Anaconda သင်ခန်းစာ - အဲဒါဘာလဲ၊ ဘယ်လိုတပ်ရမယ်၊ ဘယ်လိုသုံးရမလဲ

ဒီဆောင်းပါးမှာတော့ငါကချန်ထား Anaconda တပ်ဆင်မှုလမ်းညွှန်နှင့်သင်၏ Conda package manager ကိုမည်သို့အသုံးပြုရမည်နည်း။ ဒီလိုလုပ်ခြင်းဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်လိုချင်သောစာကြည့်တိုက်များနှင့် Python နှင့် R အတွက်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖန်တီးနိုင်သည်။ စက်လေ့လာခြင်း၊ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် Python ဖြင့်ပရိုဂရမ်းမင်းစခြင်းဖြင့်စတင်ခြင်းသည်အလွန်စိတ်ဝင်စားစရာဖြစ်သည်။

Anaconda သည်အခမဲ့ဖြစ်ပြီးပွင့်လင်းသောအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည် သိပ္ပံနည်းကျတွက်ချက်ခြင်း (ဒေတာသိပ္ပံဒေတာသိပ္ပံ၊ စက်သင်ယူခြင်း၊ သိပ္ပံ၊ အင်ဂျင်နီယာ၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်ခြင်း၊ ဒေတာကြီးများစသည်).

၎င်းစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများတွင်တစ်ပြိုင်တည်းတပ်ဆင်ရန်အစားတစ်ပြိုင်နက်တည်းကျယ်ပြန့်စွာအသုံးပြုသော application အမြောက်အမြားကိုသူသည်တပ်ဆင်သည်။ ။ 1400 ကျော်နှင့်သောဤစည်းကမ်းများကိုအတွက်အများဆုံးအသုံးပြုကြသည်။ ဥပမာအချို့

• ထုံကျဉ်
• ပန်ဒါ
• ရက်စက်မှု
• H20.ai
• နင်
• ဂျူပီတာ
• ဒိုင်ခွက်
• OpenCV
• ဇော်

တစ်ချိန်တုန်းကကိုယ့်ကို install လုပ်ခဲ့တယ် Keras နှင့် TensorFlow Anaconda ရဲ့ဖြေရှင်းနည်းကပိုရိုးရှင်းပြီးအသုံးဝင်ပုံရတယ်

ဒါဟာအစဖြစ်ပါတယ် ကျွန်ုပ်တို့၏ operating system တွင် Python ကို install လုပ်ရန်အလွန်ကောင်းမွန်သောရွေးချယ်မှုဖြစ်သည် ကျွန်ုပ်တို့လိုအပ်သောစာကြည့်တိုက်များနှင့်၎င်းကိုစီမံကိန်းအမျိုးမျိုးကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်သီးခြားစီထားရှိသည်။

အလုပ်အတွက်ကြီးမားသော csv ကိုစီမံခန့်ခွဲရန်နှင့်ကျွန်ုပ်အတွက် NumPy နှင့် Pandas လိုအပ်သော scripts အတွက်စစ်ဆေးသည်။ ယခုငါ Tensorflow နှင့်အခြားအရာတစ်ခုခုကိုကြိုးစားပါ ;-)

ကျွန်တော်မြင်တွေ့ရသောအထုပ်အရေအတွက်နှင့်အတူအချက်အလက်ဆန်းစစ်ခြင်းကိုအကန့်အသတ်မရှိပြုလုပ်ထားခြင်းကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် web ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ရည်ရွယ်သည့်ရာနှင့်ချီသောပလပ်ဂင်များ (စာကြည့်တိုက်များ) ကိုတပ်ဆင်နိုင်သောကြောင့်၊ သို့မဟုတ် Scrappy ကဲ့သို့ဖယ်ရှားပစ်နိုင်သည်။ ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ပတ်ဝန်းကျင်၏ဖန်တီးခြင်းနှင့်ဖန်တီးခြင်း၏အထွေထွေသင်ခန်းစာနှင့်အတူသွားနှင့်ငါတို့ install လုပ်နိုင်သည့် applications များစုံစမ်းစစ်ဆေးလိမ့်မယ်။

