मशीन लर्निंग, दीप लर्निंग आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिकण्यासाठीचे कोर्सेस

मशीन शिक्षण, सखोल शिक्षण या विषयावर अभ्यासक्रम डेटाचे महत्त्व

मशीन लर्निंग, दीप लर्निंग आणि इतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषयांबद्दल जाणून घेण्यासाठी मला मिळणारी ही सर्वोत्तम संसाधने आहेत.

येथे विनामूल्य आणि सशुल्क अभ्यासक्रम आणि विविध स्तरांचे आहेत. काही स्पॅनिशमध्ये असले तरी बहुतेक इंग्रजी भाषेत आहेत.

विनामूल्य कोर्स

नवशिक्यांसाठी

मी हे लहान कोर्समध्ये विभाजित करतो (1 ते 20 तासांपर्यंत) हे या विषयासह पहिल्या संपर्कासाठी आहेत.

वाचन ठेवा

टॅबला पीडीएफ वरून एक्सेल किंवा सीएसव्हीमध्ये तबलासह रूपांतरित कसे करावे

पास करा आणि पीडीएफला सीएसव्ही आणि एक्सेलमध्ये रुपांतरित करा

माझ्या शहरातील हवामानशास्त्रीय वेधशाळेने देऊ केलेल्या ऐतिहासिक आकडेवारीकडे पाहता, मी ते पाहतो ते केवळ त्यांना ग्राफिक आणि पीडीएफ म्हणून डाउनलोड करण्यासाठी ऑफर करतात. मला ते समजत नाही की ते आपल्याला त्याना सीएसव्ही मध्ये डाउनलोड का करू देत नाहीत, जे प्रत्येकासाठी अधिक उपयुक्त ठरेल.

म्हणून मी एकाचा शोध घेत आहे या टेबलांना पीडीएफ ते सीएसव्हीमध्ये पास करण्याचा उपाय किंवा एखाद्यास एक्सेल किंवा लिबर ऑफिस फॉरमॅट करायचे असल्यास. मला सीएसव्ही आवडत आहे कारण एका सीएसव्हीद्वारे आपण अजगर आणि त्याच्या लायब्ररीत हे सर्व काही हाताळू शकता किंवा आपण कोणत्याही स्प्रेडशीटमध्ये सहज आयात करू शकता.

स्वयंचलित प्रक्रिया साध्य करण्याची कल्पना असल्याने, मला पायथनबरोबर काम करण्याची स्क्रिप्ट पाहिजे आहे आणि इथेच तबूला येते.

वाचन ठेवा

Acनाकोंडा ट्यूटोरियल: ते काय आहे, ते कसे स्थापित करावे आणि ते कसे वापरावे

अ‍ॅनाकोंडा डेटा विज्ञान, मोठा डेटा आणि अजगर, आर वितरण

या लेखात मी ए Acनाकोंडा प्रतिष्ठापन मार्गदर्शक आणि आपले कोंडा पॅकेज व्यवस्थापक कसे वापरावे. याद्वारे आपण आपल्या इच्छित ग्रंथालयांसह अजगर आणि आर साठी विकास वातावरण तयार करू शकतो. पायथनसह मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण आणि प्रोग्रामिंगसह गोंधळ सुरू करणे खूप मनोरंजक आहे.

अ‍ॅनाकोंडा हे पायथन व आर प्रोग्रामिंग भाषांमध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरले जाणारे एक विनामूल्य आणि मुक्त स्रोत वितरण आहे वैज्ञानिक कंप्यूटिंग (डेटा सायन्सडेटा सायन्स, मशीन लर्निंग, विज्ञान, अभियांत्रिकी, भविष्यवाणी विश्लेषण, बिग डेटा इ.).

