La කෘතීම දැක්ම හෝ පරිගණක දැක්ම එය කර්මාන්තය තුළ සහ ඉන් පිටත යෙදීම් විශාල සංඛ්‍යාවක් සඳහා භාවිතා කළ හැකි තාක්‍ෂණයකි. එම දත්ත මත පදනම්ව පින්තූර තේරුම් ගැනීමට, තොරතුරු සැකසීමට, විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ ක්‍රියාවන් මාලාවක් නිෂ්පාදනය කිරීමට එය ඉඩ සලසයි. තවද ඔවුන් නිරීක්ෂණය කරන පරිසරයේ ප්‍රතිබිම්බ තේරුම් ගැනීමට සහ අර්ථ නිරූපණය කිරීමට යන්ත්‍ර වලට විශාල හැකියාවක් ලබා දෙන හෙයින් එය මනුෂ්‍යයෙකුට වඩා කාර්යක්ෂමව කළ හැකිය.
අත්තිකාරම් සමඟ AI (කෘතිම බුද්ධිය), මේ දක්වා සිතා ගැනීමට නොහැකි වූ දේ සාක්‍ෂාත් කර ගැනීම සඳහා මෙම කෘතීම දෘෂ්ටි තාක්‍ෂණ බොහෝ දියුණු කිරීමට හැකි වී තිබේ. ඊට අමතරව, එකවර ස්ථානීයව කෘතිම දෘෂ්ටි ක්‍රම යෙදිය හැකිය, නැතහොත් දැනටමත් පටිගත කර ඇති රූප හෝ වීඩියෝ විශ්ලේෂණය කළ හැකිය. පරිගණකය මඟින් මිනිස් දැක්ම අනුකරණය කිරීමේ නව හැකියාවන් සපයන මෙම ආකාරයේ දැක්මේ ත්‍රිමාණ අංගයක් ද තිබේ.
පරිගණක දැක්ම යනු කුමක්ද?
La කෘතිම දර්ශනය පරිගණකය තුළින් සත්‍ය ලෝකයේ ප්‍රතිබිම්භ ලබා ගැනීමට, සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට ඇති මෙවලම් හා ක්‍රම එකතුවකි. මේ ආකාරයට, පසුකාලීනව අධ්‍යයනය කරන කාර්‍යමය යෙදුම් වැනි රූප නිවැරදි කිරීම් සහ ප්‍රතිස්ථාපන ක්‍රියාවලියේ සිට තීරණ ගැනීම දක්වා සමහර කර්තව්‍යයන්ට ප්‍රතිකාර හා ස්වයංක්‍රීය කළ හැකිය.
එය හරියටම ය කාර්මික අංශය මෙම කෘතීම දැක්මෙන් වැඩිපුරම ප්‍රයෝජන ලබන්නේ, නිෂ්පාදනය හෝ තෝරා ගැනීමේ ක්රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ ඒවා මනුෂ්‍යයෙකු කළාට වඩා වැඩි වේගයකින් ගැනීමට ඉඩ සලසන බැවිනි. ඊට අමතරව, තාක්‍ෂණ වැඩිදියුණු කිරීමත් සමඟම, එයට වැඩි වැඩියෙන් යෙදීම් සහ අඩු පිරිවැය ඇති අතර එමඟින් මෝටර් රථ කර්මාන්තයෙන් ඉලෙක්ට්‍රොනික්, කෘෂිකර්මාන්තය සහ සැපයුම් දක්වා ව්‍යාප්ත වීමට ඉඩ සලසයි.