Conda vs Anaconda

ပုဒ်မခွဲ။ ရှုပ်ထွေးမနေပါနဲ့ Anaconda သည်စာကြည့်တိုက်များစွာနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ သိပ္ပံဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်စက်သင်ယူမှုဆော့ (ဖ်) ဝဲ (လ်) ကိုအသုံးပြုရန်ခွင့်ပြုသည့်အစုသည် Anaconda အထုပ်မန်နေဂျာဖြစ်သည်။ နှင့်ကို virtual ပတ်ဝန်းကျင်မှာ။

Ubuntu မှာ Anaconda ကို Install လုပ်နည်း

Anaconda ကို Microsoft၊ MacOs နှင့် Linux များတွင်တပ်ဆင်နိုင်သည်။ Ubuntu မှာလုပ်ခဲ့တဲ့အတွေ့အကြုံတွေကိုပြောပြပါမယ်။

Ubuntu မှာ Anaconda ကိုထည့်သွင်းဖို့နည်းအမျိုးမျိုးရှိပါတယ်။ ကျွန်တော်ကြိုက်နှစ်သက်သောတစ်ခုကတော့တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်ကိုသွားပါ download, .sh ။ သင်၏လည်ပတ်မှုစနစ်နှင့်သင်စိတ်ဝင်စားသောဗားရှင်းကိုရှာပါ

သငျသညျစတင်လျှင်ငါဗားရှင်း 3.7 ကိုရှေးခယျြဖို့အကြံပြုလိုတယ်, သော 2.7 နှစ်အနည်းငယ်အတွင်းပေါရာဏလိမ့်မည်။

ငါကဲ့သို့သော .sh for linux ကို download လုပ်ပါက console သို့မဟုတ် terminal ကိုဖွင့်ပြီးကျွန်ုပ်ရှိသည့်နေရာတွင်ရှိသော directory သို့သွားပါ။ downloads,

လူတို့တွင်ပြproblemsနာများကြုံရလေ့ရှိသောအမှားအယွင်းများသည်မှန်ကန်သောဖိုင်တွဲများသို့မဟုတ်လမ်းညွှန်များကိုမထည့်ခြင်းဖြစ်ကြောင်းသတိရပါ

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

ပထမစာကြောင်းနှင့် Downloads လမ်းညွှန်သို့သွားသည်။ ဒုတိယ“ ls” တွင်ဖိုင်များဖော်ပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် .sh ၏နာမကိုတွေ့နိုင်သည်။ တတိယအကြိမ်ဖြင့် .sh ကို။ Windows .exe

ထိုအပြေးစတင်ပါလိမ့်မယ်။ ဆော့ဗ်ဝဲလိုင်စင်သတ်မှတ်ချက်များကိုလက်ခံပါ။ ထို့နောက်သင် Visual Code Studio ကိုထည့်သွင်းလိုပါသလားဟုသင့်အားမေးလိမ့်မည်။ ငါဟုတ်ကဲ့ပြောခဲ့တယ်

Anaconda ကို install ပြီးနောက်ခြေလှမ်းများ

အပြောင်းအလဲများအတွက်အလုပ်လုပ်ရန်သင့်အနေဖြင့် terminal ၏ရောင်းချမှုမှထွက်သင့်သည်။ ဒါကြောင့်ကျနော်တို့ terminal ကိုပိတ်, ပြန်ဖွင့်နှင့်ရိုက်

anaconda-navigator

၎င်းသည်ကွဲပြားခြားနားသော packets များကို install လုပ်ရန်နှင့် activate လုပ်ရန် browser format နှင့်အတူ graphical interface ကိုဖွင့်လိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့ console မှအရာအားလုံးကိုလုပ်နိုင်သည်။

ထည့်သွင်းပြီးတာနဲ့ငါတို့အားလုံးမှန်ကန်သည်ကိုစစ်ဆေးပါလိမ့်မယ်။ အဲဒီအတွက်ကျွန်တော်တို့ install လုပ်ထားတဲ့ဗားရှင်းကိုတွေ့ရလိမ့်မယ်

conda --version

အားလုံးအဆင်ပြေလျှင်၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြန်လာလိမ့်မည် conda 4.6.4 အမှားတစ်ခုပေါ်လာပါက၎င်းကိုဖြေရှင်းရန်၊ ပြန်လည်တပ်ဆင်ရန်စသည်တို့ကိုကျွန်ုပ်တို့အားဘာပြောရမည်ကိုကြည့်ရပါလိမ့်မည်။

