मेशिन लर्निंग, डीप लर्निंग र कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिक्नको लागि पाठ्यक्रमहरू

मेशिन लर्निंग को पाठ्यक्रम, गहिरो शिक्षा। डाटाको महत्त्व

यी सब भन्दा राम्रो स्रोतहरू हुन् जुन मैले मेशिन लर्निंग, डीप लर्निंग र अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विषयहरूको बारेमा सिक्न खोज्दै छु।

त्यहाँ नि: शुल्क र भुक्तान कोर्सहरू र विभिन्न स्तरहरू छन्। अवश्य पनि, त्यहाँ केहि स्पेनिशमा छन्, धेरै अ English्ग्रेजीमा छन्।

नि: शुल्क पाठ्यक्रमहरू

सुरु गर्ने हरु को लागि

म यसलाई छोटो कोर्सहरूमा विभाजन गर्दछु (१ देखि २० घण्टा सम्म) यो विषयको साथ पहिलो सम्पर्कको लागि हो।

सुरुदेखि उन्नतसम्म पूरा पाठ्यक्रमहरू

  • एन्ड्रयू एनजी द्वारा मेशिन लर्निंग सम्भवतः सबैभन्दा पुरानो र सबै भन्दा राम्रो ज्ञात एमएल कोर्स। गत वर्ष मैले यसमा भाग लिएको छु। यो एकदम सैद्धान्तिक छ। तपाइँ कसरी मेशिन लर्निंगले काम गर्दछ भन्ने आधारभूत कुरा सिक्नुहोस् तर मलाई लाग्छ कि यसलाई अधिक व्यावहारिक लोडको आवश्यकता छ। बाँया समीक्षाको लागि लिंक यदि मैले यो कोर्स गरेको हो भने तपाईं यो जान्न चाहानुहुन्छ।
  • पाठ्यक्रम द्रुत एआई quick.ai द्वारा
  • इंटरमीडिएट मेशिन लर्निंग काग्गले सिकाएको शिक्षा यो हो कि हामीले पहिले देखेका शुरुआत पाठ्यक्रमको निरन्तरता हो। तपाईं अधिक अचूक र उपयोगी मोडेलहरू पाउनुहुनेछ।
  • गुगल द्वारा गहन शिक्षा (Months महिना) (उन्नत स्तरको मध्यवर्ती) भिन्सेन्ट भानहूकेको साथ ऑडेसिटी द्वारा विकसित, गुगलमा प्रिन्सिपल साइन्टिस्ट, र गुगल ब्रेन टीममा प्राविधिक नेतृत्व।

सशुल्क कोर्सहरू

पक्कै डीप लर्निंग सिक्नको लागि उत्तम पाठ्यक्रम र मेशिन लर्निंग।

  • गहन शिक्षा विशेषज्ञता by डीप लर्नइन एआई - यो डीप लर्निंग विशेषज्ञता मा विशेषज्ञता कोर्सहरूको एक समूह हो। मास्टर डीप लर्निंग, र कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिचय। डीएल सिक्न एन्ड्रयू एनजीको नेतृत्वमा विशेषज्ञता कोर्सहरू। यो एक भुक्तान कोर्स हो, यसमा sub वटा उप-कोर्स हुन्छ र तपाईले यसलाई समाप्त नगरेसम्म तपाईले $ a० एक महिना तिर्नुहुन्छ (लगभग months महिनाको अनुमान छ - हप्ताको ११ घण्टा तर तपाई आफ्नै गतिमा यो गर्न सक्नुहुन्छ। हुन्:
    • न्यूरल नेटवर्क र डीप लर्निंग
    • डीप न्युरोल नेटवर्कहरू सुधार गर्दै: हाइपरपारामिटर ट्यूनि।, नियमित र अनुकूलन
    • संरचना मेसिन शिक्षा परियोजनाहरु
    • कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क
    • अनुक्रम मोडेलहरू

अन्य स्रोतहरू

  • कागगल प्रतियोगिताहरू तपाईले सिक्नु भएको सबैलाई अभ्यासमा राख्नु यो उत्तम तरिका हो र यसैले अधिक र वास्तविकको लागि सिक्नुहोस्। यो वास्तविक प्रतिस्पर्धा हो जहाँ उनीहरूले हामीलाई समस्याहरू खडा गर्छन् र हामीलाई डाटासेटहरू दिन्छन्।

किताबहरु

र यो पुस्तक कृत्रिम बुद्धिको बारेमा जानकारी र रोचक स्रोतहरू पूरा गर्न

हाम्रो मेलिंग सूचीमा सदस्यता लिनुहोस्

डाटा विज्ञानको लागि पाइथन

मुख्य सीपहरू मध्ये एक जुन सिक्न आवश्यक छ, वा बरु काम गर्न र एमएल, डीएल र एआई सक्षम गर्न पाइथनलाई चिन्नु हो। हामी आर वा अन्य प्रोग्रामिंग भाषाहरू पनि प्रयोग गर्न सक्दछौं तर पाइथन सबैभन्दा व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ र म यसलाई प्रयोग गर्ने सिफारिस गर्दछु किनकि यसले अन्य धेरै क्षेत्रहरूको सेवा गर्दछ।

Kaggle मा तपाईं एक अजय स्पर्श कहिल्यै छनौटकर्ताहरु को लागी आधारभूत सामग्री संग एक सानो कोर्स पाउन सक्नुहुन्छ।

मैले फेला पार्ने थप राम्रा चीजहरूको साथ सूची अपडेट गरिरहन्छु। यदि तपाईंलाई थाहा छ कि सूचीबद्ध गरिएको छैन कि तपाईं एक टिप्पणी छोड्न सक्नुहुन्छ।

टिप्पणी छोड्नुहोस्