اناڊاڊا ٽيوٽوريل: اهو ڇا آهي ، ان کي ڪيئن انسٽال ڪجي ۽ ان کي ڪيئن استعمال ڪجي

اينيڪونڊا ڊيٽا سائنس ، وڏي ڊيٽا ۽ پٿو ، آر جي تقسيم

هن آرٽيڪل ۾ مون هڪ انوونڊا انسٽاليشن گائيڊ ۽ توهان جو ڪنڊا پيڪيج مئنيجر ڪيئن استعمال ڪري سگهندا. ان سان اسان پائيٿون ۽ آر لاءِ ترقي وارا ماحول ٺاهي سگهون ٿا جنهن سان اسان چاهيون. مشين لرننگ سان گندگي شروع ڪرڻ لاءِ ڏا interestingي دلچسپ ، پيٿن سان ڊيٽا جو تجزيو ۽ پروگرامنگ.

ايناڊاڊا هڪ مفت ۽ اوپن سورس تقسيم آهي پيٿون ۽ آر پروگرامنگ ٻولين جو گهڻو استعمال ٿيندڙ ۾ سائنسي ڪمپيوٽنگ (ڊيٽا سائنس ڊيٽا سائنس ، مشين لرننگ ، سائنس ، انجنيئرنگ ، پيشنگوئي تجزين ، بگ ڊيٽا ، وغيره).

اهو انهن سڀني علمن ۾ وڏي تعداد ۾ ايپليڪيشنن جو وڏي تعداد ۾ استعمال ڪندو آهي ، ان کانسواءِ هڪٻئي کي انسٽال ڪرڻ جي ضرورت آهي. . 1400 کان وڌيڪ ۽ جيڪي انهن سڀني شعبن ۾ سڀني کان وڌيڪ استعمال ٿيل آهن. ڪجھ مثال

  • نڀاڳو
  • پنڌ
  • ٽنسور فلو
  • ايڇ 20
  • اسڪِپَ
  • وِسپَٽُ
  • ڊاس
  • OpenCV
  • ماٽ لوليٽ

ڪجهه وقت اڳ مون انسٽال ڪيو ڪيراس ۽ تانسر فلو بارڪ بيڪ پر اناڪنڊا جو حل تمام سادو ۽ وڌيڪ مفيد لڳي ٿو

اهو پڻ هڪ آهي اسان جي آپريٽنگ سسٽم تي پٿرن کي انسٽال ڪرڻ لاءِ شاندار آپشن انهن لائبريرن سان جنهن جي اسان کي ضرورت آهي ۽ مختلف منصوبن سان ان کي ڌار ڪيو آهي.

اسان جي ميلنگ لسٽ ۾ سبسڪرائب ڪريو

ايناڊاڊا جي تقسيم پيڪيجز ۽ ايپليڪيشنون

مان خاص طور تي ڪم جي لاءِ وڏي سي ايس وي کي منظم ڪرڻ لاءِ ڪجهه لکتن جي جاچ ڪري رهيو آهيان ۽ جنهن لاءِ مون کي نومپي ۽ پنڊاس جي ضرورت آهي. ۽ ھاڻي مان ڪوشش ڪندس Tensorflow ۽ ڪجھ وڌيڪ شيون ؛-)

جيڪو مون ڏسي ٿو انهن پيڪيجز جي تعداد سان جيڪو مون ڏٺو آهي اهو صرف ڊيٽا جي تجزيو تائين محدود ناهي ڇاڪاڻ ته اسان سوين پلگ ان (لائبريري) انسٽال ڪري سگهو ٿا ويب ڊولپمينٽ لاءِ وقف يا اسڪراپي وانگر اسڪرپٽ. تنهنڪري اسان انسٽاليشن ۽ ماحول جي ايجاد بابت عام سبق جي مدد سان وڃون ٿا ۽ اسين انهن ايپليڪيشنن جي جاچ ڪنداسين جيڪا اسين انسٽال ڪري سگهون ٿا.

