Kursy do nauki uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sztucznej inteligencji

kursy z uczenia maszynowego, uczenia głębokiego. Znaczenie danych

To są najlepsze zasoby, które znajduję, aby dowiedzieć się o uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim i innych tematach sztucznej inteligencji.

Są darmowe i płatne kursy na różnych poziomach. Oczywiście, chociaż niektóre są po hiszpańsku, większość po angielsku.

Darmowe kursy

Dla początkujących

Dzielę na krótkie kursy (od 1 do 20 godzin), które służą do pierwszego kontaktu z tematem.

Kompletne kursy, od początkujących do zaawansowanych

  • Machine Learning autorstwa Andrew ng Prawdopodobnie najstarszy i najbardziej znany kurs ML. Byłem tam w zeszłym roku. To jest dość teoretyczne. Uczysz się podstaw działania uczenia maszynowego, ale myślę, że wymaga to bardziej praktycznego obciążenia. Lewo link do recenzji że zrobiłem ten kurs na wypadek, gdybyś chciał to wiedzieć.
  • Oczywiście szybka sztuczna inteligencja przez fast.ai
  • Uczenie maszynowe dla średnio zaawansowanych nauczany przez Kaggle jest kontynuacją kursu dla początkujących, który widzieliśmy wcześniej. Otrzymasz dokładniejsze i bardziej przydatne modele.
  • Deep Learning od Google (3 miesiące) (poziom średniozaawansowany do zaawansowanego) Opracowany przez Audacity we współpracy z Vincentem Vanhoucke, Główny naukowiec w Google i kierownik techniczny zespołu Google Brain.

Płatne kursy

Na pewno najlepszy kurs do nauki Deep Learning i uczenie maszynowe.

  • Specjalizacja Deep Learning by Głęboka nauka w AI - Jest to grupa kursów specjalizacyjnych w specjalizacji Deep Learning. Opanuj głębokie uczenie się i wprowadzenie do sztucznej inteligencji. Kursy specjalizacyjne prowadzone przez Andrew Ng w celu nauki DL. Jest to kurs płatny, składa się z 5 pod-kursów i do jego ukończenia płacisz 40 $ miesięcznie (szacuje się, że to około 3 miesiące - około 11 godzin tygodniowo, ale możesz to zrobić we własnym tempie. Pięć kursów są:
    • Sieci neuronowe i głębokie uczenie się
    • Ulepszanie głębokich sieci neuronowych: strojenie hiperparametrów, regularyzacja i optymalizacja
    • Strukturyzacja projektów uczenia maszynowego
    • Konwolucyjne sieci neuronowe
    • Modele sekwencji

Inne zasoby

  • Zawody Kaggle Jest to jeden z najlepszych sposobów, aby zastosować w praktyce wszystko, czego się uczysz, a tym samym uczyć się więcej i naprawdę. To są prawdziwe zawody, w których stwarzają nam problemy i dostarczają nam zbiorów danych.

Książki

Aby uzupełnić informacje i interesujące zasoby dotyczące sztucznej inteligencji, tę książkę

Zapisz się do naszej listy mailingowej

Python dla nauki o danych

Jedną z głównych umiejętności potrzebnych do nauki, a raczej do pracy i korzystania z ML, DL i AI jest znajomość języka Python. Moglibyśmy również użyć R lub innych języków programowania, ale Python jest najczęściej używany i polecam go używać, ponieważ będzie służył wielu innym dziedzinom.

W Kaggle można znaleźć mały kurs z podstawową zawartością dla początkujących, którzy nigdy nie mieli styczności z Pythonem.

Będę aktualizować listę o więcej fajnych rzeczy, które znajdę. Jeśli znasz jakieś, które nie zostały wymienione, możesz zostawić komentarz.

Zostaw komentarz