သင်သာတပ်ဆင်ပြီးပါက conda တွင်မွမ်းမံမှုရှိ၊ မရှိကိုစစ်ဆေးသင့်သည်

conda update conda
conda update anaconda

၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့ရရှိထားသည့်ဗားရှင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပြီးအသစ်တစ်ခုရှိပါကကျွန်ုပ်တို့အားမေးမြန်းလိမ့်မည်

Proceed ([y]/n)? y

ကျနော်တို့« and »ကိုထည့်ပြီးရိုက်ထည့်ပါ

Conda ဖြင့် virtual work environment များဖန်တီးပါ

ကျွန်ုပ်တို့လုပ်ဆောင်သောစီမံကိန်းတစ်ခုချင်းစီသည်သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်တွင်၎င်း၊ ဤနည်းဖြင့်အထုပ်မှီခိုမှုပြproblemsနာများကိုရှောင်ရှားသည်။

Virtual Environment ကိုဖန်တီးရန်၎င်းကိုကျွန်ုပ်တို့ခေါ်မည် နှိုင်းယှဉ် terminal ကိုရေးတယ်

conda create --name comparador python=3.7

ဘယ်မှာ နှိုင်းယှဉ် python = 3.7 သည် virtual environment ၏အမည်ဖြစ်ပြီး၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့ install ချင်သော package ဖြစ်သည်။

ကျနော်တို့အတူက activate

conda activate comparador

ငါတို့သည်ငါတို့နှင့်အတူပိတ်ထား

conda deactivate

ကျွန်ုပ်တို့သည် virtual environment များကိုစစ်ဆေးသည်

conda info --envs

ဒီဟာကကျွန်ုပ်တို့မှာရှိတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ကိုပြလိမ့်မယ်

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

base သည် root ဖြစ်ပြီးကြယ်ပွင့်ကကျွန်ုပ်တို့ activate လုပ်ထားသောအရာကိုပြသည်။

သတိပြုရမည့်အချက်တစ်ခုရှိပါသည်။ console တွင်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကိုဖွင့်သောအခါအမည်အားချက်ချင်းတွင်ကွင်းထဲတွင်ထည့်သည်။

ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ်ကောင်းသော command များ

install လုပ်ရန် application များကိုရှာနိုင်သည်။ Keras ကိုကျွန်တော်တပ်ဆင်ချင်တယ်ဆိုပါစို့၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ဒီ application ကရရှိနိုင်မလားဆိုတာအရင်ဆုံးကြည့်ပြီးဘာ version တွေလဲ

conda search keras

ငါမြင်သည်အတိုင်း, က install လုပ်ဖို့ခြေလှမ်းဖြစ်ပါတယ်

conda install keras

ကျွန်ုပ်တို့၏ဖွံ့ဖြိုးမှုပတ်ဝန်းကျင်တွင်ကျွန်ုပ်တို့တပ်ဆင်ထားသမျှအားလုံးကိုကြည့်မည်

conda list

pkgs package များကို conda နှင့်ကိုင်တွယ်ပါ

ဒီနေရာမှာစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့ရွေးချယ်စရာအနည်းငယ်ရှိပါတယ်။ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အလုပ်လုပ်ရန်လိုအပ်သည့် application များနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏ virtual environment ကို configure လုပ်ရန်ကူညီလိမ့်မည်။

packages များ install လုပ်ပါ

အလွန်တိကျတဲ့ပညတ်တော်တို့ကိုရှိပါတယ်။ တိကျတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအထုပ်ကို install လုပ်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့် Keras၊ နှိုင်းယှဉ်

conda install --name comparador keras

ကျွန်ုပ်တို့က –name နှိုင်းယှဉ်ကိုမထည့်ပါက၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသောပတ်ဝန်းကျင်၌ထည့်သွင်းလိမ့်မည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည်တစ်ချိန်တည်းမှာ (များသောအားဖြင့်၊ packets) အမျိုးမျိုးကိုအထုပ်များတပ်ဆင်နိုင်သည်