اناڊاڊا بمقابله ڪنڊا

هڪ حصو. مونجهارو نه ڪيو ايناڊاڊا ، جيڪو اهو سوٽ آهي جيڪو اسان کي ڪنڊرا سان گڏ ڪيتريون ئي لائبريريون ۽ ڊيٽا تجزيه ، سائنس ڊيٽا ۽ مشين لرننگ سوفٽ ويئر استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو ، جيڪو ايناکونڊا پیکج مينيجر آهي ۽ مجازي ماحول.

Ubuntu تي ايناڊاڊا کي ڪيئن انسٽال ڪيو ويندو

انوونڊا مائڪروسافٽ ، ميڪ او ايس ۽ لينڪس تي انسٽال ٿي سگهي ٿو. مان توهان کي اوبنٹو ۾ منهنجي تجربي بابت ٻڌائيندس.

يوبونٽ ۾ انوڪاڊا انسٽال ڪرڻ جا مختلف طريقا آهن ، جن مان مونکي تمام گهڻو پسند آهي ، سرڪاري ويب سائيٽ تي وڃڻ ۽ ڊائون لوڊ .ش. پنهنجي آپريٽنگ سسٽم ۽ نسخو ڳوليو جيڪو توهان کي دلچسپ ڪري

جيڪڏهن توهان شروع ڪريو مان توهان کي صلاح ڏيان ٿو ته توهان ورجن 3.7 چونڊيو ته 2.7 ڪجهه سالن ۾ متروڪ ٿي ويندو.

جيڪڏهن توهان مون وانگر .sh ڊائون لوڊ ڪيو ٿا توهان وٽ ڪنسول يا ٽرمينل کولڻو آهي ، ۽ ڊائريڪٽري تي وڃو جتي اهو آهي ، منهنجي صورت ۾ ڊائون لوڊ

ياد رهي ته سڀ کان عام غلطي جيڪا ماڻهن کي آهي ته اها صحيح فولڊر يا ڊاريڪٽري ۾ داخل نه ٿي ٿئي

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

پهرين لائن سان اسين ڊائون لوڊ ڊاريڪٽري ڏانهن وڃون ٿا ، ٻي «ايل ايس» سان اها اتي فائلون لسٽ ڪري ٿي ۽ پوءِ اسان .sh جو نالو ڏسي سگهو ٿا ۽ ٽئين سان. اسان اهو عمل ڪريون ٿا. ونڊوز.

۽ اهو هلڻ شروع ٿي ويندو. سافٽ ويئر لائسنس واري شرطن کي قبول ڪريو ۽ پوءِ اهو توهان کان پڇي سگهندو ته جيڪڏهن توهان Visual Code Studio انسٽال ڪرڻ چاهيو ٿا. مان چيو آهي ها.

ايناڊاڊا انسٽال ڪرڻ کانپوءِ قدم

توهان ڪم جي تبديلين لاءِ ٽرمينل جي وڪرو مان نڪرڻو پوندو. تنهنڪري اسان ٽرمينل بند ڪيو ، کلي ۽ کوليو

anaconda-navigator

اهو هڪ برائوزر فارميٽ سان گرافڪ انٽرفيس کوليندو جيڪو اسان کي مختلف پيڪيجز کي انسٽال ۽ فعال ڪرڻ جي اجازت ڏيندو ، جيتوڻيڪ اسان ڪنسول کان به سڀ ڪجهه ڪري سگهون ٿا.

هڪ دفعو انسٽال ٿيل اسان چڪاس ڪنداسين ته سڀ ڪجهه صحيح آهي. ان لاءِ اسين ڏسنداسين ته اسان ڪهڙو ورزن نصب ڪيو آهي

conda --version

جيڪڏهن اهو سڀ ڪجهه ٺيڪ آهي ته اهو اسان کي واپس ايئن ئي موٽائيندو ڪوسا 4.6.4 جيڪڏهن ڪو مسئلو ظاهر ٿئي ٿو ، اسان کي اهو ڏسڻو پوندو ته اهو اسان کي ڇا ٻڌائيندو ، ان کي ٻيهر انسٽال ڪرڻ ، وغيره.

