Kursus untuk belajar Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam dan kecerdasan buatan

kursus pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam. Kepentingan data

Ini adalah sumber terbaik yang saya dapati untuk belajar mengenai Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam dan topik Kepintaran Buatan yang lain.

Terdapat kursus percuma dan berbayar dan dari pelbagai peringkat. Sudah tentu, walaupun terdapat beberapa dalam bahasa Sepanyol, kebanyakannya dalam bahasa Inggeris.

Kursus percuma

Untuk permulaan

Saya membahagikannya kepada kursus pendek (dari 1 hingga 20 jam). Ini adalah untuk hubungan pertama dengan subjek.

Kursus lengkap, dari pemula hingga maju

  • Pembelajaran Mesin oleh Andrew ng Mungkin kursus ML tertua dan terkenal. Saya telah menghampirinya tahun lalu. Ia cukup teori. Anda belajar asas-asas bagaimana pembelajaran mesin berfungsi tetapi saya fikir ia memerlukan beban yang lebih praktikal. Meninggalkan pautan ke tinjauan yang saya lakukan kursus ini sekiranya anda ingin mengetahuinya.
  • Kursus cepat AI dengan pantas.ai
  • Pembelajaran Mesin Pertengahan diajar oleh Kaggle adalah kesinambungan kursus pemula yang telah kita lihat sebelumnya. Anda akan mendapat model yang lebih tepat dan berguna.
  • Pembelajaran mendalam oleh Google (3 bulan) (Tingkat menengah hingga lanjutan) Dikembangkan oleh Audacity dengan Vincent Vanhoucke, Saintis Utama di Google, dan ketua teknikal dalam pasukan Google Brain.

Kursus berbayar

Sudah tentu kursus terbaik untuk belajar Pembelajaran Dalam dan Pembelajaran Mesin.

  • Pengkhususan Pembelajaran Deep by Belajar dalam AI - Ini adalah kumpulan kursus pengkhususan dalam Pengkhususan Pembelajaran Dalam. Master Deep Learning, dan pengenalan kepada Artificial Intelligence. Kursus pengkhususan yang diketuai oleh Andrew Ng untuk belajar DL. Ini adalah kursus berbayar, terdiri daripada 5 sub-kursus dan anda membayar $ 40 sebulan sehingga anda menyelesaikannya (dianggarkan kira-kira 3 bulan - kira-kira 11 jam seminggu tetapi anda boleh melakukannya mengikut kadar anda sendiri. Lima kursus adalah:
    • Rangkaian Neural dan Pembelajaran Deep
    • Meningkatkan Rangkaian Neural Dalam: Penalaan Hyperparameter, Pengkormalan dan Pengoptimuman
    • Menstrukturkan Projek Pembelajaran Mesin
    • Rangkaian neural convolutional
    • Model urutan

Sumber lain

  • Pertandingan Kaggle Ini adalah salah satu kaedah terbaik untuk mempraktikkan semua yang anda pelajari dan oleh itu belajar lebih banyak dan nyata. Ini adalah pertandingan sebenar di mana ia menimbulkan masalah kepada kami dan memberi kami set data.

Buku

Dan untuk melengkapkan maklumat dan sumber daya menarik mengenai Artificial Intelligence buku ini

Python untuk Sains Data

Salah satu kemahiran utama yang diperlukan untuk belajar, atau lebih baik dikatakan dapat bekerja dan menggunakan ML, DL dan AI adalah mengenal Python. Kami juga boleh menggunakan bahasa R atau bahasa pengaturcaraan lain tetapi Python adalah bahasa yang paling banyak digunakan dan saya cadangkan menggunakannya kerana ia akan melayani banyak bidang lain.

Di Kaggle anda boleh menemui kursus kecil dengan kandungan asas untuk pemula yang tidak pernah menyentuh python.

Saya akan terus mengemas kini senarai dengan perkara menarik yang saya dapati. Sekiranya anda mengetahui yang belum disenaraikan, anda boleh memberikan komen.

Leave a comment