තාක්ෂණය
තුළ සිදු කරන දේ ක්රියාවලිය එය මූලික වශයෙන් කැමරාවක් / සෙන්සරයක් හෝ වස්තුවක හෝ පරිසරයේ රූප ග්‍රහණය කර ගැනීමට, පරිගණකයක ක්රියාත්මක වන මෘදුකාංගයක් භාවිතයෙන් ඒවා ඉක්මනින් සැකසීමට, එම රූප වලින් අදාළ තොරතුරු ලබා ගැනීමට සහ ඒවා යම් ආකාරයකින් යෙදීමට හැකි වීම සඳහා ය. උදාහරණයක් ලෙස, වාහක පටියක කැමරාවක් ඉදිරිපිටින් ගමන් කරන වස්තූන් වලට හානි වූ ඒවා හඳුනා ගැනීමට විශ්ලේෂණය කළ හැකි අතර යාන්ත්‍රික ක්‍රියාකාරකයක් තිබේ නම් ඒවා දාමයේ නොසිටින ලෙස බැහැර කරයි.
සියල්ල කෘතිම දෘෂ්ටි පද්ධතිය පහත පියවරයන් හරහා යයි:
- ඇල්ලීම: සංවේදකය සැබෑ වස්තුවේ ප්‍රතිරූපය ග්‍රහණය කරගනී. ඒ දෘෂ්‍ය සංවේදකය, සීසීඩී කැමරාව, සීඑම්ඕඑස්, ඉන්ගාඒඑස්, එක්ස් කිරණ, අයිආර්, තාපගති විද්යාව යනාදියෙනි. මෙහි ආලෝකකරණය වැනි සමහර ආශ්‍රිත උපාංග ද ඇත. එම අවස්ථාවේ දී ඒවා ප්‍රතිදීප්ත, LED, ධ්‍රැවීකරණය වූ ආලෝකය, ලේසර්, පසුබිම් ආලෝකය යනාදිය විය හැකිය.
- ඩිජිටල්කරණය: පරිගණකය මඟින් සැකසීම සඳහා එකතු කරන ලද පින්තූර මඟින් ලබාගත් තොරතුරු ඩිජිටල් ආකෘතියට පරිවර්තනය කරයි.
- පරිගණකකරණය: පාලන මෘදුකාංගයට ස්තූතිවන්ත වීමෙන් මෙම තොරතුරු සැකසීමට සහ පසුකාලීනව එය ක්‍රියා කරන / තීරණය කරන දත්ත ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
- ප්රතිඵල: ප්රතිඵල ලබාගෙන ක්රියාත්මක වේ.
ඒ සියලු පියවරයන් අවශ්‍යයි විවිධ මොඩියුල හෝ කොටස් ලෙස ක්‍රියා කිරීමට හැකි වීම සඳහා:
- රූප මොඩියුලය: වස්තුවේ හෝ පරිසරයේ සංඥා හෝ ප්‍රතිරූපය ග්‍රහණය කර ගැනීම භාරව සිටින පුද්ගලයා.
- ඩිජිටල්කාරක මොඩියුලය: කැමරාවේ ප්‍රතිසම සංඥා ඩිජිටල් බවට පරිවර්තනය කරන එක.
- මොඩියුලය පෙන්වන්න: එය පළමුවැන්න සමඟ පටලවා නොගත යුතු අතර, නිරීක්ෂණය අවශ්‍ය නම් මොනිටරයක හෝ තිරයක පෙන්විය යුතු බෆරයක ඩිජිටල් සංඥා පදිංචි තැනැත්තා දෘශ්‍ය සංඥා බවට පත් කරන්නේ එයයි.
- රූප සකසනය: මෘදුකාංග හෝ දෘඨාංග විය හැකිය. එය ක්රියාත්මක කිරීම කුමක් වුවත්, කැමරාවෙන් ග්‍රහණය කරගත් ඩිජිටල්කරණය කළ රූප අර්ථ නිරූපණය කිරීමේ වගකීම එය සතු වේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, ඕනෑම අවස්ථාවක ඔබට පරිගණකයක් අවශ්‍ය වේ.
- I / O මොඩියුල: ලබා ගත් දත්ත මත පදනම්ව ප්‍රතිදානය සහ ප්‍රතිදානය ආදානය සහ ප්‍රතිදානය කළමනාකරණය කරයි.