conda install keras scrappy

သို့သော်မှီခိုနေရသည့်ပြavoidနာများကိုရှောင်ရှားရန်အကြံမပေးပါ။

နောက်ဆုံးမည်သည့်အကြောင်းပြချက်ကြောင့်မဆိုစိတ်ဝင်စားပါကကျွန်ုပ်တို့တပ်ဆင်လိုသောမူကွဲကိုရွေးချယ်နိုင်သည်

conda install keras=2.2.4

Non-Conda packages များ install လုပ်ပါ

ဤကိစ္စတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည် pip ကိုသုံးပါလိမ့်မယ်

pip install

packages များ Update လုပ်ပါ

မတူညီတဲ့ရွေးချယ်စရာတွေရှိတယ်။ တိကျတဲ့အထုပ်ကိုအသစ်ပြောင်းပါ

conda update keras

Python ကို Update လုပ်ပါ

conda update python

conda ကို update လုပ်ပါ

conda update conda

ပြီးတော့ Anaconda meta pack တစ်ခုလုံးကို update လုပ်ဖို့

conda update conda
conda update anaconda

package များကိုဖျက်ပါ

ပေးထားသောပတ် ၀ န်းကျင်ရှိ package များကိုဖျက်ပါ။ ဥပမာအားဖြင့်သဘာဝမှ Keras နှိုင်းယှဉ်

conda remove -n comparador keras

ကျွန်ုပ်တို့နေသောပတ်ဝန်းကျင်ကိုဖျက်လိုလျှင်

conda remove keras

Multiple packages များကိုတစ်ချိန်တည်းတွင်ဖျက်နိုင်သည်

conda remove keras scrappy

Packets များကိုမှန်ကန်စွာ uninstall လုပ်ခြင်းဟုတ်မဟုတ်စစ်ဆေးရန်အကြံပြုသည်

conda list

ငါ့အတွက်တော့ဒါကအခြေခံဖြစ်တယ်။ မင်းဒီမှာနက်နက်နဲနဲလေ့လာချင်တယ်ဆိုရင်မင်းမှာရှိတယ် တရားဝင် conda လက်စွဲစာအုပ် (အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့်)

ငါတို့ထားခဲ့တယ် Conda အားဖြင့်စာရွက်စာရွက် ဖြန့်ဖြူးခြင်းကိုမြန်ဆန်စွာအသုံးပြုရန်အတွက်အဓိက command များဖြင့်တရားဝင်ဖြစ်သည်။

Anaconda ၏ဂရပ်ဖစ်ဝန်းကျင်တစ်လျှောက်လမ်းလျှောက်

ဒါတွေအားလုံးကို Terminal နဲ့လုပ်နေတယ်၊ ​​Anaconda interface နဲ့အသေးစိတ်လုပ်နိုင်တယ်။

ဖြန့်ဖြူးမှုကိုစတင်ရန်ကျွန်ုပ်တို့သည်အခြေခံပတ်ဝန်းကျင် (root) conda တက်ကြွရန် ဦး စွာလိုအပ်သည်

conda activate base

ဒါကို Anaconda လို့ခေါ်ပါတယ်။ မရရှိလျှင်စတင်မည်မဟုတ်

anaconda-navigator

ခင်ဗျားတို့မြင်နေရတယ်၊ ဒီမှာအခြေခံအရင်းအမြစ်ကိုရှာတယ်၊ ဒါက root ဖြစ်တယ်၊ ပြီးတော့သင်ဖန်တီးနေတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်ကငါ့ကိစ္စမှာ နှိုင်းယှဉ်.

ဗွီဒီယိုထဲမှာကြည့်တာအကောင်းဆုံးဖြစ်တယ်

ဆောင်းပါးတလျှောက်လုံးရရှိခဲ့သောဗဟုသုတနှင့်အတူကျွန်ုပ်တို့သည်စာကြည့်တိုက်များနှင့်အသုံးချပရိုဂရမ်များနှင့်စပြီးအစပြုလာ၊

သင့်တွင်မေးခွန်းများရှိပါကမှတ်ချက်တစ်ခုချန်ထားပါ