အတုအမြင်အာရုံ

La အတုအမြင် (သို့) ကွန်ပျူတာအမြင် ၎င်းသည်စက်မှုလုပ်ငန်းအတွင်းနှင့်အပြင်ဘက်ရှိ application များစွာအတွက်သုံးနိုင်သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ပုံရိပ်များအားနားလည်ခြင်း၊ အချက်အလက်များစီမံခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ပြောဆိုခြင်းအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ လုပ်ဆောင်ချက်များကိုဆက်တိုက်ပြုလုပ်စေသည်။ ပြီးတော့မင်းကသူတို့စောင့်ကြည့်နေတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ရဲ့ပုံရိပ်တွေကိုနားလည်ဖို့နဲ့အဓိပ္ပာယ်ကောက်ဖို့စက်တွေကိုမင်းကိုစက်တွေအများကြီးပေးတဲ့အတွက်သူတို့ကလူသားထက်ပိုထိရောက်တဲ့နည်းနဲ့လုပ်နိုင်တယ်။

၏ကြိုတင်မဲနှင့်အတူ AI (Artificial Intelligence)ယခုအချိန်ထိမတွေးဝံ့နိုင်သောအရာများအောင်မြင်ရန်ဤအတုအမြင်နည်းပညာများကိုအများကြီးတိုးတက်အောင်လုပ်နိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင်အတုအမြင်အာရုံနည်းပညာများကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်တည်နေရာ (သို့) မှတ်တမ်းတင်ထားပြီးသားပုံများသို့မဟုတ်ဗီဒီယိုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာ၏အမြင်အာရုံကိုတုပရန်စွမ်းရည်သစ်များပေးသောဤရူပါရုံ၏ 3D ရှုထောင့်လည်းရှိသည်။

ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံဆိုတာဘာလဲ။

စက်မှုကဏ္inတွင်အတုအမြင်

La အတုရူပါရုံကို ၎င်းသည်တွက်ချက်ခြင်းအားဖြင့်တကယ့်ကမ္ဘာ၏ပုံရိပ်များကိုတွက်ချက်ခြင်း၊ လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်နည်းလမ်းများနှင့်နည်းလမ်းများအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းအားပုံအချို့ပြုပြင်ခြင်းမှပြန်လည်ပြုပြင်ခြင်းနှင့်နောက်ပိုင်းတွင်လေ့လာမည့်အရာများကဲ့သို့သောအခြားစက်မှုလုပ်ငန်းအသုံးချမှုများအတွက်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းတို့ကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အတိအကျပါ စက်မှုကဏ္ ၎င်းသည်အတုဖန်တီးမှုအမြင်မှအများဆုံးအကျိုးကျေးဇူးတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၎င်းသည်ထုတ်လုပ်မှုသို့မဟုတ်ရွေးချယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပြီးလူသားတစ် ဦး ထက်ပိုမိုလျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ထို့ပြင်နည်းပညာများတိုးတက်လာမှုနှင့်အတူ၎င်းသည်မော်တော်ယာဉ်လုပ်ငန်းမှသည်လျှပ်စစ်၊ စိုက်ပျိုးရေးနှင့်ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးအထိပါတိုးချဲ့နိုင်သည့်အသုံးချမှုပိုများလာသည်။

နည်းပညာ

ကာလအတွင်းဘာတွေလုပ်ပြီးပြီလဲ ဖြစ်စဉ် အခြေခံအားဖြင့်အရာဝတ္ထုများ (သို့) ပတ်ဝန်းကျင်ပုံရိပ်များကိုဖမ်းယူရန်ကင်မရာ / အာရုံခံကိရိယာရှိခြင်း၊ ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်အလုပ်လုပ်သော software ကို သုံး၍ ၎င်းတို့ကိုလျင်မြန်စွာလုပ်ဆောင်သည်၊ ထိုပုံများမှသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကိုထုတ်ယူပြီး၎င်းတို့အားတစ်နည်းနည်းဖြင့်အသုံးချနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ conveyor ခါးပတ်ပေါ်ရှိကင်မရာရှေ့မှဖြတ်သွားသောအရာများသည်ပျက်စီးသွားသောအရာများကိုထောက်လှမ်းရန်နှင့်၎င်းတို့ကိုကွင်းဆက်တွင်ဆက်လက်မထားရှိစေရန်၎င်းတို့အားစွန့်ပစ်ရန်စက်ပိုင်းဆိုင်ရာလှုပ်ရှားမှုများပါ ၀ င်သည်။