- සන්නිවේදනය: කෘතීම දෘශ්‍ය පද්ධතියට සෙසු මූලද්‍රව්‍ය සමඟ සන්නිවේදනය කළ හැකි බස් රථය හෝ අතුරු මුහුණත එයයි. ඒවා රැහැන් රහිත විය හැකිය, ඊතර්නෙට්, ආර්එස් 232, ...
අරමුණ හෝ ක්‍රියාකාරීත්වය
සෑම මිනිත්තුවකම එම වාහකය හරහා වස්තූන් කිහිපයක් ගමන් කරන්නේ නම්, මිනිසෙකුට එය කාර්යක්ෂමව කළ හැකිය. නමුත් ඒවා දස සිය ගණනක් හෝ දහස් ගණනක් සිදුවන්නේ නම් එය ඉතා සංකීර්ණ හෝ කළ නොහැකි දෙයක් බවට පත්වේ. පරිගණක දැක්ම ලබා ගත හැක්කේ මෙතැනිනි මෙම ක්‍රියාවලීන් වේගවත් කරන්න සහ ඒවා ක්රියාත්මක කරන්න.
එබැවින් කාර්මික නිෂ්පාදනය වේගවත් කිරීම සඳහා පරිගණක දැක්ම කදිම මෙවලමකි. පදනම් කරගත් ක්‍රියාවලි වලට සියළුම ස්තූතිය විසඳුම් එක් එක් කර්මාන්තයේ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියට අනුගත වූ ඒවා. අවශ්‍ය නම් පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව, යාවත්කාලීන කිරීම සහ අභිරුචිකරණය කිරීමේ ධාරිතාවය ඇත.
මේ සඳහා සරල සිට බොහෝ උපාංග භාවිතා කළ හැකිය දෘශ්‍ය සංවේදක, 3D ලබා ගැනීම සඳහා වඩාත් දියුණු කැමරාවකට හෝ ඔවුන්ගෙන් කණ්ඩායමකට.
වාසි සහ අවාසි
ඉහත කරුණු වලට අමතරව ඒවායින් කිහිපයක් ද තිබේ වාසි සහ අවාසි කෘතිම දෘෂ්ටි පද්ධති වලින්. වඩාත්ම කැපී පෙනෙන දෙය නම් කර්මාන්තයේ නිෂ්පාදන කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම වන නමුත් තවත් බොහෝ දේ ඇත.
Entre වාසි ඉස්මතු කළ හැකිය:
- පරීක්‍ෂණයේ ආත්මීයභාවය ඉවත් කරන්න: කෘතිම දෘෂ්ටි පද්ධති ක්රියාත්මක කිරීමෙන්, කාල ඒකකයකට පරාමිති ප්‍රමාණණය කිරීමේදී සහ තක්සේරු කිරීමේදී මෙම අර්ථයෙන් දියුණුවක් ලබා ගත හැකි අතර කාර්ය සාධනයද වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
- පරිපූර්ණභාවය: නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියන් වෙනස් කර ඇත්නම් ඒවා හොඳින් අනුගත වීම සඳහා පද්ධති විසින්ම අනුවර්තනය වීමට සහ පරිමාණයට ඉඩ සලසයි. මෙය බොහෝ කාලයක් ඉතිරි කරන අතර සෑම වෙනසක් සඳහාම ඉක්මන් ඇරඹුමකට ඉඩ සලසයි, වෙනස සඳහා කාර්ය මණ්ඩලය පුහුණු කිරීම හෝ ඒ හා සමාන කිසිවක් නොකර. සරල සැකසුමක් පමණි.
