ਮੈਂ ਹੁਣੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕੋਰਸ ਕੀਤਾ ਹੈ ਗੂਗਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਰੈਸ਼ ਕੋਰਸ. ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਰਸ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੂਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਕਰੈਸ਼ ਬਨਾਮ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੋਰਸ
ਇਹ ਇਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਕੋਰਸ ਹੈ ਕੋਰਸਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਹਾਰਕ. ਦੱਸ ਦੇਈਏ ਕਿ ਕੋਰਸਰਾ ਕੋਰਸ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਗੌਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਣਿਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੇ ਕਰੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਉਹ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਲਗਭਗ ਬਲੈਕ ਬਾਕਸ ਵਰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥੋੜੀ ਜਿਹੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਟੈਂਸਰ ਫਲੋ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਅਤੇ ਇਹ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ. ਗੂਗਲ ਕੋਰਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਂਸਰਫਲੋ ਅਤੇ ਕੇਰਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.
ਸਾਰੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਗੂਗਲ ਕਾਲਾਬ, ਜਿਸਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਤਿਆਰ ਹੈ. ਕਰਸਰਾ ਕੋਰਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਅਲਟੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਤਲਾਬ ਜਾਂ Octਕਟੇਵ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਟੈਨਸਰਫਲੋ ਜਾਂ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰੀਏ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦੇ.
ਉਸ ਕੋਰਸ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ
ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਹੈ. ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦਾ ਵਧੀਆ likeੰਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹੋ.
- ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਦੂਜਾ ਕਦੋਂ ਚੁਣਨਾ ਹੈ.
- ਵੱਖ ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਅਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ.
- ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕਿਹੜੇ ਉਪਾਅ ਕਰਨੇ ਹਨ.
ਗੂਗਲ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਰੈਸ਼ ਕੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗਣਿਤ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਐਂਡ੍ਰਿ N ਐਨਜੀ ਕੋਰਸਰਾ ਦਾ ਨਹੀਂ
ਏਜੰਡਾ: ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਅਰੰਭ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਨੁਕਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਮੁਆਫ ਕਰੋ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ਬਦ ਹਨ, ਪਰ ਕੋਰਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨ ਹੈ) ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਨੁਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਸਮਝ ਗੁਆ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਅਤੇ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ.
- ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਜਾਂ ਲੀਨੀਅਰ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
- ਵਰਗ ਨੁਕਸਾਨ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਘਾਟਾ ਫੰਕਸ਼ਨ
- ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਡਾ andਨ ਅਤੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਸਟੋਚਸਟਿਕ ਡਾਨ
- ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰ ਜਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰ.
- ਸਧਾਰਣਕਰਣ
- ਓਵਰਫਿਟ
- ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸੈੱਟ
- ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ ਇਕ-ਹੌਟ ਵੈਕਟਰਸ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸਿੰਗ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
- ਨੋਲੀਨੇਰਿਅਲਿਟੀਜ਼
- ਰੈਗੂਲਰਾਈਜੇਸ਼ਨ (ਸਰਲਤਾ ਅਤੇ ਸਪਾਰਸੀਟੀ) (ਐਲ 1 ਅਤੇ ਐਲ 2)
- ਲੌਜਿਸਟਿਕ ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ
- ਵਰਗੀਕਰਣ
- ਸ਼ੁੱਧਤਾ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਯਾਦ
- ਆਰਓਸੀ ਕਰਵ ਅਤੇ ਏਯੂਸੀ
- ਦਿਮਾਗੀ ਨੈਟਵਰਕ (ਸਿਖਲਾਈ, ਇੱਕ ਬਨਾਮ ਸਾਰੇ, ਸੌਫਟਮੈਕਸ)
- ਏਮਬੇਡਿੰਗਸ
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਗੂਗਲ ਕੋਲਾਬ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.
ਇਹ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ.
ਇੱਥੇ 15 ਘੰਟੇ ਦੇ ਕੋਰਸ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਸਰਤਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੁਰਦਗੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਕੋਈ ਟੈਸਟ ਪਾਸ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ.
ਕੋਰਸ ਮੁਫਤ ਹੈ.
ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਹ?
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਤੇਜ਼ ਹਨ, ਮੈਂ ਗੂਗਲ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਾਕੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰ ਵੇਖਾਂਗਾ.
ਕੁਝ ਦੀ ਜਾਂਚ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਉਹ ਕੋਰਸ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਹਨ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਹੈ.
ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕੰਮ ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਜੋ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੀ ਮੈਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਲੜਨਾ ਹੈ.
ਮੈਂ ਬਲੌਗ ਤੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਕਰਦਾ ਰਹਾਂਗਾ.
