Kurs for å lære maskinlæring, dyp læring og kunstig intelligens

kurs om maskinlæring, dyp læring. Viktigheten av data

Dette er de beste ressursene jeg finner for å lære om maskinlæring, dyp læring og andre kunstige intelligensemner.

Det er gratis og betalte kurs og på forskjellige nivåer. Selv om det er noen på spansk, er de fleste selvfølgelig på engelsk.

Gratis kurs

For nybegynnere

Jeg deler den opp i korte kurs (fra 1 til 20 timer), som er for første kontakt med emnet.

Komplette kurs, fra nybegynner til videregående

  • Machine Learning av Andrew ng Sannsynligvis det eldste og mest kjente ML-kurset. Jeg har deltatt på det i fjor. Det er ganske teoretisk. Du lærer det grunnleggende om hvordan maskinlæring fungerer, men jeg tror det trenger mer praktisk belastning. Venstre en lenke til gjennomgangen at jeg gjorde dette kurset i tilfelle du vil vite det.
  • Kurs rask AI av fast.ai
  • Mellomliggende maskinlæring undervist av Kaggle er fortsettelsen på nybegynnerkurset vi har sett før. Du vil få mer nøyaktige og nyttige modeller.
  • Deep Learning av Google (3 måneder) (mellomnivå til avansert nivå) Utviklet av Audacity med Vincent Vanhoucke, Principal Scientist hos Google, og teknisk leder i Google Brain-teamet.

Betalte kurs

sikkert det beste kurset for å lære dyp læring og maskinlæring.

  • Deep Learning Specialization by Deep Learnin AI - Det er en gruppe spesialiseringskurs i Deep Learning Specialization. Master Deep Learning, og introduksjon til kunstig intelligens. Spesialiseringskursene ledet av Andrew Ng for å lære DL. Det er et betalt kurs, det består av 5 delkurs, og du betaler $ 40 per måned til du er ferdig med det (det anslås omtrent 3 måneder - omtrent 11 timer i uken, men du kan gjøre det i ditt eget tempo. De fem kursene er:
    • Nevrale nettverk og dyp læring
    • Forbedre Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
    • Strukturering av maskinlæringsprosjekter
    • Konvolusjonelle nevrale nettverk
    • Sekvensmodeller

Otros recursos

  • Kaggle-konkurranser Det er en av de beste måtene å praktisere alt du lærer og derfor lære mer og på ekte. Dette er virkelige konkurranser der de gir oss problemer og gir oss datasettene.

Bøker

Og for å fullføre informasjonen og interessante ressurser om kunstig intelligens denne boken

Abonner på vår mailingliste

Python for datavitenskap

En av hovedferdighetene som kreves for å lære, eller bedre sagt å være i stand til å jobbe og bruke ML, DL og AI, er å kjenne Python. Vi kan også bruke R eller andre programmeringsspråk, men Python er det mest brukte, og jeg anbefaler å bruke det siden det vil tjene mange andre områder.

I Kaggle kan du finne et lite kurs med grunnleggende innhold for nybegynnere som aldri har berørt python.

Jeg fortsetter å oppdatere listen med flere kule ting jeg finner. Hvis du kjenner noen som ikke er oppført, kan du legge igjen en kommentar.

Legg igjen en kommentar