جيڪڏهن توهان صرف انسٽال ڪيو ته توهان کي ڏسڻ گهرجي ته ڪنڊا ۾ ڪا تازه ڪاري آهي

conda update conda
conda update anaconda

اھو نسخو اسان وٽ موجود آھي جيڪو اسان وٽ موجود آھي ۽ اھو جيڪڏھن ڪجھھ نئون آھي اھو اسان کان پڇندو

Proceed ([y]/n)? y

اسان «۽» ها ۽ داخل ڪريو

کوا سان مجازي ڪم جو ماحول ٺاھيو

هر پروجيڪٽ جيڪو اسان ڪري سگهون ٿا اسان اهو هڪ الڳ ماحول ۾ ڪري سگهون ٿا ، انهي طريقي سان اسين پيڪيج جي انحصار سان مسئلن کان بچون وغيره.

مجازي ماحول ٺاهڻ جي لاءِ ، اسان ان کي سڏڻ وارا آهيون مقابلو ڪندڙ اسين ٽرمينل ۾ لکون ٿا

conda create --name comparador python=3.7

ڪٿي مقابلو ڪندڙ مجازي ماحول جو نالو آهي ۽ پٿون = 3.7 هي پيڪيج آهي جنهن کي اسين انسٽال ڪرڻ چاهيون ٿا.

اسان انهي سان چالو ڪيو

conda activate comparador

۽ اسان ان سان غير فعال

conda deactivate

اسان مجازي ماحول جي تصديق ڪريون ٿا

conda info --envs

اھو اسان کي پنھنجو ماحول ڏيکاريندو ، اھو ڪجھ موٽندو

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

بنياد بنيادي آهي ، ۽ اهو ستارو اسان کي ظاهر ڪري ٿو جنهن کي اسان چالو ڪيو آهي.

پڻ هڪ شي آهي نوٽ ڪرڻ. ڪنسول ۾ جڏهن ماحول کي فعال ڪيو ويندو آهي ، اهو پرامپش ۾ اهو نالو اڳڀرائي ۾ اڳڀرائي ڪري ٿو ، ته جيئن هر وقت اسان knowاڻون ته اسان ڪٿي آهيون.

وڌيڪ دلچسپ حڪم

اسان انسٽال ڪري ايپليڪيشن ڳولي سگهنداسين. تصور ڪريو ته مان ڪيراس کي انسٽال ڪرڻ چاهيان ٿو ، ڇاڪاڻ ته پهريان آئون اهو ڏسان ته جيڪڏهن اها درخواست دستياب هجي ۽ ڪهڙا نسخا موجود هجن

conda search keras

جئين مون کي ڏسي ٿو ته اهو اڳ ۾ ئي ان کي انسٽال ڪرڻ جو قدم آهي

conda install keras

۽ سڀ ڪجھ ڏسڻ لاءِ جيڪو اسان پنھنجي ترقياتي ماحول ۾ نصب ڪيو آھي اسان استعمال ڪنداسين

conda list

پيڊا جي پيڪيجز کي ڪنڊا سان سنڀاليو

ھتي ڪجھ دلچسپ اختيار آھن. جيڪو اسان جي ڪم ڪرڻ جي ضرورت آهي اسان جي ورچوئل ماحول کي ترتيب ڏيڻ ۾ مدد ڏيندو.

انسٽاليشن پيڪيجز

اتي تمام خاص حڪم آھن. هڪ خاص ماحول ۾ پيڪيج انسٽال ڪرڻ. مثال طور ، ڪرس ، منهنجي نئين ٺهيل ماحول ۾ مقابلو ڪندڙ

conda install --name comparador keras

جيڪڏهن اسان شامل نه ڪيون ٿا - نالو جو تقابلي ڪندڙ ، اهو ان کي ماحول ۾ انسٽال ڪندي جيڪا اسان ان وقت فعال آهيون.

