ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਕੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ

ਸਥਿਰ ਫੈਲਾਅ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰ

ਇਹ ਇਕ ਹੈ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਬਾਰੇ ਜਾਣਨ ਲਈ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਸਿਖਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਉਪਰੋਕਤ ਚਿੱਤਰ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਟੈਕਸਟ (ਪ੍ਰੋਂਪਟ) ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ

ਸਟਾਨਿਸਲਾਵ ਸਿਡੋਰੋਵ ਦੁਆਰਾ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਆਰਟ, ਅਤਿ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਅਤਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਫੋਟੋਰੀਅਲਿਸਟਿਕ, 4k, ਅੱਖਰ ਸੰਕਲਪ, ਸਾਫਟ ਲਾਈਟ, ਬਲੇਡ ਰਨਰ, ਭਵਿੱਖਵਾਦੀ

ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਟੈਕਸਟ-ਟੂ-ਇਮੇਜ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਨਪੁਟ ਜਾਂ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।

ਇਹ ਇਸ ਸ਼ੈਲੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਡੈਲ-ਈ 2, ਮਿਡਜੌਰਨੀ, ਗੂਗਲ ਚਿੱਤਰ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸੋਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੰਸਕਰਣ 1.4 ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ 4G .cpxt ਫਾਈਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਮਾਡਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਹੈ।

ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ 2 ਜਾਂ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ, ਜੈਮਪ, ਕ੍ਰਿਤਾ, ਵਰਡਪਰੈਸ, ਬਲੈਂਡਰ, ਆਦਿ ਲਈ ਪਲੱਗਇਨ ਲੱਭ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਰ ਟੂਲ ਜੋ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਮਿਡਜੌਰਨੀ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਇਹ ਸਿਰਫ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਸੀਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੀਸੀ 'ਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਕਿਉਂਕਿ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਅਜੂਬਾ ਹੈ। ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.

ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ

ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੈਂ 2 ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੀ ਪਾਵਰ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਲਗਭਗ 8 ਜੀਬੀ ਰੈਮ ਵਾਲਾ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਕਾਰਡ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਪਿਊਟਰ 'ਤੇ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਏ Google Collab, ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੈਂ Altryne ਇੱਕ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਕਦਮ.

Altryne ਦਾ ਕੋਲੈਬ

ਇਹ ਉਹ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਾਫ਼ੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ (8Gb RAM ਵਾਲਾ GPU) ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਇਸ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।

ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਡਲ ਟੂਲਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਅੱਪਸਕੇਲ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੈ।

ਸਾਨੂੰ ਵਰਤਣ Altryne ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ Google colab ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਡਰਾਈਵ।

ਇਹ ਸਭ ਮੁਫ਼ਤ ਹੈ. ਮੈਂ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਛੱਡਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖੋਗੇ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਧਾਰਨ ਹੈ.

ਪੀਸੀ ਉੱਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ

ਇਸਨੂੰ PC ਤੋਂ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੇ GitHub ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, https://github.com/CompVis/stable-diffusion ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਸੰਦ ਹੈ https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ UI v2

ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 8Gb RAM ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ GPU ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ CPU ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਲੈਬ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਅਸਤੀਫ਼ਾ ਦੇਣਾ ਪਵੇਗਾ

ਇਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਪੀਸੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਇਹ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਰਤਣਾ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਜਾਂ ਕੌਂਫਿਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ.

ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਤਿਆਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੁਕਤਾ ਹੈ।

ਅਧਿਕਾਰਤ ਕੋਲੈਬ ਡਿਫਿਊਜ਼ਰ

ਇਹ ਕੋਲੈਬ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਮਿਲਦਾ ਜੁਲਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਮੈਂ ਉੱਪਰ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇਹ ਲਗਭਗ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਡਲ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਬਲਾਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੋਧੋ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ ਇਮੇਜ ਟੂ ਇਮੇਜ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਐਕਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb

ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਾਲਗ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਿਲਟਰ ਹੈ, ਮਸ਼ਹੂਰ NSFW, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਯਾਨੀ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਬਣਾ ਕੇ

def dummy_checker(images, **kwargs): return images, False
http://pipe.safety_checker = dummy_checker

ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸੈੱਲ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਬਾਅਦ ਲਗਾਉਣਾ ਪਏਗਾ

pipe = pipe.to("cuda")

ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਚਲਾਓ

ਕੋਲੈਬ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਇਨਫਿਨਿਟੀ

ਇਸ ਕੋਲੈਬ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਨਫਿਨਿਟੀ ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ। ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਪਾਸ.

https://colab.research.google.com/github/lkwq007/stablediffusion-infinity/blob/master/stablediffusion_infinity_colab.ipynb#scrollTo=lVLSD0Dh0i-L

ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਡ੍ਰੀਮਬੋਥ

ਇਹ ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਗੂਗਲ ਦੇ ਡ੍ਰੀਮਬੋਥ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ, ਡੈਮੋ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕਾ

https://github.com/XavierXiao/Dreambooth-Stable-Diffusion

ਹੋਰ ਕੋਲਾਬ

ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ Colab ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਾਂਗਾ ਜੋ ਮੈਂ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨੂੰ ਵਰਤ ਸਕੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਸੰਦ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਸੰਸਕਰਣ ਹੋਵੇ

ਇਸਦੀ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੋਂ

ਇਸਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਤਰੀਕਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ OpenAI ਵਿੱਚ Dall-e 2 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਸੇਵਾ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। https://stability.ai/

ਹੱਗਿੰਗਫੇਸ ਤੋਂ

ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਲਪ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵਰਤਾਂਗੇ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੋਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ.

https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

AWS ਜਾਂ ਕੁਝ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਸਟੇਬਲ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਚਲਾ ਕੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਲਾਸਿਕ ਸੇਵਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੀ AWS ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ EC2 ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੈ।

ਹੋਰ ਭੁਗਤਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ

ਸਟਾਕ ਫੋਟੋਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਉਭਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ APIs ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਨੇ ਮੇਰਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਮੁਫਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ

ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਟੂਲ

ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਉਹ ਵਾਕੰਸ਼ ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸਾਡੇ ਚਿੱਤਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇ। ਇਹ ਕੋਈ ਮਾਮੂਲੀ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ।

ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਦ ਹੈ ਕੋਸ਼, ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਬੀਜ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਕੇਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਹਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਤੱਤ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਬੇਚੈਨ ਵਿਅਕਤੀ ਹੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦਾਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟਿਊਟੋਰਿਅਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਤਾਬਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਚਲਾ ਜਾਵੇਗਾ

Déjà ਰਾਸ਼ਟਰ ਟਿੱਪਣੀ