todo အတုအမြင်အာရုံစနစ် အောက်ပါအဆင့်များကိုဖြတ်သွားသည်။

  • ဖမ်းယူ- အာရုံခံကိရိယာသည်အစစ်အမှန်အရာဝတ္ထု၏ပုံရိပ်ကိုဖမ်းယူလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် optical sensor, CCD ကင်မရာ, CMOS, INGAAS, X-rays, IR, thermography စသည်ဖြင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင်အလင်းရောင်ကဲ့သို့ဆက်စပ်ဆက်စပ်ပစ္စည်းအချို့လည်းရှိသည်။ ထိုအခြေအနေတွင်၎င်းတို့သည် fluorescent, LED, polarized light, laser, Backlight စသည်ဖြင့်ဖြစ်နိုင်သည်။
  • Digitization ပြုလုပ်ခြင်း: ကွန်ပျူတာမှလုပ်ဆောင်ရန်စုဆောင်းထားသောပုံများမှဖမ်းယူထားသောသတင်းအချက်အလက်များကိုဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံစံသို့ပြောင်းသည်။
  • ကွန်ပျူတာထိန်းချုပ်မှုဆော့ဝဲ၏ကျေးဇူးကြောင့်၎င်းသည်ဤအချက်အလက်များကိုစီမံရန်နှင့်၎င်းအားနောက်ပိုင်းအဆင့်များတွင်လုပ်ဆောင် / ဆုံးဖြတ်မည့်အချက်အလက်များကိုရယူစေသည်။
  • ရလဒ်များကို: သင်ရလာဒ်များရရှိပြီး၎င်းတို့ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ထိုအဆင့်များအားလုံးလိုအပ်သည် အမျိုးမျိုးသော module များသို့မဟုတ်အစိတ်အပိုင်းများ အဖြစ်လုပ်ဆောင်နိုင်စေရန်

  • ပုံသင်ခန်းစာအရာဝတ္ထု (သို့) ပတ်ဝန်းကျင်၏အချက်ပြ (သို့) ပုံကိုဖမ်းယူရန်တာဝန်ခံသူ။
  • Digitizer moduleကင်မရာ၏ analog signal ကို digital သို့ပြောင်းပေးသည်။
  • Display module: ပထမတစ်ခုနှင့်မရောထွေးသင့်ပါ၊ ၎င်းသည်စောင့်ကြည့်မှုလိုအပ်လျှင်မော်နီတာသို့မဟုတ်ဖန်သားပြင်ပေါ်တွင်ပြသမည့်အမြင်အချက်ပြအဖြစ်သို့ပြောင်းပေးသည်။
  • ပုံရိပ်ပရိုဆက်ဆာ: software သို့မဟုတ် hardware ဖြစ်နိုင်သည်။ မည်မျှပင်အကောင်အထည်ဖော်နေစေကာမူကင်မရာမှဖမ်းယူထားသောဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံများကိုဘာသာပြန်ရန်တာဝန်ရှိသည်။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ဘာပဲဖြစ်ဖြစ်မင်းမှာကွန်ပျူတာတစ်လုံးလိုနေတယ်။
  • I / O modules များinput နှင့် output သည်ပုံဖမ်းယူခြင်းနှင့်ရရှိသော data များပေါ် မူတည်၍ output ကိုထိန်းချုပ်သည်။
  • ဆက်သွယ်ရေး၎င်းသည်အမြင်အာရုံအတုစနစ်သည်အခြားအရာများနှင့်ဆက်သွယ်နိုင်သောဘတ်စ်ကားသို့မဟုတ် interface ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည်ကြိုးမဲ့၊ Ethernet၊ RS232၊ ...

