Google Collaborative သို့မဟုတ် Google Colab

Google သည် google developer များ၏ Jupyter Notebook ပေါ်တွင်ပူးပေါင်းခဲ့သည်

ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းဟုလည်းခေါ်သည် google colab ၎င်းသည် Google Research ၏ထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး Python နှင့်အခြားဘာသာစကားများကိုကျွန်ုပ်တို့၏ browser မှရေးပြီးသုံးရန်သုံးသည်။

ဘာလဲ

ဒီဆောင်းပါးကို စတင်လေ့လာသူများအတွက် လမ်းညွှန်ချက်တစ်ခု ထားခဲ့ပါတယ်။

Colab သည်လက်ခံကျင်းပသော Jupyter ဖြစ်သည်ငါတို့ကွန်ပျူတာမှာဘာမှလုပ်စရာမလိုဘူး၊ ဒါပေမယ့် browser ကနေ၊ cloud မှာရှိတဲ့အရင်းအမြစ်တွေပေါ်မှာပဲ၊ install လုပ်ပြီး၊ configured လုပ်တယ်။

၎င်းသည် Jupyter နှင့်အတိအကျတူသည်ကိုသင်မြင်နိုင်သည် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ဆောင်းပါးမရ။ ၎င်းတို့သည်ယခု Python အဆင့်တွင်စာသားများ၊ ပုံများ၊ ကုဒ်များပါ ၀ င်နိုင်သောစာသားများ၊ မှတ်စုစာအုပ်များဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ Jupyter Colab နှင့်မတူသောအချက်မှာ Python kernel ကိုသာသုံးနိုင်သည်၊ သူတို့သည် R, Scala စသဖြင့်နောက်ပိုင်းတွင်အခြားအရာများကိုအကောင်အထည်ဖော်ခြင်းအကြောင်းပြောကြသည်။ ဒါပေမယ့်ရက်စွဲကိုတော့ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပါဘူး။

၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏ကိရိယာများကိုပြင်ဆင်ရန်မလိုဘဲနှင့်လောကသို့ ၀ င်ရန် code ကိုစစ်ဆေးရန်အလွန်မြန်သောနည်းလမ်းဖြစ်သည် စက်သင်ယူနက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု၊ ဥာဏ်ရည်တုနှင့်အချက်အလက်သိပ္ပံ Jupyter ကို အခြေခံ၍ ငါတို့သည် Jupyter Hub ကိုသုံးနေသကဲ့သို့အခြားသူများနှင့်လည်းစီမံကိန်းများကိုမျှဝေနိုင်သည်။

မည်သည့် python လုပ်ဆောင်ချက်ကိုမဆိုသုံးနိုင်သည်၊ TensorFlow, Keras, Numpy တို့ကို သုံး၍ သူတို့၏စာကြည့်တိုက်များသွားရအောင်။

၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အားအခမဲ့ GPU နှင့် TPU ၀ န်ဆောင်မှုကိုပေးသည်

https://www.youtube.com/watch?v=fbohlNYtCFo

သူတို့သည် https://colaboratory.jupyter.org/welcome/ ၏ developer group ၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

၀ န်ဆောင်မှုသည်အခမဲ့ဖြစ်သော်လည်းကျွန်ုပ်တို့တွင် Gmail အကောင့်တစ်ခုလိုအပ်သည်။ မှတ်စုစာအုပ်အချက်အလက်များကိုကျွန်ုပ်တို့၏ Google Drive တွင်သိမ်းထားသည်။ ငါတို့သည်လည်း Github မှမှတ်စုစာအုပ်များကိုသိမ်းဆည်းပြီးတင်နိုင်သည်။ Jupyter မှလာသောစီမံကိန်းများသို့တင်သွင်းခြင်းအပြင်၎င်းတို့ကိုတင်ပို့ခြင်းတို့အပြင် ၎င်းသည် .ipynb ဖိုင်များနှင့်အလုပ်လုပ်သည်

