مون صرف ڪيو ڊولپر ڪورس لاءِ گوگل مشين لرننگ ڪرش ڪورس. ھڪڙو تعارفي ڪورس ، جتي اھي توھان کي بنيادي تصور ڏين ٿا ۽ ڏسو TensorFlow سان حقيقي عملدرآمد جا مثال. اھي مثال آھن جن مون کي ھمت افزائي ڪئي آھي ائين ڪرڻ لاءِ.
مشين سکيا
مصنوعي ذهانت ، مشينري سکڻ ، گہری سکيا. سڀ آهستي آهستي مشهور ٿي رهيا آهن. اهو لڳي ٿو گهڻو ڪجهه مستقبل کان ، پر اهو سڀ ڪجهه زندگيءَ جي سڀني شعبن ۾ استعمال ٿي رهيو آهي. نه رڳو انٽرنيٽ تي ، نه رڳو ڪمپيوٽر ويزن تي. اهي بيماريون ، تشخيص جي مسئلن ، ڪارن جي گاڏي ۽ ٻين شين جي هڪ ميزبان جي تشخيص ڪري رهيا آهن.
اسان ڇا ڳالھائڻ واري آھيون
اسان خبر نه شايع ڪنداسين. اسان ڪوشش ڪنديون ته افڪارڪو ۾ هميشه وانگر مفيد معلومات حاصل ڪئي وڃي. اوزار گڏ ڪرڻ ، تصورات کي بيان ڪرڻ جي ڪوشش ڪندي ، مشين سکڻ وارا مثال. مختلف شعبن ۾ ايپليڪيشنون ، جهڙوڪ آئي ٽي ٽي ، ۽ انهي دلچسپ ڊيٽا سيٽ جنهن کي توهان ڳولهيو.
مان ماهر نه آھيان. مان سکڻ جي عمل ۾ آهيان پر مان سمجهان ٿو ته آئون پنهنجي contributeاڻ کي حصو ڏيڻ ۾ مدد ڪري سگهان ٿو جيڪا آئون حاصل ڪريان ٿو ۽ ان سان بهتر ٿيان.
گوگل تعاون يا گوگل ڪولاب
تعاون ڪندڙ ، پڻ سڏيو وي ٿو گوگل ڪالاب اھو آھي گوگل ريسرچ جو ھڪڙو پراڊڪٽ ۽ استعمال ڪيو ويندو آھي لکڻ لاءِ ۽ ھلائڻ لاءِ Python ۽ languagesيون languagesوليون اسان جي برائوزر تان.
ڇا آهي
ڪولاب هڪ ميزبان Jupyter آهي، انسٽال ۽ uredاھيو ويو آھي ، انھيءَ لاءِ ته اسان کي پنھنجي ڪمپيوٽر تي ڪجھ ڪرڻ جي ضرورت ناھي پر ر workو ڪم ڪيو برائوزر کان ، ڪلاؤڊ جي وسيلن تي.
اھو ڪم ڪري ٿو بلڪل سا sameيو Jupyter وانگر ، توھان ڏسي سگھوٿا اسان جو مضمون. اھي آھن نوٽ بڪ يا نوٽ بڪ سيلز تي thatل جيڪي متن ، تصويرون يا ڪوڊ ٿي سگھن ٿا ، ھن پٿون مرحلي ۾ ، unlikeو ته Jupyter Colab جي برعڪس ھن وقت ر theو پائيٿن ڪنيل استعمال ڪري سگھجي ٿو ، اھي implementingالھائيندا بعد ۾ implementingين کي لا implementingو ڪرڻ بابت جيئن R ، اسڪالا ، وغيره. ، پر ڪابه تاريخ نه ائي وئي آهي.
مشيني سکيا ، ڊيپ سکيا ۽ مصنوعي ذهانت سکڻ لاءِ ڪورس
اهي بهترين وسيلا آهن جن کي آئون مشين لرننگ ، ڊيپ لرننگ ۽ ٻين مصنوعي انٽيليجنس موضوع بابت سکڻ لاءِ ڳولي رهيو آهيان.
هتي مفت ۽ ادا ڪيل ڪورس آهن ۽ مختلف سطحن جا. يقينا ، جيتوڻيڪ ڪجهه اسپيني ۾ آهن ، گهڻا انگريزي ۾ آهن.
مفت ڪورس
شروعات وارن لاءِ
مان ان کي نن coursesن ڪورسن ۾ ورهائيندس (1 کان 20 ڪلاڪن تائين) هي موضوع سان پهريون رابطو لاءِ آهن.