ရည်ရွယ်ချက်သို့မဟုတ်လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း

အရာဝတ္ထုအနည်းငယ်သည်ထိုသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကိုမိနစ်တိုင်းဖြတ်သွားလျှင်လူသားတစ် ဦး သည်၎င်းကိုထိရောက်စွာပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဒါပေမယ့်အဲဒါတွေဆယ်ဂဏန်း၊ ရာချီဒါမှမဟုတ်ထောင်ချီဖြစ်လာရင်အဲဒါကအရမ်းရှုပ်ထွေးပြီးမဖြစ်နိုင်ဘူး။ ဤတွင်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံရနိုင်သည် ဤလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအရှိန်မြှင့်ပါ သူတို့ကိုသယ်သွားပါ။

ထို့ကြောင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံသည်စက်မှုထုတ်လုပ်မှုကိုအရှိန်မြှင့်ရန်အကောင်းဆုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ အားလုံးသည်လုပ်ငန်းစဉ်များပေါ်တွင်အခြေခံသည် ဖြေရှင်းနည်းများ ၎င်းသည်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီ၏ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေရှိသည်။ လိုအပ်နိုင်မှုစွမ်းရည်၊ အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းနှင့်လိုအပ်ချက်များစိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ခြင်း။

အနုပညာအမြင်၊ နည်းပညာ၊ စက်မှု၊ အိုင်တီ

ဤအတွက်ကိရိယာများကိုရိုးရှင်းစွာသုံးနိုင်သည် optical အာရုံခံကိရိယာပိုမိုအဆင့်မြင့်သောကင်မရာသို့၎င်းတို့အားအုပ်စုလိုက် 3D ရရှိစေရန်။

အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကို

အထက်ပါအပြင်များစွာလည်းရှိသည် အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကို အတုအမြင်အာရုံစနစ်များ။ အသိသာဆုံးအချက်မှာစက်မှုလုပ်ငန်းတွင်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်လာမှုဖြစ်သည်၊ သို့သော် ပို၍ ရှိသည်။