- දැරිය හැකිඒවා බොහෝ පුද්ගලයින්ගේ සාක්කු සඳහා ලාභ අයිතමයන් නොවන නමුත් දිගු කාලීනව සමාගම සඳහා විශාල මුදලක් ඉතිරි කරයි. තවද, මෙම තාක්ෂණය ප්‍රමාණවත් තරම් පරිණත වන අතර ලාභදායී හා ලාභදායී වන තරමට තේරුම් ගත හැකිය. පරිගණක, මෘදුකාංග හෝ දෘෂ්‍ය ඉලෙක්ට්‍රෝනික උපාංග වැඩි වැඩියෙන් ලාභදායී වන අතර කාර්‍යක්‍ෂම වේ.
- Costes: මෙම කෘතීම දර්‍ශණ පද්ධති මඟින් ඇණවුම් ආපසු ලබා දීමේ පිරිවැය, මෙම පද්ධති මඟින් ආදේශ කරන ලද පිරිස්, තාවකාලික පිරිවැය, නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීම (වැඩි ලාභයක්) වැනි බොහෝ ආකාරවලින් පිරිවැය අඩු කරයි.
- මිනුම් විද්යාව: ග්‍රහණය කරගත් රූප වල දිස්වන භෞතික විශාලත්වයන්ගෙන් ඉතා ඉක්මණින් තොරතුරු මැනීමට හෝ ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, කොටසක මානය, එහි ප්‍රදේශය, කොටස් අතර දුර, විෂ්කම්භය, කෝණ, පිහිටීම යනාදිය තත්පරයකින් ඔබට තීරණය කළ හැකිය. මිනිසෙකුට එතරම් ඉක්මනින් කළ නොහැකි දෙයක්.
- වර්ගීකරණය: පෙර වාසියට ස්තූතිවන්ත වන්නට වේගවත් හා කාර්මික කාර්මික වර්ගීකරණයක් වැනි තවත් එකක් තිබේ. එම මානයන්, රටා, තීරුකේත, වර්ණය, ප්‍රදේශය, හැඩතල ආදිය මත පදනම්ව වේගයෙන් කාර්‍යන් වර්ගීකරණය කිරීමට සහ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට මෙය ඔබට ඉඩ සලසයි.
- හොඳම අවසන් නිශ්පාදනය: කෘතිම දැක්ම තුළින් අවසාන පාරිභෝගිකයාට බලපෑමක් ඇති කළ හැකි විශාල වාසියක් ඇති අතර එය කොටස්වල ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නැංවීමයි. මනුෂ්‍යයෙකුට ප්‍රවේශ විය නොහැකි ප්‍රදේශවල වුවද වඩාත් කාර්‍යක්‍ෂම ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකිවීමෙන් එය උසස් තත්ත්වයේ කොටස් නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. එය වඩාත් තෘප්තිමත් පාරිභෝගිකයෙකු සහ පාරිභෝගික පක්ෂපාතීත්වයක් බවට පරිවර්තනය වේ.
- වෙනත්: එයට අඩු අවධානයක් අවශ්‍යයි, එය මිනිසුන් තරම් දෘශ්‍ය දෝෂ වලට ගොදුරු නොවේ (නොසැලකිලිමත්කම, නොසැලකිලිමත්කම, අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීම, ...), රැකියාවට නොපැමිණීම එයට බලපාන්නේ නැත, මිනිස් ඇසට ප්‍රවේශ විය නොහැකි ස්ථාන වල සත්‍යාපනය වැඩි දියුණු කරයි (උදා. : ඇතුළත කොටස් බැලීමට X කිරණ මඟින්).
Entre අවාසිමෙම පද්ධති වල ප්‍රායෝගිකව දුර්වල ලක්‍ෂණ නොමැති හෙයින් එහි මිල ගණන් වඩාත් කැපී පෙනේ. යම් අවස්ථාවක දී එක් එක් සිද්ධිය තක්සේරු කිරීමට මිනිසුන්ට වඩා හොඳ දෙයක් නැති බැවින් තරමක් අසාර්ථක හා වඩා ආත්මීය ඇගයීමක් අවශ්‍ය වන සමහර අවස්ථාවලදී පමණක් එය අසාර්ථක විය හැකිය.