हे या शाखांमध्ये मोठ्या प्रमाणात वापरले जाणारे अनुप्रयोग एकाच वेळी स्थापित करण्याऐवजी मोठ्या संख्येने स्थापित करते. . 1400 पेक्षा जास्त आणि त्या या शाखांमध्ये सर्वाधिक वापरल्या जातात. काही उदाहरणे

  • उबळ
  • पांड्या
  • टेन्सरफ्लो
  • एच 20.ai
  • स्किपी
  • ज्युपिटर
  • डस्क
  • ओपनसीव्ही
  • मॅटप्लॉटलिब

वाचन ठेवा

उबंटूवर बॅकएंडवरून केरास आणि टेन्सरफ्लो कसे स्थापित करावे

उबंटू वर केरा कसे स्थापित करावे

पूर्ण केल्यानंतर मशीन लर्निंग कोर्स, कोठे सुरू ठेवायचे ते मी शोधत होतो. ऑक्टेव / मतलाब प्रोटोटाइप कोर्समध्ये वापरलेले विकास वातावरण लोक वापरत नाहीत, म्हणून आपल्याला काहीतरी उच्च दर्जाची झेप घ्यावी लागेल. ज्या उमेदवारांची मला सर्वात जास्त शिफारस केली गेली आहे केरस, बॅकएंड टेन्सरफ्लो वापरुन. केरस इतर साधने किंवा फ्रेमवर्कपेक्षा चांगले आहे की टेन्सरफ्लो किंवा थियानो निवडायचे यावर मी जात नाही. उबंटूमध्ये हे कसे स्थापित केले जाऊ शकते हे मी फक्त सांगणार आहे.

प्रथम मी अधिकृत पृष्ठांच्या दस्तऐवजीकरणावरून हे स्थापित करण्याचा प्रयत्न केला आणि हे अशक्य होते, मला नेहमीच काही त्रुटी, काही निराकरण न केलेला प्रश्न होता. शेवटी मी शोधत गेलो उबंटू मध्ये केरा कसे स्थापित करावे याबद्दल विशिष्ट ट्यूटोरियल आणि तरीही मी रात्री बर्‍यापैकी वेळ घालवला आहे. शेवटी मी ते साध्य केले आहे आणि जर ते आपल्यासाठी मार्ग सुलभ करते तर मी ते कसे केले हे मी सोडतो.

ट्यूटोरियलच्या शेवटी मी तुम्हाला स्त्रोतांकडून सोडलेल्या संकेतस्थळांद्वारे शिफारस केलेल्या चरणांचे अनुसरण करीत आहोत, पॅकेजेस व्यवस्थापित करण्यासाठी आम्ही माझ्याकडे नसलेले पीआयपी स्थापित करणार आहोत. वाळीत टाकणे लिनक्समध्ये ही पायथनमध्ये लिहिलेली पॅकेज मॅनेजमेंट सिस्टम आहे.

sudo apt-get python3-pip स्थापित करा sudo apt python-pip इंस्टॉल करा

वाचन ठेवा

मी कोर्सेरा मशीन लर्निंग कोर्स पूर्ण केला आहे

मी कोर्सेरा मशीन लर्निंग कोर्स पूर्ण केला आहे

मी पूर्ण केले स्टॅनफोर्ड युनिव्हर्सिटी ऑफ कोर्ससेराद्वारे मशीन लर्निंग कोर्स, आणि आधीच याबद्दल बरेच लोक आहेत ज्यांनी मला याबद्दल खुलेपणाने आणि खासगीपणे विचारले आहेत, मला त्यास काय वाटते ते मला थोडेसे सांगावेसे वाटले आणि ज्याने जे करण्याचा निर्णय घेतला आहे ते काय शोधतात हे मला माहित आहे.

हे एक आहे मशीन लर्निंगवर विनामूल्य कोर्सअँड्र्यू एनजी यांनी शिकवले. एकदा इच्छित असल्यास आपल्याकडे finished 68 साठी प्राप्त केलेल्या कौशल्यांचे समर्थन करणारे प्रमाणपत्र असू शकते. हे 3 खांब, व्हिडिओ, परीक्षा किंवा क्विझ आणि प्रोग्रामिंग व्यायामांमध्ये विभागलेले आहे. ते इंग्रजीमध्ये आहे. आपल्याकडे बर्‍याच भाषांमध्ये उपशीर्षके आहेत, परंतु स्पॅनिश फार चांगले नाहीत आणि काहीवेळा ते कालबाह्य होतात, जर आपण त्यांना इंग्रजीमध्ये ठेवले तर बरेच चांगले.

तो जोरदार सैद्धांतिक आहे. परंतु कदाचित म्हणूनच हा प्रारंभ करण्याचा एक चांगला मार्ग आहे असे दिसते कारण आपण केवळ काय करावे हेच शिकत नाही तर आपण ते का करीत आहात.

वाचन ठेवा