Entre အားသာချက်များ မီးမောင်းထိုးပြနိုင်သည်

  • စစ်ဆေးမှုဆိုင်ရာပုဂ္ဂိုလ်စွဲကိုဖယ်ရှားပါအတုအမြင်အာရုံစနစ်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအားဖြင့်ဤကိစ္စတွင်တိုးတက်မှုတစ်ခုရရှိနိုင်ပြီးစွမ်းဆောင်ရည်များကိုအချိန်တစ်ယူနစ်အလိုက်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးတက်စေခြင်းတို့ပြုလုပ်နိုင်သည်။
  • ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်စနစ်များသည်၎င်းတို့အားပြောင်းလဲခြင်းရှိလျှင်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပိုကောင်းအောင်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်အချိန်အများကြီးသက်သာစေပြီးအပြောင်းအလဲတစ်ခုအတွက် ၀ န်ထမ်းများအားလေ့ကျင့်ရန်မလိုဘဲအပြောင်းအလဲတစ်ခုစီကိုလျင်မြန်စွာစတင်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ရိုးရှင်းသော setup တစ်ခုသာဖြစ်သည်။
  • စျေးရောင်း၎င်းတို့သည်လူတစ် ဦး ချင်းစီ၏အိတ်ကပ်အများစုအတွက်စျေးသက်သက်သာသာပစ္စည်းများမဟုတ်သော်လည်း၎င်းသည်ကုမ္ပဏီအတွက်ရေရှည်အတွက်ငွေများစွာကိုသက်သာစေသည်။ ထို့ပြင်ဤနည်းပညာသည်ရင့်ကျက်ပြီးစျေးသက်သက်သာသာနှင့်လုံလောက်ရန်နားလည်နိုင်သည်။ ကွန်ပျူတာများ၊ ဆော့ဝဲများသို့မဟုတ် opto-electronic အစိတ်အပိုင်းများသည် ပို၍ ပို၍ စျေးသက်သာပြီးပိုမိုထိရောက်လာသည်။
  • ကုန်ကျစရိတ်- ဤအတုမြင်သာသောစနစ်များသည်အမိန့်ပြန်ခြင်းအတွက်ကုန်ကျစရိတ်များ၊ ဤစနစ်များဖြင့်အစားထိုး ၀ န်ထမ်းများ၊ ယာယီကုန်ကျစရိတ်များ၊ ထုတ်လုပ်မှုတိုးခြင်း (အမြတ်ပိုများခြင်း) စသည့်နည်းလမ်းများစွာဖြင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုလျှော့ချပေးသည်။
  • တိုင်းတာခြင်း- ဖမ်းယူထားသောပုံများတွင်ပေါ်လာသောရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာပြင်းအားများကိုအလွန်လျှင်မြန်စွာတိုင်းတာရန် (သို့) သတင်းအချက်အလက်ရယူရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ စက္ကန့်ပိုင်းအတွင်း၊ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု၏အတိုင်းအတာ၊ ၎င်း၏ဧရိယာ၊ အပိုင်းများ၊ အချင်းများ၊ အကွာအဝေးများ၊ အကွာအဝေးစသည်တို့ကိုသင်ဆုံးဖြတ်နိုင်သည်။ လူသားတစ် ဦး သည်ဤမျှမြန်မြန်ဆန်ဆန်မလုပ်နိုင်သည့်အရာဖြစ်သည်။
  • အမြိုးခှဲခွားခွငျး: ယခင်အားသာချက်ကြောင့်မြန်ဆန်ထိရောက်သောစက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးအစားကဲ့သို့အခြားတစ်ခုရှိသေးသည်။ ၎င်းသည်ထိုအတိုင်းအတာများ၊ ပုံစံများ၊ ဘားကုဒ်များ၊ အရောင်၊ ဧရိယာ၊ ပုံသဏ္န်များအရ breakneck speed အလိုက်အလုပ်များကိုအမျိုးအစားခွဲခြားပြီးအလိုအလျောက်ခွင့်ပြုသည်။
  • အကောင်းဆုံးအဆုံးထုတ်ကုန်အတုအမြင်အာရုံသည်အဆုံး ၀ ယ်သူအပေါ်သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သောကြီးမားသောအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်၊ ၎င်းသည်အစိတ်အပိုင်းများ၏အရည်အသွေးတိုးတက်ခြင်းဖြစ်သည်။ လူသားတစ် ဦး လက်လှမ်းမမီသောဒေသများ၌ပင်ပိုမိုထိရောက်သောနည်းလမ်းဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ခြင်းဖြင့်အရည်အသွေးမြင့်အစိတ်အပိုင်းများကိုထုတ်လုပ်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည်ပိုမိုကျေနပ်သောစားသုံးသူနှင့်ဖောက်သည်သစ္စာရှိမှုသို့ဘာသာပြန်သည်။
  • အခြား: ၎င်းသည်အာရုံစိုက်မှုလည်းလိုအပ်သည်၊ ၎င်းသည်လူသားများကဲ့သို့ (အမြင်အာရုံချို့တဲ့ခြင်း၊ အာရုံစူးစိုက်မှုအားနည်းခြင်း၊ အာရုံပျံ့လွင့်ခြင်း၊ ... )၊ အလုပ်မှပျက်ကွက်ခြင်းကြောင့်ထိခိုက်ခြင်းမရှိ၊ ၎င်းသည်လူမျက်စိသို့မရောက်နိုင်သောနေရာများအားအတည်ပြုခြင်းတိုးတက်စေသည် (ဥပမာ အစိတ်အပိုင်းများကိုကြည့်ရန် X ကိုရောင်ခြည်ဖြင့်ကြည့်ပါ။ )

Entre ဆိုးကျိုးများအသိသာဆုံးအချက်မှာလက်တွေ့တွင်အားနည်းချက်များမရှိသောကြောင့်ဤစနစ်များ၏စျေးနှုန်းဖြစ်သည်။ အတန်ငယ်နည်းသောရည်ရွယ်ချက်နှင့်ပိုများသော subjective အကဲဖြတ်မှုလိုအပ်သောအချို့ကိစ္စများတွင်၎င်းသည်မအောင်မြင်နိုင်ပါ။

စက်အမြင်အာရုံလုပ်ငန်းတွင်အသုံးချခြင်း

စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်အတုအမြင်အာရုံကိုအသုံးချခြင်းသည်အလွန်တိကျသောနယ်ပယ်သုံးခုကိုဖြတ်သွားသည် လုပ်ငန်းစဉ်ထိန်းချုပ်မှုနှင့်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုအချို့ကုမ္ပဏီများသည်ရှေ့ဆက် သွား၍ အခြားစက်မှုမဟုတ်သောအပလီကေးရှင်းများအတွက်သုံးနေသည်။

