Google Collaboratory sau Google Colab

Google a colaborat la Notebook-ul Jupyter al dezvoltatorilor Google

Colaborator, numit și google colab Este un produs Google Research și este folosit pentru a scrie și rula Python și alte limbi din browserul nostru.

Ce este

Colab este un Jupyter găzduit, instalat și configurat, astfel încât să nu trebuie să facem nimic pe computerul nostru, ci să lucrăm pur și simplu din browser, pe resurse din cloud.

Funcționează exact la fel ca Jupyter, puteți vedea articolul nostru. Acestea sunt Notebook-uri sau notebook-uri bazate pe celule care pot fi texte, imagini sau cod, în acest pas Python, deoarece spre deosebire de Jupyter Colab în acest moment doar nucleul Python poate fi folosit, vorbesc despre implementarea ulterioară a altora, cum ar fi R, Scala etc. , dar nu este specificată nicio dată.

Citit

Cursuri de învățare Machine Learning, Deep Learning și inteligență artificială

cursuri de învățare automată, învățare profundă. Importanța datelor

Acestea sunt cele mai bune resurse pe care le găsesc pentru a afla despre învățarea automată, învățarea profundă și alte subiecte de inteligență artificială.

Există cursuri gratuite și plătite și de diferite niveluri. Desigur, deși există unele în spaniolă, majoritatea sunt în engleză.

Cursuri gratuite

Pentru început

Îl împart în cursuri scurte (de la 1 la 20 de ore). Acestea sunt pentru un prim contact cu subiectul.

Citit

Cum se convertesc tabelele din PDF în Excel sau CSV cu Tabula

Treceți și convertiți pdf în CSV și Excel

Privind datele istorice oferite de un observator meteorologic din orașul meu, văd asta le oferă doar grafic și pentru descărcare în format PDF. Nu înțeleg de ce nu vă lasă să le descărcați în csv, ceea ce ar fi mult mai util pentru toată lumea.

Așa că am căutat una soluție pentru a trece aceste tabele de la pdf la CSV sau dacă cineva dorește să formateze Excel sau Libre Office. Îmi place csv, deoarece cu un csv faci tot ce poți gestiona cu python și bibliotecile sale sau îl poți importa cu ușurință în orice foaie de calcul.

Deoarece ideea este de a obține un proces automat, ceea ce vreau este un script pentru a lucra cu Python și aici intervine Tabula.

Citit

Anaconda Tutorial: Ce este, cum se instalează și cum se folosește

Anaconda Data Science, big data și pytho, distribuție R.

În acest articol las o Ghid de instalare Anaconda și modul de utilizare a managerului de pachete Conda. Cu aceasta putem crea medii de dezvoltare pentru python și R cu bibliotecile dorite. Foarte interesant pentru a începe să te joci cu Machine Learning, analiza datelor și programarea cu Python.

Anaconda este o distribuție gratuită și Open Source a limbajelor de programare Python și R utilizate pe scară largă în calcul științific (știința datelor, știința datelor, învățarea automată, știința, ingineria, analiza predictivă, Big Data, etc.).

Instalează simultan un număr mare de aplicații utilizate pe scară largă în aceste discipline, în loc să fie nevoie să le instalați una câte una. . Peste 1400 și care sunt cele mai utilizate în aceste discipline. Cateva exemple

  • NumPy
  • ursi panda
  • flux tensor
  • H20.ai
  • Scipy
  • jupyter
  • Bord
  • OpenCV
  • matplotLib

Citit

Cum se instalează Keras și TensorFlow din backend pe Ubuntu

cum se instalează keras pe Ubuntu

După terminarea Curs de învățare automată, Căutam unde să continui. Mediile de dezvoltare utilizate în cursul de prototipare Octave / Matlab nu sunt ceea ce utilizează oamenii, așa că trebuie să faceți saltul către ceva de calitate superioară. Printre candidații care mi s-au recomandat cel mai mult este Keras, folosind backend-ul TensorFlow. Nu mă voi gândi dacă Keras este mai bun decât alte instrumente sau cadre sau dacă aleg TensorFlow sau Theano. Voi explica doar cum poate fi instalat în Ubuntu.

Mai întâi am încercat să îl instalez din documentația paginilor oficiale și a fost imposibil, am avut întotdeauna o eroare, o întrebare nerezolvată. La final m-am dus să caut tutoriale specifice despre cum se instalează keras în Ubuntu Și totuși am petrecut două zile petrecând mult timp noaptea. În cele din urmă l-am realizat și vă las cum am făcut-o în caz că vă poate deschide calea.

Deoarece urmează pașii recomandați de site-urile web pe care vi le las din surse la sfârșitul tutorialului, vom instala PIP pe care nu l-am avut, pentru a gestiona pachetele. țâfnă în linux este, un sistem de gestionare a pachetelor scris în python.

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

Citit

Am terminat cursul Coursera Machine Learning

Am terminat cursul Coursera Machine Learning

Am terminat Curs de învățare automată oferit de universitatea Stanford pe Coursera, și întrucât sunt deja câțiva care m-au întrebat în mod deschis și privat despre asta, am vrut să mai detaliez puțin ce mi s-a părut și că oricine decide să o facă știe ce vor găsi.

Acesta este un curs gratuit de învățare automată, predat de Andrew Ng. după ce ați terminat, dacă doriți, puteți avea un certificat care să susțină abilitățile dobândite pentru 68 €. Este împărțit în 3 piloni, videoclipuri, examene sau teste și exerciții de programare. Este în engleză. Aveți subtitrări în mai multe limbi, dar spaniolele nu sunt foarte bune și uneori sunt depășite, mult mai bine dacă le puneți în engleză.

Este destul de teoretic. Dar poate de aceea pare o modalitate bună de a începe, deoarece nu veți învăța doar ce să faceți, ci de ce o faceți.

Citit