Cursos para aprender Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e Inteligência Artificial

cursos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo. A importância dos dados

Estes são os melhores recursos que estou encontrando para aprender sobre Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo e outros tópicos de Inteligência Artificial.

Existem cursos gratuitos e pagos e de diversos níveis. Claro, embora haja alguns em espanhol, a maioria está em inglês.

Cursos grátis

Para iniciantes

Divido em minicursos (de 1 a 20 horas), que são para um primeiro contato com o assunto.

Cursos completos, do iniciante ao avançado

  • Aprendizado de máquina por Andrew ng Provavelmente o curso de ML mais antigo e conhecido. Eu participei no ano passado. É bastante teórico. Você aprende o básico de como o aprendizado de máquina funciona, mas acho que precisa de mais carga prática. Deixou um link para a revisão Eu fiz este curso se você quiser saber.
  • Curso IA rápido por fast.ai
  • Aprendizado de máquina intermediário ensinado por Kaggle é a continuação do curso para iniciantes que vimos antes. Você obterá modelos mais precisos e úteis.
  • Aprendizado profundo do Google (3 meses) (Nível intermediário ao avançado) Desenvolvido por Audacity com Vincent Vanhoucke, Cientista principal do Google e líder técnico da equipe do Google Brain.

Cursos pagos

Certamente o melhor curso para aprender Deep Learning e aprendizado de máquina.

  • Especialização em Aprendizagem Profunda by Deep Learning em IA - É um grupo de cursos de especialização em Deep Learning Specialization. Master Deep Learning e introdução à Inteligência Artificial. Os cursos de especialização ministrados por Andrew Ng para aprender DL. É um curso pago, consiste em 5 sub-cursos e você paga $ 40 por mês até concluí-lo (estima-se em aproximadamente 3 meses - cerca de 11 horas por semana, mas você pode fazer no seu próprio ritmo. Os cinco cursos estamos:
    • Redes neurais e aprendizado profundo
    • Aprimorando redes neurais profundas: ajuste, regularização e otimização de hiperparâmetros
    • Estruturação de projetos de aprendizado de máquina
    • Redes Neurais Convolucionais
    • Modelos de Sequência

Outros recursos

  • Competições Kaggle É uma das melhores formas de colocar em prática tudo o que você está aprendendo e, portanto, aprender mais e para valer. São competições reais onde nos colocam problemas e nos fornecem os conjuntos de dados.

Livros

E para completar as informações e recursos interessantes sobre Inteligência Artificial este livro

Python para ciência de dados

Uma das principais habilidades necessárias para aprender, ou melhor, para ser capaz de trabalhar e usar ML, DL e IA é conhecer Python. Também poderíamos usar R ou outras linguagens de programação, mas Python é a mais amplamente usada e recomendo usá-la, pois atenderá a muitas outras áreas.

No Kaggle você encontra um pequeno curso com o conteúdo básico para iniciantes que nunca tocaram em python.

Vou continuar atualizando a lista com mais coisas legais que eu encontrar. Se você conhece algum que não esteja listado, pode deixar um comentário

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