လက်တွေ့ဥပမာများ ၎င်းတို့သည်အပူချိန်ထိန်းချုပ်မှု၊ အသွားအလာထိန်းချုပ်မှု၊ မှန်ကန်သောစုဝေးမှုအတည်ပြုခြင်း၊ တံဆိပ်ကပ်ခြင်းနှင့်အမှတ်အသားပြုလုပ်ခြင်း၊ ဂဟေဆော်ခြင်းစစ်ဆေးခြင်း၊ အရာ ၀ တ္ထု၏အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု၊ ရွေးချယ်ခြင်းနှင့်စီစစ်ခြင်း၊ ကိရိယာထိန်းချုပ်မှု၊ မျက်နှာပြင်အချောထည်များထိန်းချုပ်ခြင်း၊ လမ်းညွှန်စက်မှုစက်ရုပ်များအတွက်လမ်းညွှန်စနစ်များ ကွန်တိန်နာများတွင်နိုင်ငံခြားအလောင်းများအားရှာဖွေခြင်း

စက်မှုနယ်ပယ်၌လက်တွေ့ကျသောဥပမာများ

စက်မှုကဏ္inတွင်အတုအမြင်အာရုံကိုအသုံးချခြင်းသည်သင်မြင်သည့်အတိုင်းအတော်လေးကျယ်ပြန့်သည်။ ဟိ applications များအကွာအဝေး မတူညီတဲ့ကဏ္inတွေမှာသူတို့ဖြတ်သန်းကြတယ်။

  • လျှပ်စစ်ပစ္စည်း လျှပ်စစ်ပစ္စည်းလုပ်ငန်းများတွင်အတုမြင်နိုင်စွမ်းကိုအစိတ်အပိုင်းများကိုကိုင်တွယ်ခြင်းနှင့်ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ခြင်း၊ အစိတ်အပိုင်းများကိုမှန်ကန်သောဂဟေဆော်ခြင်းနှင့်ထုပ်ပိုးမှုစစ်ဆေးခြင်း၊ အစိတ်အပိုင်းများကို PCBs နှင့်ဂဟေဆော်ခြင်းအတွက်နေရာချခြင်း၊ သူတို့
  • မော်တော်ကား- မော်တော်ယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်တပ်ဆင်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များတွင်စစ်ဆေးခြင်းအတွက်သုံးသည်။ ပုံသွင်းခြင်း၊ ပုံသွင်းခြင်း၊ ဂဟေဆော်ခြင်း၊ ပန်းချီဆွဲခြင်း၊ ဖွဲ၊ ထုတ်ယူခြင်းစသည့်လုပ်ငန်းစဉ်များကဲ့သို့
  • နို့တိုက်ကျွေးရေးအတုအမြင်အာရုံသည်ဤလုပ်ငန်းတွင်အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုကိုတိုးတက်စေရန်ခွင့်ပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကွန်တိန်နာများကိုမှန်မှန်ကန်ကန်ဖြည့်ထားပြီးသို့မဟုတ်အတွင်း၌နိုင်ငံခြားအလောင်းများမရှိသဖြင့်ကြည့်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ကိုပျက်စီးခြင်း (သို့) ပုပ်နေသောသစ်သီးများကိုဖယ်ရှားရန်၊ အရွယ်အစားအားဖြင့်အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ နောက်ဆက်တွဲများသို့မသွားသင့်သောအကိုင်းများ၊ ကျောက်များ၊ အခွံများနှင့်အခြားအရာများအားဖယ်ရှားရန်ကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုကြသည်။
  • ထုပ်ပိုးခြင်းနှင့်ထုပ်ပိုးခြင်းစက်မှုလုပ်ငန်းထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့်ထုပ်ပိုးမှုတွင်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံသည်အမှတ်အသားအချို့ရှိနေခြင်းသို့မဟုတ်မရှိခြင်းကိုစစ်ဆေးနိုင်သည်။ ဘားကုဒ်များ (သို့) တံဆိပ်များဖြင့်လည်းစာရင်းပြုစုနိုင်သည်၊ အသုတ်များကိုစစ်ဆေးခြင်း၊ သက်တမ်းကုန်ဆုံးရက်များ၊ ထုပ်ပိုးမှုမှန်ကန်စွာထည့်ခြင်းစသည်ဖြင့်လည်းပြုလုပ်နိုင်သည်။
  • ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးနှင့်သက်သေခံပစ္စည်းများအစိတ်အပိုင်းများ (သို့) ထုတ်ကုန်များကိုလျင်မြန်စွာခွဲခြားသတ်မှတ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။ ၎င်းသည် Amazon ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစင်တာကဲ့သို့ဌာနဆိုင်များနှင့်ဖြန့်ဖြူးသူများ၏လိုအပ်ချက်များနှင့်အလွန်လိုက်ဖက်သည်။