යන්ත්‍ර දැක්ම කර්මාන්තයේ යෙදුම්
කර්මාන්තයේ කෘතීම දැක්ම යෙදීම වැනි ඉතා සුවිශේෂී ක්ෂේත්‍ර තුනක් හරහා ගමන් කරයි ක්රියාවලිය පාලනය සහ තත්ත්ව පාලනයසමහර සමාගම් තවදුරටත් ඉදිරියට ගොස් කාර්මික නොවන වෙනත් යෙදුම් සඳහා භාවිතා කළත්.
ප්රායෝගික උදාහරණ ඒවා උෂ්ණත්ව පාලනය, ගමනාගමනය පාලනය කිරීම, නිවැරදි එකලස් කිරීම තහවුරු කිරීම, ලේබල් කිරීම සහ ලකුණු කිරීම, වෑල්ඩින් පරීක්‍ෂා කිරීම, වස්තූන්ගේ තත්ත්ව පාලනය, තෝරා ගැනීම සහ පෙරීම, මෙවලම් පාලනය, මතුපිට නිමාව පාලනය කිරීම, කාර්මික රොබෝ යන්ත්‍ර සඳහා මාර්ගෝපදේශනය ලබා ගැනීම සඳහා ස්ථාන පද්ධති, බහාලුම්වල විදේශීය සිරුරු හඳුනා ගැනීම යනාදිය.
කාර්මික ක්ෂේත්රයේ ප්රායෝගික උදාහරණ
ඔබට දැකිය හැකි පරිදි කාර්මික අංශය තුළ කෘතීම දැක්ම යෙදීම තරමක් පුළුල් ය. එම යෙදුම් පරාසය විවිධ අංශ වල ඔවුන් සමත් වන්නේ:
- ඉලෙක්ට්රොනික උපකරණ: ඉලෙක්ට්‍රොනික් කර්මාන්තයේ දී, පීසීබී සහ සොල්දාදුවේ සංරචක ස්ථානගත කිරීම සඳහා තෝරා ගැනීමේ හා ස්ථාන සැකසීම සඳහා, සංරචක හැසිරවීම සහ හඳුනා ගැනීම, තත්ත්ව පාලනය, නිවැරදි වෑල්ඩින් කිරීම සහ කොටස් ඇසුරුම් කිරීම පරීක්‍ෂා කිරීම වැනි විවිධ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේදී කෘතීම දැක්ම භාවිතා කළ හැකිය. ඔවුන්, ආදිය.
- රථ- වාහන කොටස් නිෂ්පාදනය හා එකලස් කිරීමේ ක්රියාවලිය පරීක්‍ෂා කිරීම සඳහා භාවිතා කෙරේ. මුද්‍රා තැබීම, යන්ත්‍රෝපකරණ, වෙල්ඩින් කිරීම, තීන්ත ආලේප කිරීම, බර්, නිස්සාරණය යනාදියෙහිදී මෙන්.
- ආහාර: මෙම කර්මාන්තයේ කෘතීම දැක්ම තත්ත්ව පාලනය වැඩි දියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස කන්ටේනර් නිසි ලෙස පුරවා තිබේද නැතිනම් ඒවායේ විදේශීය සිරුරු නොමැතිදැයි බැලීමට. හානියට පත් වූ හෝ කුණු වූ පලතුරු ඉවත් කිරීම, ශාඛා, ගල්, පොතු ඉවත් කිරීම සහ පසු ක්‍රියාවලියට නොයා යුතු අනෙකුත් මූලද්‍රව්‍ය ඉවත් කිරීම, ප්‍රමාණය අනුව වර්ගීකරණය කිරීම ආදිය සඳහා ද ඒවා බහුලව භාවිතා වේ.
