Cursuri de învățare Machine Learning, Deep Learning și inteligență artificială

cursuri de învățare automată, învățare profundă. Importanța datelor

Acestea sunt cele mai bune resurse pe care le găsesc pentru a afla despre învățarea automată, învățarea profundă și alte subiecte de inteligență artificială.

Există cursuri gratuite și plătite și de diferite niveluri. Desigur, deși există unele în spaniolă, majoritatea sunt în engleză.

Cursuri gratuite

Pentru început

Îl împart în cursuri scurte (de la 1 la 20 de ore). Acestea sunt pentru un prim contact cu subiectul.

Cursuri complete, de la începători la avansați

  • Învățarea automată de Andrew ng Probabil cel mai vechi și cel mai cunoscut curs de ML. Am participat la anul trecut. Este destul de teoretic. Înveți noțiunile de bază despre cum funcționează învățarea automată, dar cred că are nevoie de o încărcătură mai practică. Stânga un link către recenzie pe care l-am făcut din acest curs în caz că vreți să-l știți.
  • Curs rapid AI prin fast.ai
  • Învățare automată intermediară predat de Kaggle este continuarea cursului pentru începători pe care l-am văzut anterior. Veți obține modele mai precise și mai utile.
  • Învățare profundă de la Google (3 luni) (nivel intermediar până la nivel avansat) Dezvoltat de Audacity cu Vincent Vanhoucke, Om de știință principal la Google și conducător tehnic în echipa Google Brain.

Cursuri cu plată

cu siguranță cel mai bun curs pentru a învăța Deep Learning și învățarea automată.

  • Specializarea Deep Learning by Deep Learnin AI - Este un grup de cursuri de specializare în specializarea Deep Learning. Master Deep Learning și introducere în inteligența artificială. Cursurile de specializare conduse de Andrew Ng pentru a învăța DL. Este un curs plătit, este format din 5 subcursuri și plătiți 40 USD pe lună până când îl terminați (se estimează aproximativ 3 luni - aproximativ 11 ore pe săptămână, dar îl puteți face în ritmul propriu. Cele cinci cursuri sunteți:
    • Rețele neuronale și învățare profundă
    • Îmbunătățirea rețelelor neuronale profunde: reglare hiperparametru, regularizare și optimizare
    • Structurarea proiectelor de învățare automată
    • Rețele neuronale convoluționale
    • Modele de secvență

Alte resurse

  • Competiții Kaggle Este una dintre cele mai bune modalități de a pune în practică tot ceea ce înveți și, prin urmare, să înveți mai mult și pe deplin. Acestea sunt adevărate competiții în care ne pun probleme și ne oferă seturile de date.

Carti

Și pentru a completa informațiile și resursele interesante despre inteligența artificială această carte

Abonați-vă la lista noastră de discuții

Python pentru știința datelor

Una dintre principalele abilități necesare pentru a învăța sau, mai degrabă, pentru a putea lucra și utiliza ML, DL și AI este cunoașterea Python. Am putea folosi, de asemenea, R sau alte limbaje de programare, dar Python este cel mai utilizat și vă recomand să îl utilizați, deoarece va deservi multe alte domenii.

În Kaggle puteți găsi un curs mic cu conținut de bază pentru începători care nu au atins niciodată python.

Voi continua să actualizez lista cu mai multe lucruri interesante pe care le găsesc. Dacă știți pe cineva care nu a fost listat, puteți lăsa un comentariu.

Lasă un comentariu