुक्त मॉडेल्स मिळतील.
  • गूगल द्वारे डीप लर्निंग (Months महिने) (इंटरमिजिएट ते प्रगत पातळी) व्हिन्सेंट वॅनहौकेसह ऑडिटीने विकसित केलेले, गूगलमधील प्रिन्सिपल सायंटिस्ट आणि गुगल ब्रेन टीममध्ये तांत्रिक नेतृत्व.

सशुल्क अभ्यासक्रम

नक्कीच डीप लर्निंग शिकण्याचा उत्तम कोर्स आणि मशीन लर्निंग.

  • खोल शिक्षण विशेषीकरण by दीप लर्निन एआय - हा डीप लर्निंग स्पेशलायझेशन मधील स्पेशलायझेशन कोर्सचा एक ग्रुप आहे. मास्टर डीप लर्निंग, आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेची ओळख. डीएल शिकण्यासाठी अँड्र्यू एनजी यांच्या नेतृत्वात स्पेशलायझेशन कोर्सेस हा एक सशुल्क कोर्स आहे, यात sub उप-कोर्स आहेत आणि आपण ते पूर्ण करेपर्यंत दरमहा $ 5 भरतात (अंदाजे months महिने अंदाजे अंदाजे - आठवड्यातून ११ तास पण आपण ते आपल्या वेगाने करू शकता. पाच अभ्यासक्रम आहेत:
    • न्यूरल नेटवर्क आणि डीप लर्निंग
    • डीप न्यूरल नेटवर्क सुधारणे: हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग, नियमित आणि ऑप्टिमायझेशन
    • स्ट्रक्चरिंग मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट्स
    • कन्व्होल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क
    • क्रम मॉडेल

इतर स्त्रोत

  • कागगल स्पर्धा आपण शिकत असलेली प्रत्येक गोष्ट सरावमध्ये ठेवण्याचा हा एक उत्तम मार्ग आहे आणि म्हणून अधिक आणि वास्तविकतेसाठी शिकणे. या वास्तविक स्पर्धा आहेत जिथे ते आम्हाला समस्या देतात आणि आम्हाला डेटासेट देतात.

पुस्तके

आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विषयी माहिती आणि मनोरंजक संसाधने पूर्ण करण्यासाठी हे पुस्तक

आमच्या मेलिंग यादीची सदस्यता घ्या

डेटा सायन्ससाठी अजगर

एमएल, डीएल आणि एआय मध्ये कार्य करण्यास सक्षम असणे आणि शिकणे आवश्यक असणारे मुख्य कौशल्य म्हणजे पायथन जाणून घेणे. आम्ही आर किंवा इतर प्रोग्रामिंग भाषा देखील वापरु शकू परंतु पायथनचा सर्वाधिक वापर केला जातो व मी हे वापरण्याची शिफारस करतो कारण ती इतर बरीच भागात काम करेल.

काग्गलेत तुम्हाला अजगरांना अजिबात स्पर्श न करणार्‍या नवशिक्यांसाठी मूलभूत सामग्रीचा एक छोटासा कोर्स मिळू शकेल.

मला सापडलेल्या आणखी छान गोष्टींसह मी यादी अद्ययावत करत राहीन. जर आपल्याला सूचीबद्ध नसलेले काही माहित असेल तर आपण एक टिप्पणी देऊ शकता.

स्मरण शाक्तीची एक टिप्पणी