စက်အမြင်နှင့်စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀

အတုအမြင်နှင့်စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀

La အတုရူပါရုံကိုBig Data၊ AI၊ IoT နှင့် cloud ကိုယ်တိုင်ကဲ့သို့မြူခိုးများနှင့်အစွန်းတွက်ချက်ခြင်းကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများအားခေတ်မီမှုသို့အခြားဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းရေးနှင့်ကူးပြောင်းရေးနည်းပညာများကဲ့သို့အရာများသည်အရေးပါသောအခန်းကဏ္တွင်ရှိသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်း ၄.၀.

ဤပါရာဒိုင်းအားလုံးကိုအတူတကွလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်ဤပေါ်ပေါက်လာသောစက်မှုလုပ်ငန်းသစ်၏အခြေအနေအားလုံးကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည် ကဏ္izeကိုတော်လှန်ရန်ရည်ရွယ်သည်မရ။ စက်များ (၁.၀) ကိုမိတ်ဆက်ခြင်းနှင့်စက်မှုတော်လှန်ရေးအပြီး၌၎င်းကဏ္ sector (၂.၀) ၌လျှပ်စစ်မီးမိတ်ဆက်ခြင်း၊ တွက်ချက်ခြင်း (၃.၀) ရောက်ရှိလာခြင်း၊ ယခုဤနည်းပညာအသစ်ကြောင့်ဤတော်လှန်ရေးအသစ်သည်ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဗားရှင်း 1.0

အမှန်တော့စက်အမြင်အာရုံသည်ထိုတိုးတက်မှုများထဲမှတစ်ခုကိုပေါင်းစည်းပေးနိုင်သည်။ ၎င်းကိုအသုံးပြုသည် software နှင့်ဟာ့ဒ်ဝဲ လုပ်ဆောင်ရန်နှင့်၎င်းအားပိုမိုကောင်းမွန်သောအသိဥာဏ်နှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုစွမ်းရည်များပေးရန် AI လည်းပါ ၀ င်နိုင်သည်။ ဤအရာအားလုံးသည်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သောကြီးစွာသောအားသာချက်များနှင့်တိကျမှုနှင့်အတူစက်မှုလုပ်ငန်းကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။

သို့သော်၎င်းစွမ်းရည်ကိုအစားထိုးထည့်သွင်းထားသောကုမ္ပဏီ၏အခြားဒေသများအားတိုးတက်စေရန်နှင့်ခေတ်မီစေရန်အခြားအစီအမံများနှင့်ပေါင်းစပ်လျှင်၎င်းသည်ပြည့်စုံသောဖြေရှင်းချက်များစွာနှင့်အတူစက်မှု 4.0 သို့ ဦး တည်သွားနိုင်သည်။ ပိုမိုထိရောက်ပြီးယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသည်.

ကွန်ပျူတာအမြင်အဆင့်ဆင့်

တူသောကုမ္ပဏီများမှ IBM, Red Hat, Marval, Telefónica၊ နှင့်အခြားများစွာတို့သည်ကုမ္ပဏီများသည်၎င်းတို့၏ရည်ရွယ်ချက်များအောင်မြင်ရန်ဤအသွင်ကူးပြောင်းမှုတွင်ကူညီရန်အချိန်အတန်ကြာကြိုးစားခဲ့ကြသည်။ စပိန်တွင် Santander၊ Cepsa နှင့်အခြားများစွာသောအရေးကြီးကုမ္ပဏီများသည် ၄.၀ ၏ကြီးမြတ်တိုးတက်မှုများကိုစတင်ခံစားနေကြပါပြီ။