- کيگل پاران مشينن جي سکيا جو تعارف نن ،و ، صرف 3 ڪلاڪ
- مشين سکڻ جو حادثو ڪورس گوگل پاران TensorFlow APIs سان (15 ڪلاڪ). ٿي ويو. هتي جو جائزو
- ڪاگل پاران ڊيپ لرننگ جو تعارف ڊي ايل ۽ ٽينسر فلو سکڻ لاءِ 4 ڪلاڪ. مشين سکڻ جي مکيه خيالات سکو ۽ توهان جي پهرين ماڊل ٺاهڻ.
- اسٽينفورڊ ڪلاس آئي اي ويزن ڪمپيوٽر ويزن ۽ اي آءِ سکڻ لاءِ اسٽينفورڊ ڪلاس جي يوٽيوب لسٽ (20 ڪلاڪ)
- ديپ سکيا جو تعارف ايم آءِ ٽي پاران. اهو صرف شاگردن لاءِ يا اڳين شاگردن لاءِ آهي پر اسان ڪلاسن جون وڊيوز ڏسي سگهون ٿا.
- اي اين جي عناصر. هيلسنڪي يونيورسٽي طرفان نون ماهرن لاءِ مصنوعي ذهانت جو مفت تعارف.
جدولن سان جدولن کي پي ڊي ايف کان ايڪسل يا سي ايس وي ۾ ڪئين تبديل ڪجي
منهنجي شهر ۾ موسمياتي مشاهدي جي پيش ڪيل تاريخي ڊيٽا کي ڏسي ، مون اهو سمجهيو آهي اھي صرف انھن کي پيش ڪندا آھن پي ڊي ايف جي طور تي ۽ ڊائون لوڊ ڪرڻ جي لاءِ. مان نه ٿو سمجهان ته اهي توهان کي سي ايس وي ۾ ڊائون لوڊ ڪرڻ جي اجازت ڇو نٿا ڏين ، جيڪو سڀني لاءِ گهڻو مفيد هوندو.
تنهنڪري آئون هڪ کي ڳولي لهي رهيو آهيان هنن جدولن کي پي ڊي ايف کان سي ايس وي پاس ڪرڻ جو حل يا جيڪڏهن ڪو هڪسل يا لائبر آفيس فارميٽ ڪرڻ چاهي ٿو. مونکي سي ايس وي پسند آهي ڇاڪاڻ ته هڪ سي ايس وي سان توهان سڀ ڪجهه ڪندا آهيو توهان ان کي پائٿون ۽ ان جي لائبريرين سان سنڀاليندا آهيو يا توهان آساني سان هن کي ڪنهن اسپريڊ شيٽ ۾ درآمد ڪري سگهو ٿا.
جيئن ته اهو خيال آهي ته هڪ خودڪار عمل حاصل ڪرڻ ، جيڪو آئون چاهيان اهو اسڪرپٽ پيٿن سان ڪم ڪرڻ جي لاءِ آهي ۽ هي اهو آهي جتان ٽيبلا اندر اچي ٿو.
اناڊاڊا ٽيوٽوريل: اهو ڇا آهي ، ان کي ڪيئن انسٽال ڪجي ۽ ان کي ڪيئن استعمال ڪجي
هن آرٽيڪل ۾ مون هڪ انوونڊا انسٽاليشن گائيڊ ۽ توهان جو ڪنڊا پيڪيج مئنيجر ڪيئن استعمال ڪري سگهندا. ان سان اسان پائيٿون ۽ آر لاءِ ترقي وارا ماحول ٺاهي سگهون ٿا جنهن سان اسان چاهيون. مشين لرننگ سان گندگي شروع ڪرڻ لاءِ ڏا interestingي دلچسپ ، پيٿن سان ڊيٽا جو تجزيو ۽ پروگرامنگ.
ايناڊاڊا هڪ مفت ۽ اوپن سورس تقسيم آهي پيٿون ۽ آر پروگرامنگ ٻولين جو گهڻو استعمال ٿيندڙ ۾ سائنسي ڪمپيوٽنگ (ڊيٽا سائنس ڊيٽا سائنس ، مشين لرننگ ، سائنس ، انجنيئرنگ ، پيشنگوئي تجزين ، بگ ڊيٽا ، وغيره).
