Google Collaboratory или Google Colab

Google сотрудничал с Jupyter Notebook разработчиков Google

Сотрудничество, также называемое Google Colab Это продукт Google Research, который используется для написания и запуска Python и других языков из нашего браузера.

Что такое

Colab - это размещенный Jupyter, установлен и настроен, так что нам не нужно ничего делать на нашем компьютере, а просто работать из браузера с ресурсами в облаке.

Он работает точно так же, как Jupyter, вы можете видеть наша статья. На этом этапе Python это блокноты или блокноты, основанные на ячейках, которые могут быть текстами, изображениями или кодом, потому что в отличие от Jupyter Colab на данный момент может использоваться только ядро ​​Python, они говорят о реализации более поздних других, таких как R, Scala и т. Д. , но дата не указана.

Читать

Курсы для изучения машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта

курсы по машинному обучению, глубокому обучению. Важность данных

Это лучшие ресурсы, которые я нахожу, чтобы узнать о машинном обучении, глубоком обучении и других темах, связанных с искусственным интеллектом.

Есть бесплатные и платные курсы и разного уровня. Конечно, хотя некоторые из них на испанском, большинство из них на английском.

Бесплатные курсы

Для начинающих

Я делю его на короткие курсы (от 1 до 20 часов) для первого знакомства с предметом.

Читать

Как конвертировать таблицы из PDF в Excel или CSV с помощью Tabula

Передача и преобразование PDF в CSV и Excel

Глядя на исторические данные, предоставленные метеорологической обсерваторией в моем городе, я вижу, что они предлагают их только в графическом виде и для скачивания в формате PDF.. Я не понимаю, почему они не разрешают вам скачивать их в формате csv, что было бы намного полезнее для всех.

Так что я искал одного решение для передачи этих таблиц из pdf в csv или если кто-то хочет отформатировать Excel или Libre Office. Мне нравится csv, потому что с csv вы делаете все, что можете с ним справиться с помощью python и его библиотек, или вы можете легко импортировать его в любую электронную таблицу.

Поскольку идея состоит в том, чтобы добиться автоматизированного процесса, мне нужен скрипт для работы с Python, и здесь на помощь приходит Tabula.

Читать

Учебное пособие по Anaconda: что это такое, как его установить и как использовать

Anaconda Data Science, большие данные и pytho, R-распределение

В этой статье я оставляю Руководство по установке Anaconda и использование диспетчера пакетов Conda. Благодаря этому мы можем создавать среды разработки для Python и R с нужными нам библиотеками. Очень интересно начать возиться с машинным обучением, анализом данных и программированием на Python.

Anaconda - это бесплатный дистрибутив с открытым исходным кодом языков программирования Python и R, широко используемых в научные вычисления (Data Science, Data Science, Machine Learning, Science, Engineering, предиктивная аналитика, Big Data и т. д.).

Он устанавливает сразу большое количество приложений, широко используемых в этих дисциплинах, вместо того, чтобы устанавливать их по одному. . Более 1400, и это наиболее часто используемые в этих дисциплинах. Некоторые примеры

  • Numpy
  • Панды
  • Tensorflow
  • H20.ai
  • Scipy
  • Юпитер
  • Даск
  • OpenCV
  • MatplotLib

Читать

Как установить Keras и TensorFlow из бэкэнда в Ubuntu

как установить keras на ubuntu

После завершения Курс машинного обучения, Искал где продолжить. Среды разработки, используемые в курсе прототипирования Octave / Matlab, не являются тем, что люди используют, поэтому вам нужно сделать скачок к чему-то более качественному. Среди кандидатов, которые мне рекомендовали больше всего, это Keras, используя бэкэнд TensorFlow. Я не собираюсь вдаваться в подробности, лучше ли Keras, чем другие инструменты или фреймворки, или выбрать TensorFlow или Theano. Я просто собираюсь объяснить, как его можно установить в Ubuntu.

Сначала я попытался установить его из документации официальных страниц, и это было невозможно, у меня всегда была какая-то ошибка, какой-то нерешенный вопрос. В конце концов я пошел искать специальные руководства по установке keras в Ubuntu И все же я провел два дня, проводя много времени по ночам. В конце концов, я добился этого и оставляю вам, как я это сделал, на случай, если это может проложить вам путь.

Поскольку мы собираемся следовать шагам, рекомендованным веб-сайтами, которые я оставляю вам из источников в конце руководства, мы собираемся установить PIP, которого у меня не было, для управления пакетами. типун в Linux это система управления пакетами, написанная на Python.

sudo apt-get install python3-pip sudo apt install python-pip

Читать

Я закончил курс машинного обучения Coursera

Я закончил курс машинного обучения Coursera

Я закончил Курс машинного обучения, предлагаемый Стэнфордским университетом на Coursera, и поскольку уже есть несколько человек, которые спрашивали меня об этом открыто и конфиденциально, я хотел бы подробнее рассказать, что мне казалось, и что тот, кто решит это сделать, знает, что они собираются найти.

Это бесплатный курс по машинному обучению, преподает Эндрю Нг. по окончании, если вы хотите, вы можете получить сертификат, подтверждающий полученные навыки, за 68 евро. Он разделен на 3 части: видео, экзамены или викторины и упражнения по программированию. Это на английском языке. У вас есть субтитры на нескольких языках, но испанский не очень хороший, а иногда и устаревший, гораздо лучше, если вы поместите их на английском.

Это довольно теоретически. Но, возможно, именно поэтому это кажется хорошим началом, потому что вы не только научитесь, что делать, но и почему вы это делаете.

Читать