အတိအကျပါ အပျိုကြီး စက်မှုလုပ်ငန်းအတွက်နှစ်ပေါင်း ၂၀ ကျော်အတုအမြင်အာရုံစနစ်များကိုတီထွင်ခဲ့ပြီး၎င်း၏ကိရိယာများကိုအဆင့်မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ဤပရောဂျက်များနှင့်အခြားပြိုင်ဘက်ကုမ္ပဏီများ၏ကျေးဇူးကြောင့်စက်မှုလုပ်ငန်းတွင်ရှိသမျှသောကိရိယာများသည်တိုးတက်လာသည်။

ဥပမာတစ်ခုစဉ်းစားကြည့်ပါ ပြည့်စုံသောစနစ် အတုအယောင်အမြင်အာရုံစနစ်သည်ကုန်ကြမ်း (သို့) မှန်ကန်သောအစိတ်အပိုင်းများလိုအပ်သောစက်ရုံ၏စက်မှု ၄.၀ ၌ရှိသည်။ ဤအချက်အလက်များအပေါ် အခြေခံ၍ မသင့်တော်သောအရာများကိုလွှင့်ပစ်နိုင်ရုံသာမကသင့်တော်သောသူများသည်ထုတ်လုပ်မှုကွင်းဆက်သို့ရောက်သွားနိုင်သည်။

၄.၀ ဖြင့်ဤအချက်အလက်ကို cloud သို့လွှဲပြောင်းနိုင်ပြီးအခြားအရာများကိုသုံးနိုင်သည် ထွန်းသစ်စနည်းပညာများ ဥပမာအားဖြင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်နှင့်စွန့်ပစ်ထားသောအစိတ်အပိုင်းများအပေါ် အခြေခံ၍ အစိတ်အပိုင်းများ (သို့) ကုန်ကြမ်းများအတွက်ကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းသူထံမှမှာယူခြင်း၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းကိုအလိုအလျောက်အကဲဖြတ်သည်။ သို့တည်းမဟုတ်၎င်းတို့သည်အနာဂတ်အော်ဒါများတွင်ထိုချို့ယွင်းချက်များကိုလျှော့ချပေးနိုင်ရန်သင်တွေ့ရှိသောချို့ယွင်းချက်များကိုသတင်းပို့သူဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်သည်။

ဆိုလိုသည်မှာစက်မှု ၄.၀ ၌ဖြစ်သည် နည်းပညာများကအားလုံးကိုဖုံးလွှမ်းထားသည်ပထမလုပ်ငန်းစဉ်မှနောက်ဆုံး၊ နှင့်ကုမ္ပဏီ၏ဌာနနှင့်ကဏ္ sectors အားလုံးတွင်

traceability ကျော်လွန်

စက်မှု ၄.၀ တွင်စက်အမြင်အာရုံစနစ်များသည်အတိုင်းအတာထက်ကျော်လွန်နိုင်သည် ခြေရာတွေ (ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ချို့ယွင်းချက်များ၊ နေရာယူခြင်း၊ အရောင်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ အသွင်အပြင်၊ နိုင်ငံခြားအရာ ၀ တ္ထုများ၊ အရည်အသွေး၊ ကုဒ်ဖတ်ခြင်းစသည်) ၎င်းစက်ရုံမှအခြားစက်များသို့မဟုတ်လုပ်ငန်းစဉ်များအဆင်သင့်ဖြစ်စေရန်၎င်းနှင့်ပတ်သက်သောနောက်ထပ်အချက်အလက်များရရှိရန်လုပ်ဆောင်ခြင်းမှရရှိသောအချက်အလက်များဖြစ်သော OCR, OCV, သို့မဟုတ်အချက်အလက်များကိုလည်းအသုံးပြုနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောလိုက်လျောညီထွေမှုရှိသောအရာဝတ္ထုများကိုထုတ်လုပ်သည်ကိုမြင်ယောင်ကြည့်ပါ။ အမြင်အာရုံတုစနစ်ကဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်သည် သည်းခံစိတ်အဆင့်ဥပမာအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောစနစ်များမှတဆင့်အရာဝတ္ထုတစ်ခုစီ၏လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ပြီး၎င်းကိုတံဆိပ်ခတ်သောစက်သည်၎င်း၏ရှေ့နောက်ညီမျှမှုပေါ် မူတည်၍ သင့်လျော်သောဖိအားကိုထုတ်ပေးသည်။