اسان هن سان گڏ ڪيترن ئي پيڪيجز کي انسٽال ڪري سگهون ٿا

conda install keras scrappy

پر انحصار جي مسئلن کان بچڻ جي سفارش ناهي.

آخرڪار ، اسان مخصوص ورزن چونڊجي سگهون ٿا جيڪو اسان انسٽال ڪرڻ چاهيون ٿا جيڪڏهن اسان ڪنهن به سبب سان دلچسپي رکون

conda install keras=2.2.4

غير ڪنڊا پيڪيجز کي انسٽال ڪريو

انهي حالت ۾ اسان پائپ استعمال ڪنداسين

pip install

پيڪيجز کي تازو ڪريو

هتي ڪيترائي اختيار آهن. هڪ مخصوص پيڪيج سان تازه ڪاري ڪريو

conda update keras

پٿن کي تازو ڪريو

conda update python

ڪوما کي تازو ڪريو

conda update conda

۽ سموري اينڊاڊا ميٽا پيڪ کي اپڊيٽ ڪرڻ

conda update conda
conda update anaconda

پيڪيجز ختم ڪريو

ڏنل ماحول ۾ پيڪيجز کي ختم ڪريو. مثال طور ماحول مان ڪيرا مقابلو ڪندڙ

conda remove -n comparador keras

جيڪڏھن اسان چاھيو ٿا ته ماحول جنھن کي اسان آھيون

conda remove keras

ڪيترن ئي پيڪيجز کي هڪ ئي وقت حذف ڪري سگهجي ٿو

conda remove keras scrappy

۽ اها پيڪيجز کي چڪاس ڪرڻ جي سفارش ڪئي وئي آهي ته آيا اهو صحيح نموني سان ڪinstallيو ويو آهي

conda list

منهنجي لاءِ هي بنيادي شيون آهي ، جيڪڏهن توهان هتي چاهڻ چاهيو ٿا ته توهان وٽ آهي سرڪاري ڪنڊا ڪتاب (انگريزيء ۾)

اسان هڪ ڇڏي ڏنو ڪنڊا طرفان ٺڳي جو ورق سرڪاري ، تقسيم جي جلدي استعمال لاءِ مکيه حڪمن سان.

اناڊاڊا جي گرافڪ ماحول جي ذريعي گهمڻ

اهو سڀ ڪجهه اسان ٽرمينل سان ڪري رهيا آهيون ۽ اسان انڪوڊاڊا انٽرفيس سان گرافڪ طور ڪري سگهون ٿا.

تقسيم شروع ڪرڻ لاءِ ، اسان کي سڀ کان پھرين بنيادي ماحول (روٽ) ڪنڊا فعال رکندا

conda activate base

۽ انهي سان اسان اناڊاڊا سڏ ڪري سگھون ٿا. جيڪڏهن نه ، اهو شروع نه ٿيندو

anaconda-navigator

توهان ڏسو ، هتي اسان کي بنيادي پروجيڪٽ ملي ٿو ، جيڪو روٽ آهي ۽ پوءِ اهي ماحول جيڪي توهان ٺاهي رهيا آهيو ۽ جن منهنجي معاملي ۾ ڪيو آهي. مقابلو ڪندڙ.

اهو هڪ وڊيو ۾ ڏسڻ لاءِ بهترين آهي

۽ س articleي آرٽيڪل ۾ حاصل ڪيل علم سان اسان ڪيترن ئي لائبريرين ۽ ايپلي ڪيشنز سان فائيڊنگ شروع ڪري سگهون ٿا.

جيڪڏھن توھان ڪي سوال آھن ، تبصرو ڇڏي ڏيو ۽ مان توھان جي مدد ڪرڻ جي ڪوشش ڪندس

تبصرو ڪيو