colab မှတ်စုစာအုပ်များတင်ပို့ပါ

Hardware အရင်းအမြစ်များကအကန့်အသတ်ရှိသည်မှာရှင်းပါသည်။ တွက်ချက်မှုများစွာလိုအပ်သောစီမံကိန်းများကိုသင်ဖန်တီးနိုင်မည်မဟုတ်ပါ။ သင်ဤစနစ်ကိုကြိုက်။ အဆင့်မြင့်စီမံကိန်းများအတွက်သုံးလိုလျှင် Pro သို့မဟုတ် Pro + ဗားရှင်းအတွက်အမြဲငွေပေးနိုင်သည်။ အလကားရတာကိုငါအာရုံစိုက်မယ်။

သူ့နေ့မှာငါ Jupyter ကနေနည်းလမ်းတစ်ခုကိုဘယ်လိုသုံးမလဲဆိုတာကိုပြောပြီးပြီ

Google ရဲ့ Machine Learning Crash Course ကို Colab ပေါ်မှာတည်ဆောက်ထားပြီးငါပြီးသွားပြီ။ မကြာခင်ဘယ်လိုလုပ်မလဲဆိုတာငါပြောမယ်

Machine Learning ကိုသင်စိတ်ဝင်စားလျှင်ကြည့်ပါ ဘယ်သင်တန်းတွေတက်လို့ရလဲ

Colab ကိုဘာကြောင့်သုံးတာလဲ။ အားသာချက်

Python တွင်ပရိုဂရမ်များနှင့်ပတ်သက်သောအချက်အလက်များစီစဉ်ရန်အလွန်မြန်ဆန်လွယ်ကူသောနည်းလမ်းဖြစ်သောကြောင့်သင်ဆရာဖြစ်လျှင်အခြားသူများသို့ကျောင်းသားများနှင့်မျှဝေပါ။

ကျွန်ုပ်၏ကိစ္စတွင်ကျွန်ုပ်သည် TensorFlow နှင့် CPU အကြားလိုက်ဖက်ညီမှုပြဿနာရှိသည်၊ ထို့ကြောင့်ယခုငါ TensorFlow နှင့် Keras နှင့်ကွဲပြားသောဥပမာများနှင့်စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ရန်၎င်းကိုသုံးလိမ့်မည်။

အားနည်းချက်များ

ကောင်းပြီ၊ ငါတို့ Pyhton ကိုသုံးနိုင်တယ်

ပြီးတော့ငါတို့ကနောက်ထပ် Google ထုတ်ကုန်တစ်ခုကိုသုံးပြီးငါတို့ဆက်ပြီးအစာကျွေးနေပြီးနည်းပညာကုမ္ပဏီကြီး "Don't Evil" ကိုပိုပိုပြီးမှီခိုလာတယ်။

Colab နှင့် Jupyter အကြားခြားနားချက်များ

ငါတို့ပြောခဲ့သလိုပဲ

  • Colab သည်လက်ခံထားသော ၀ န်ဆောင်မှု၊ လက်ခံထားသော Jupyter ဖြစ်ပြီး Jupyter သည်သင်၏ကွန်ပျူတာပေါ်တွင်သုံးနေသည်
  • မင်းတွက်ချက်မှုစွမ်းအားကိုလိုချင်ရင် Colab ကအလကားရပေမယ့်မင်းအခပေးဗားရှင်းကိုသွားရမယ်
  • လက်ခံထားလျှင်သင်မှတ်စုစာအုပ်များကိုလူတို့နှင့်မျှဝေနိုင်သည်
  • Colab တွင် Python ကိုသာသုံးနိုင်ပြီး Jupyter တွင် Kernels, R, Bash, javascript စသဖြင့်အမျိုးမျိုးကို install လုပ်နိုင်ပါတယ်။

မှတ်ချက် Leave