Cursussen om machine learning, deep learning en kunstmatige intelligentie te leren

cursussen over machine learning, deep learning. Het belang van data

Dit zijn de beste bronnen die ik vind om meer te weten te komen over Machine Learning, Deep Learning en andere onderwerpen op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Er zijn gratis en betaalde cursussen en van verschillende niveaus. Natuurlijk, hoewel er enkele in het Spaans zijn, zijn de meeste in het Engels.

Gratis cursussen

Voor starters

Ik verdeel het in korte cursussen (van 1 tot 20 uur), deze zijn voor een eerste contact met het onderwerp.

Volledige cursussen, van beginner tot gevorderd

  • Machine Learning door Andrew ng Waarschijnlijk de oudste en bekendste ML-cursus. Ik heb het vorig jaar bijgewoond. Het is nogal theoretisch. Je leert de basis van hoe machine learning werkt, maar ik denk dat het meer praktische belasting nodig heeft. Links een link naar de recensie dat ik van deze cursus heb gedaan voor het geval je het wilt weten.
  • Natuurlijk snelle AI door fast.ai
  • Intermediate machine learning gegeven door Kaggle is de voortzetting van de beginnerscursus die we eerder hebben gezien. U krijgt meer nauwkeurige en bruikbare modellen.
  • Deep Learning door Google (3 maanden) (Gemiddeld tot gevorderd niveau) Ontwikkeld door Audacity met Vincent Vanhoucke, Principal Scientist bij Google en technisch leider in het Google Brain-team.

Betaalde cursussen

zeker de beste cursus om Deep Learning te leren en machine learning.

  • Deep Learning-specialisatie by Diepgaande AI leren - Het is een groep van specialisatiecursussen in Deep Learning Specialization. Master Deep Learning, en inleiding tot kunstmatige intelligentie. De specialisatiecursussen onder leiding van Andrew Ng om DL te leren. Het is een betaalde cursus, het bestaat uit 5 subcursussen en je betaalt $ 40 per maand totdat je het afmaakt (naar schatting ongeveer 3 maanden - ongeveer 11 uur per week, maar je kunt het in je eigen tempo doen. De vijf cursussen zijn:
    • Neurale netwerken en diep leren
    • Verbetering van diepe neurale netwerken: afstemming, regularisatie en optimalisatie van hyperparameters
    • Structureren van Machine Learning-projecten
    • Convolutional Neural Networks
    • Sequentiemodellen

Andere bronnen

  • Kaggle-wedstrijden Het is een van de beste manieren om alles wat je leert in de praktijk te brengen en daardoor meer en echt te leren. Dit zijn echte wedstrijden waarbij ze ons problemen opleveren en ons de datasets opleveren.

Boeken

En om de informatie en interessante bronnen over kunstmatige intelligentie dit boek compleet te maken

Python voor Data Science

Een van de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn om te leren, of liever gezegd om te kunnen werken en ML, DL en AI te gebruiken, is Python kennen. We zouden ook R of andere programmeertalen kunnen gebruiken, maar Python wordt het meest gebruikt en ik raad het aan om het te gebruiken omdat het op veel andere gebieden zal dienen.

In Kaggle vind je een kleine cursus met de basisinhoud voor beginners die nog nooit python hebben aangeraakt.

Ik zal de lijst blijven updaten met meer coole dingen die ik vind. Als je er een kent die niet in de lijst staat, kun je een reactie achterlaten.

Laat een reactie achter