Sztuczna inteligencja

Wyjaśnię 2 metody przesłać duże pliki do Colab. I chodzi o to, że w Google Colab jest problem, a może to ograniczenie nie pozwala na przesyłanie plików większych niż 1 MB za pomocą interfejsu graficznego.

Jest to bardzo przydatne dla tych, którzy zamierzają pracować z Whisper, ponieważ każdy dźwięk waży więcej niż 1 MB

Podczas przesyłania pliku zaczyna się on ładować, zajmuje to dużo czasu iw końcu przesyłanie znika lub przesyłany jest tylko 1 MB naszego pliku, pozostawiając go niekompletnym.

Zostawiam ci wideo

Aby rozwiązać ten problem, wyjaśnię 2 metody:

1. Importowanie plików z Dysku Google
2. Z biblioteką plików

Czytać

To jest jeden przewodnik, aby dowiedzieć się o stabilnej dyfuzji i nauczyć, jak korzystać z tego narzędzia.

Powyższy obraz został wygenerowany za pomocą funkcji Stable Diffusion. Został wygenerowany z następującego tekstu (podpowiedź)

Panoramę miasta z drapaczami chmur, Stanislav Sidorov, sztuka cyfrowa, ultrarealistyczna, bardzo szczegółowa, fotorealistyczna, 4k, koncepcja postaci, miękkie światło, biegacz łopat, futurystyczny

Stabilna dyfuzja to model uczenia maszynowego tekstu na obraz. Model głębokiego uczenia sztucznej inteligencji, który pozwala nam generować obrazy z tekstu, który umieszczamy jako dane wejściowe lub wejściowe.

Nie jest to pierwszy model ani pierwsze narzędzie tego stylu, w tej chwili dużo się mówi o Dall-e 2, MidJourney, Google Image, ale jest najważniejszy ze względu na to, co reprezentuje. Stable Diffusion jest projektem Open Source, więc każdy może go używać i modyfikować. W wersji 1.4 mamy plik 4G .cpxt, z którego pochodzi cały wstępnie wytrenowany model, a to jest prawdziwa rewolucja.

Czytać