Курсы для изучения машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта

курсы по машинному обучению, глубокому обучению. Важность данных

Это лучшие ресурсы, которые я нахожу, чтобы узнать о машинном обучении, глубоком обучении и других темах, связанных с искусственным интеллектом.

Есть бесплатные и платные курсы и разного уровня. Конечно, хотя некоторые из них на испанском, большинство из них на английском.

Бесплатные курсы

Для начинающих

Я делю его на короткие курсы (от 1 до 20 часов) для первого знакомства с предметом.

Полные курсы, от начального до продвинутого

  • Машинное обучение, Эндрю нг Вероятно, самый старый и самый известный курс машинного обучения. Я был на нем в прошлом году. Это довольно теоретически. Вы узнаете основы того, как работает машинное обучение, но я думаю, что это требует большей практической нагрузки. Оставили ссылка на обзор что я сделал на этом курсе, если вы хотите это знать.
  • Конечно быстрый ИИ по fast.ai
  • Машинное обучение среднего уровня преподаваемый Kaggle, является продолжением курса для начинающих, который мы видели ранее. Вы получите более точные и полезные модели.
  • Глубокое обучение от Google (3 месяца) (От среднего до продвинутого уровня) Разработано Audacity с Винсентом Ванхауке, Главный научный сотрудник Google и технический руководитель группы Google Brain.

Платные курсы

конечно лучший курс для изучения глубокого обучения и машинное обучение.

  • Специализация глубокого обучения by Deep Learnin AI - Это группа специализированных курсов по Deep Learning Specialization. Освойте глубокое обучение и введение в искусственный интеллект. Курсы специализации, проводимые Эндрю Нг для изучения DL. Это платный курс, он состоит из 5 дополнительных курсов, и вы платите 40 долларов в месяц, пока не закончите его (это примерно 3 месяца - примерно 11 часов в неделю, но вы можете заниматься в своем собственном темпе. Пять курсов находятся:
    • Нейронные сети и глубокое обучение
    • Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация
    • Структурирование проектов машинного обучения
    • Сверточные нейронные сети
    • Последовательные модели

Otros recursos

  • Kaggle Соревнования Это один из лучших способов применить все, что вы изучаете, на практике и, следовательно, узнать больше и по-настоящему. Это настоящие соревнования, где они ставят перед нами задачи и предоставляют наборы данных.

Книги

А для полноты информации и интересных ресурсов об искусственном интеллекте эта книга

Python для науки о данных

Один из основных навыков, необходимых для обучения или, скорее, для работы и использования ML, DL и AI - это знание Python. Мы также могли бы использовать R или другие языки программирования, но Python является наиболее широко используемым, и я рекомендую использовать его, поскольку он будет служить во многих других областях.

В Kaggle вы можете найти небольшой курс с базовым содержанием для новичков, которые никогда не касались python.

Я буду продолжать обновлять список, добавляя больше интересных вещей, которые найду. Если вы знаете что-то, чего нет в списке, вы можете оставить комментарий.

Оставить комментарий