- ඇසුරුම් කිරීම සහ ඇසුරුම් කිරීම: කර්මාන්ත ලොජිස්ටික්ස් සහ ඇසුරුම්කරණයේ දී පරිගණක දැක්ම මඟින් යම් සලකුණු තිබේද නැද්ද යන්න පරීක්‍ෂා කළ හැකිය. ඔබට තීරුකේත හෝ ලේබල මඟින් ලැයිස්තු ගත කිරීමටත්, කණ්ඩායම්, කල් ඉකුත් වීමේ දිනයන් පරීක්‍ෂා කිරීමටත්, තොප්පි නිවැරදිව තැබීමටත් ආදිය පුළුවනි.
- ලොජිස්ටික්ස් සහ හඳුනා ගැනීම: කොටස් හෝ නිෂ්පාදන ඉක්මනින් හඳුනා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. ඇමසන් සැපයුම් මධ්‍යස්ථාන වැනි දෙපාර්තමේන්තු ගබඩා සහ බෙදාහරින්නන්ගේ අවශ්‍යතාවන්ට එය හොඳින් අනුවර්තනය වේ.
යන්ත්‍ර දැක්ම සහ කර්මාන්ත 4.0
La කෘතිම දර්ශනයවිශාල දත්ත, ඒඅයි, අයිඕටී සහ වලාකුළු වැනි සමාගම් නවීකරණය කිරීමේ වෙනත් බොහෝ ඩිජිටල්කරණ සහ සංක්‍රාන්ති තාක්‍ෂණ මෙන් ඊනියා තුළ තීරණාත්මක කාර්යභාරයක් ඇත. කර්මාන්ත 4.0.
මේ සියලු සුසමාදර්ශයන් එක්ව මෙම නව නැගී එන කර්මාන්තයේ සියලු කොන්දේසි වැඩිදියුණු කිරීමට ඉඩ සලසයි මෙම අංශයේ විප්ලවීය වෙනසක් සිදුකිරීමේ අරමුණයි. කාර්මික විප්ලවයෙන් පසු යන්ත්‍ර (1.0) හඳුන්වාදීම, අංශයේ විදුලිය හඳුන්වාදීම (2.0), පරිගණක පැමිණීම (3.0), දැන් මෙම නව විප්ලවය පැමිණෙන්නේ ඒ වෙනුවට ලබා දීමට මෙම නව තාක්‍ෂණයට ස්තුති කරමිනි. 4.0 අනුවාදය.
ඇත්ත වශයෙන්ම, යන්ත්‍ර දැක්මට එම වැඩිදියුණු කිරීම් කිහිපයක් එකකට කාණ්ඩගත කළ හැකිය. එය භාවිතා කරන බැවින් මෘදුකාංග සහ දෘඩාංග ක්රියාත්මක කිරීමට සහ එයට වැඩි බුද්ධියක් සහ පිළිගැනීමේ හැකියාවක් ලබා දීම සඳහා AI ද ඇතුළත් කළ හැකිය. මේ සියල්ලම ඉහත සඳහන් කළ විශිෂ්ට වාසි සහ නිරවද්‍යතාවයෙන් කර්මාන්තයට දායාද කරයි.
නමුත් එම ධාරිතාවය සමාගමේ අනෙකුත් අංශ වැඩි දියුණු කිරීම හා නවීකරණය කිරීම සඳහා වූ වෙනත් පියවරයන් සමඟ සංස්ථාපනය කළ හොත් එය පුළුල් විසඳුම් රාශියක් සහිත 4.0 ක කර්මාන්තයකට මඟ පෑදිය හැකිය. වඩාත් කාර්‍යක්‍ෂම සහ තරඟකාරී.