၎င်းသည်အတုအမြင်အာရုံစနစ်ကိုနားလည်ခြင်းအားဖြင့်ဖြစ်နိုင်သည် IoT element တစ်ခု ချိတ်ဆက်ပြီးနောက်ထပ်ချိတ်ဆက်ထားသော IoT device တစ်ခုကဲ့သို့နောက်လုပ်ငန်းစဉ်စက်။ ထို့ကြောင့်သူတို့သည်ကွန်ယက်မှတဆင့်ဆက်သွယ်နိုင်ပြီးမြူများ (သို့) မိုးတိမ်၏အခြားဒြပ်စင်အချို့ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်သုံးနိုင်သည်။

စက်အမြင်နှင့်စက်မှု digitization

စက်မှု digitization စနစ်အသစ်များပေါ်ထွက်လာသောကိရိယာများနှင့်ကွန်ပျူတာအမြင်အာရုံသည်အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးရှိကုမ္ပဏီများအတွက်ပစ္စုပ္ပန်နှင့်ချက်ချင်းအနာဂတ်အတွက်အဓိကအခန်းကဏ္မှပါ ၀ င်လိမ့်မည်။ ဥပမာအားဖြင့် MES / MON စနစ်များ (Manufacturing Execution System / Manufacturing Operation Management) ။

ဆိုလိုသည်မှာ MES စနစ်များ ၎င်းတို့သည်စက်မှုသုံးပစ္စည်းများနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများနှင့်ချိတ်ဆက်ထားသောသတင်းအချက်အလက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့နှင့်အတူလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ စက်ရုံ၏ဒေတာစီးဆင်းမှုနှင့် ERP software မှတဆင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီအားလုံးကိုစောင့်ကြည့်ထိန်းချုပ်နိုင်သည်။ ဒါကကုန်ကြမ်းကနေနောက်ဆုံးထုတ်ကုန်သို့ပြောင်းလဲမှုကိုခြေရာခံပြီးမှတ်တမ်းတင်တဲ့နည်းပါ။

MOS ၎င်းသည်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအစမှအဆုံးထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်စေရန်မြင်သာစေသောနည်းစနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုကိုထိရောက်စေပြီးကုန်ထုတ်စွမ်းအားကိုတိုးတက်စေသည်။

ထို့ကြောင့်အတုအမြင်အာရုံစနစ်များရှိသည် ဤကိစ္စများတွင်အရေးပါသောအခန်းကဏ္မှ၎င်းတို့သည်ဤစက်မှု digitization နည်းဗျူဟာများရေးဆွဲရန်ပြီးပြည့်စုံသောကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ အထူးသဖြင့် PLM (Product Lifecycle Management) တိုးတက်မှုများနှင့်အတူ၎င်းတို့သည်ထုတ်ကုန်များထုတ်လုပ်မှုမှသူတို့၏စွန့်ပစ်ခြင်းအထိစီမံခန့်ခွဲရန် software စနစ်များဖြစ်သည်။

မင်းနားလည်နိုင်တဲ့အတိုင်း၊ ဒီအရာအတွက်မင်းမှာကြီးမားတဲ့အချက်အလက်တွေအများကြီးသိုလှောင်ထားဖို့လိုတယ် ဒေတာဘေ့စ cloud (သို့) ပြည်တွင်း၌၎င်းအား Big Data ဖြင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်လျင်မြန်ထိရောက်စွာစီမံနိုင်သည်။ ထုတ်ကုန်အားလုံးကိုလျင်မြန်သောသတင်းအချက်အလက်များရယူနိုင်သောအတုအမြင်အာရုံစနစ်များဖြင့်ထို databases များကိုကျွေးမွေးလိမ့်မည်။

အားလုံး TTM ကိုမပြောင်းလဲဘဲ (စျေးကွက်သို့အချိန်)၊ ဆန့်ကျင်ဘက်အနေနှင့်သင်သည်ထိုအချက်အလက်အားလုံးကိုရယူနိုင်ပြီးထိုဘောင်ကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာထုတ်ကုန်တစ်ခုစတင်သန္ဓေတည်သည့်အချိန်မှ စ၍ စျေးကွက်ထဲ ၀ င်လာသည်အထိကြာလျှင်ဖြစ်သည်။