اهو انهن سڀني علمن ۾ وڏي تعداد ۾ ايپليڪيشنن جو وڏي تعداد ۾ استعمال ڪندو آهي ، ان کانسواءِ هڪٻئي کي انسٽال ڪرڻ جي ضرورت آهي. . 1400 کان وڌيڪ ۽ جيڪي انهن سڀني شعبن ۾ سڀني کان وڌيڪ استعمال ٿيل آهن. ڪجھ مثال
- نڀاڳو
- پنڌ
- ٽنسور فلو
- ايڇ 20
- اسڪِپَ
- وِسپَٽُ
- ڊاس
- OpenCV
- ماٽ لوليٽ
Ubuntu تي ڪورس ۽ تانسر فلو کي ڪئين انسٽال ڪيو وڃي
کي ختم ڪرڻ بعد مشيني سکيا جو ڪورس، مان ڳولي رهيو هوس ته ڪٿي جاري رکجي. ترقياتي ماحول Octave / Matlab پروٽوڪائپنگ ڪورس ۾ استعمال ٿيل نه آهن جيڪي ماڻهو استعمال ڪندا آهن ، تنهن ڪري توهان کي ڪجهه عظيم معيار تي theهلائڻو آهي. انهن اميدوارن مان جيڪو منهنجي تمام گهڻي سفارش ڪئي وئي آهي ڪيراس ، پس منظر ٽينسر فلو استعمال ڪندي. مان وڃڻ وارو نه آهيان ڇا ڪرراس ٻين اوزارن يا فريم ورڪ کان بهتر آهي يا ڇا ٽينسر فلو يا ٿيانو کي چونڊڻ گهرجي. مان صرف اهو ٻڌائڻ وارو آهيان ته اهو اوبنٹو ۾ ڪيئن انسٽال ٿي سگهي ٿو.
پهرين مون ان کي سرڪاري صفحن جي دستاويز مان انسٽال ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي ، ۽ اهو ناممڪن هو ، مون کي هميشه ڪجهه خاميون ، ڪجهه حل ٿيل سوال. آخر ۾ آئون ڏسي ويس اوبنٹو ۾ هارر انسٽال ڪرڻ جو خاص سبق آهي ۽ اڃا تائين آئون ٻه ڏينهن رات جو گهڻو وقت گذاريو آهيان. آخر ۾ آئون ان کي حاصل ڪري چڪو آهيان ۽ آئون توهان کي ڇڏي ڏيان ٿو ته مون اهو ڪيئن ڪيو جئين اهو توهان جي لاءِ رستو هموار ڪري سگهي.
جئين اسان ويب سائيٽن کان تجويز ڪيل مرحلن تي عمل ڪرڻ وارا آهيون ته آئون توهان کي سبق جي آخر ۾ ذريعن کان ڇڏيندي ، اسان پي آئي پي انسٽال ڪرڻ وارا آهيون جيڪي مون وٽ نه هئا ، پيڪيجز کي ترتيب ڏيڻ لاءِ. pip لينڪس ۾ اهو ئي آهي ، هڪ پئڪيج مئنيجمينٽ سسٽم پائٿون ۾ لکيل آهي.
sudo apt-install python3-pip sudo apt install python-pip انسٽال ڪريو
مون ڪورسرا مشين سکڻ جو ڪورس مڪمل ڪيو آهي
مون کي ختم ڪري ڇڏيو آهي ڪورسيرا تي اسٽينفورڊ يونيورسٽي طرفان پيش ڪيل مشين سکيا، ۽ ڇاڪاڻ ته ڪيترائي پهريان ئي آهن ، جن مون کان خفيه ۽ خفيه طور تي پڇيو آهي ، مون وڌيڪ تفصيل سان چاهيو ٿي ته اهو مون کي ڇا لڳي ٿو ۽ جيڪو به اهو فيصلو ڪري ٿو اهو knowsاڻي ٿو ته اهي ڇا ڳولڻ وارا آهن.
اهو هڪ آهي مشيني سکيا تي مفت ڪورس، اينڊريو اينگ پاران تعليم ڏني وئي. هڪ دفعو ختم ٿي چڪو آهي جيڪڏهن توهان چاهيو ٿا توهان وٽ هڪ سرٽيفڪيٽ آهي جيڪو حاصل ڪيل مهارتن جي تائيد ڪري ٿو 68 €. ان کي 3 ستون ، ويڊيوز ، امتحانن يا ڪيوزز ۽ پروگرامنگ مشينن ۾ ورهايو ويو آهي. اهو انگريزي ۾ آهي. توهان جي ڪيترين ئي ٻولين ۾ ذيلي عنوان آهن ، پر هسپانوي تمام سٺو ناهي ۽ ڪڏهن ڪڏهن اهي پراڻو هوندا آهن ، ڀلي توهان انهن کي انگريزي ۾ وجهو.
اهو ڪافي نظرياتي آهي. پر شايد انهي ڪري اهو لڳي ٿو ته شروع ڪرڻ سٺو طريقو آهي ڇو ته توهان نه رڳو سکڻ وارا آهيو پر توهان اهو ڇو ڪيو.