Ta sekcja jest zbiorem notatek i notatek dotyczących wszystkiego, czego uczę się w Pythonie. Skrypty, programy i przykłady napisane w Pythonie, które z pewnością mogą Ci pomóc.
Jeśli uważasz, że coś w kodzie jest nie tak lub można je poprawić, śmiało komentuj.
Idea projektu jest taka wydawać instrukcje głosowe do interakcji za pośrednictwem naszego komputera lub naszego Raspberry Pi za pomocą modelu szeptu Voice-to-text.
Podamy rozkaz, który zostanie przepisany, skonwertowany na tekst, za pomocą Whispera, a następnie przeanalizowany w celu wykonania odpowiedniego rozkazu, który może być od wykonania programu do podania napięcia na piny RaspberryPi.
Zamierzam użyć starego Raspberry Pi 2, micro USB i użyję modelu Voice-to-text niedawno wydanego przez OpenAI, Szept. Na końcu artykułu możesz zobaczyć trochę więcej szeptu.
Pętla For w Pythonie ma kilka innych funkcji niż inne języki programowania. Zostawiam ci to, czego się uczę, aby jak najlepiej wykorzystać jedną z najczęściej używanych pętli.
W Pythonie jest to przeznaczone do iteracji przez obiekt iterowalny, czy to lista, obiekt, czy inny element.
Widzę to, patrząc na dane historyczne oferowane przez obserwatorium meteorologiczne w moim mieście oferują je tylko graficznie i do pobrania w formacie PDF. Nie rozumiem, dlaczego nie pozwalają ci ich pobrać w formacie csv, co byłoby znacznie bardziej przydatne dla wszystkich.
Więc szukałem jednego rozwiązanie do przekazania tych tabel z pdf do csv lub jeśli ktoś chce sformatować Excel lub Libre Office. Lubię csv, ponieważ z csv robisz wszystko, co możesz sobie z nim poradzić w Pythonie i jego bibliotekach lub możesz łatwo zaimportować go do dowolnego arkusza kalkulacyjnego.
Ponieważ pomysł polega na osiągnięciu zautomatyzowanego procesu, potrzebuję skryptu do pracy z Pythonem i tu właśnie pojawia się Tabula.
Po zakończeniu Kurs uczenia maszynowego, Szukałem, gdzie mam kontynuować. Środowiska programistyczne używane na kursie prototypowania Octave / Matlab nie są tym, czego ludzie używają, więc musisz przeskoczyć do czegoś wyższej jakości. Wśród kandydatów, którzy zostali mi najbardziej poleceni jest Keras, używając zaplecza TensorFlow. Nie zamierzam się zagłębiać w to, czy Keras jest lepszy niż inne narzędzia lub inne frameworki ani czy wybrać TensorFlow czy Theano. Wyjaśnię tylko, jak można go zainstalować w Ubuntu.
Najpierw próbowałem go zainstalować z dokumentacji oficjalnych stron i było to niemożliwe, zawsze miałem jakiś błąd, jakieś nierozwiązane pytanie. W końcu poszedłem znaleźć konkretne samouczki dotyczące instalowania keras w Ubuntu A jednak spędziłem dwa dni spędzając dużo czasu w nocy. W końcu to osiągnąłem i zostawiam ci, jak to zrobiłem, na wypadek, gdyby mogło to utorować ci drogę.
Ponieważ będziemy postępować zgodnie z instrukcjami zalecanymi przez strony internetowe, które zostawiam ze źródeł na końcu tutoriala, zainstalujemy PIP, którego nie miałem, do zarządzania pakietami. pypeć w Linuksie to po prostu system zarządzania pakietami napisany w Pythonie.