වැනි සමාගම් අයිබීඑම්, රෙඩ් හැට්, මාර්වල්, ටෙලිෆෙනිකා, සහ වෙනත් බොහෝ දෙනෙක් යම් කාලයක් තිස්සේ මෙම පරිවර්‍තනයෙන් තම අරමුණු සාක්‍ෂාත් කර ගැනීමට සමාගම්වලට උදව් කිරීමට උත්සාහ කරති. ස්පා Spain් Inයේ, සැන්ටැන්ඩර්, සෙප්සා වැනි බොහෝ වැදගත් සමාගම් සහ තවත් බොහෝ සමාගම් 4.0 හි වැඩි දියුණු කිරීම් භුක්ති විඳීමට පටන් ගෙන ඇත.
එය හරියටම ය මාර්වල් වසර 20 කටත් වැඩි කාලයක් කර්මාන්තය සඳහා කෘතිම දෘෂ්ඨි පද්ධති සංවර්ධනය කරමින් එහි මෙවලම් දියුණු කරමින් සිටි සමාගම. මෙම ව්‍යාපෘති වලට සහ අනෙකුත් තරඟකාරී සමාගම් වලට ස්තූතිවන්ත වන්නට, කර්මාන්තය සතුව ඇති සියළුම මෙවලම් වැඩි දියුණු කර ඇත.
උදාහරණයක් ලෙස, සිතන්න අ පුළුල් පද්ධතිය කෘතිම දෘෂ්ඨි පද්ධතියකට අවශ්‍ය අමුද්‍රව්‍ය ප්‍රමාණය හෝ වලංගු කොටස් අවශ්‍ය ප්‍රමාණය තෝරා ගත හැකි කර්මාන්ත ශාලාවක කර්මාන්ත 4.0. මෙම තොරතුරු මත පදනම්ව නුසුදුසු දේ ඉවත දැමිය නොහැකි අතර සුදුසු අයට පමණක් නිෂ්පාදන දාමයට යා හැකිය.
4.0 සමඟ මෙම තොරතුරු වලාකුළට මාරු කර වෙනත් ඒවා භාවිතා කළ හැකිය නැගී එන තාක්ෂණයන් උදාහරණයක් වශයෙන්, නිෂ්පාදන ධාරිතාව සහ ඉවතලන කොටස් ප්‍රමාණය මත පදනම්ව කොටස් හෝ අමුද්‍රව්‍ය සඳහා සැපයුම්කරුගෙන් ඇණවුම් කිරීම, ඉන්වෙන්ටරි සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීයව ඇගයීම සඳහා. නැතහොත් අනාගත ඇණවුම් වලදී එම අඩුපාඩු අඩු කර ගත හැකි වන පරිදි ඔබ සොයාගත් අසමත් වීම් ගැන එම සැපයුම්කරු වෙත වාර්තා කළ හැකිය.
එනම්, කර්මාන්තයේ 4.0 තාක්ෂණයන් ඒ සියල්ල ආවරණය කරයි, පළමු ක්‍රියාවලියේ සිට අවසානය දක්වා සහ සමාගමේ සියලුම දෙපාර්තමේන්තු සහ අංශ වල.
සොයා ගත නොහැකි බවෙන් ඔබ්බට
කර්මාන්ත 4.0 ක යන්ත්‍ර දෘෂ්ටි පද්ධති මිනුමෙන් ඔබ්බට යා හැකිය සොයාගත හැකි බව (රූප විද්‍යාත්මක විශ්ලේෂණය, අඩුපාඩු, ස්ථාන දරන්නන්, වර්ණ විශ්ලේෂණය, පෙනුම, විදේශීය වස්තූන්, ගුණාත්මකභාවය, කේත කියවීම යනාදිය). කර්මාන්තශාලාවේ වෙනත් යන්ත්‍ර හෝ ක්‍රියාවලි සූදානම් කිරීම සඳහා හෝ ඒ පිළිබඳ වැඩි විස්තර සහිතව සකස් කිරීම සඳහා එම තොරතුරු OCR, OCV හෝ සැකසීමෙන් පසු ලබාගත් දත්ත භාවිතා කළ හැකිය.
උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ අනුකූලතාවයෙන් යුත් වස්තූන් නිපදවනු ඇතැයි සිතන්න. කෘතිම දෘෂ්ඨි පද්ධතියකින් තීරණය කළ හැකිය ඉවසීම මට්ටමඋදාහරණයක් ලෙස එක් එක් වස්තුවේ විවිධ පද්ධති මඟින් එහි අනුකූලතාව තහවුරු කර එමගින් සලකුණු කිරීමෙන් පසු ක්‍රියාවලියකදී මුද්‍රා තැබීමට සිදු වන යන්ත්‍රයක් එහි අනුකූලතාව මත පදනම්ව සුදුසු පීඩනයක් සිදු කරයි.
කෘතීම දැක්ම ක්‍රමය තේරුම් ගැනීමෙන් මෙය සරලව කළ හැකිය IoT අංගයක් සම්බන්ධිත සහ ඊළඟ ක්‍රියාවලි යන්ත්‍රය තවත් සම්බන්ධිත අයිඕටී උපාංගයක් ලෙස. එම නිසා, ඔවුන්ට ජාලය හරහා සන්නිවේදනය කළ හැකි අතර, එකක් සහ අනෙක අතර වුවද, මීදුම හෝ වලාකුළේ අනෙකුත් අංගයන් ද සමහර දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.
යන්ත්‍ර දැක්ම සහ කාර්මික ඩිජිටල්කරණය
මෙම නව කාර්මික ඩිජිටල්කරණ පද්ධති, සියලු ප්‍රමාණයේ සමාගම් තුළ වර්තමානයේ සහ නුදුරු අනාගතයේ දී නැගී එන මෙවලම් සහ පරිගණක දැක්ම ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස MES / MON පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධව (නිෂ්පාදන ක්රියාත්මක කිරීමේ ක්‍රමය / නිෂ්පාදන මෙහෙයුම් කළමනාකරණය).
එනම් එම්ඊඑස් පද්ධති ඒවා කාර්මික උපකරණ හා නිෂ්පාදන මාර්ග වලට සම්බන්ධ තොරතුරු කළමනාකරණ පද්ධති වේ. ඒවා සමඟ ක්‍රියාවලීන්, බලාගාරයේ දත්ත ප්‍රවාහය සහ සියල්ල තත්‍ය කාලීනව ඊආර්පී මෘදුකාංගය මඟින් අධීක්ෂණය කිරීමට සහ පාලනය කිරීමට හැකිය. අමුද්‍රව්‍ය වලින් අවසන් නිශ්පාදනය දක්වා වූ පරිවර්‍තනයන් නිරීක්ෂණය කර ලේඛන ගත කරන්නේ එලෙස ය.
MOS නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය ආරම්භයේ සිට අවසානය දක්වා කාර්‍යක්‍ෂමතාව ඉහළ නැංවීම සඳහා දෘශ්‍යමාන කිරීමට ඉඩ සලසන ක්‍රමවේදයකි. එමඟින් කාර්ය සාධන කාර්‍යක්‍ෂමතාව සහතික වන අතර ඵලදායිතාව ඉහළ යයි.
එම නිසා කෘතිම දෘෂ්ඨි පද්ධති සතුව ඇත මෙම නඩු වලදී තීරණාත්මක කාර්යභාරයක්, ඒවා මෙම කාර්මික ඩිජිටල්කරණ උපාය මාර්ග සකස් කිරීම සඳහා කදිම අනුපූරක මෙවලමක් වන බැවිනි. විශේෂයෙන් පීඑල්එම් (නිෂ්පාදන ජීවන චක්‍ර කළමනාකරණය) වර්‍ධනයන් සමඟ, එනම් නිෂ්පාදන වල නිෂ්පාදන වල සිට ඒවායේ බැහැර කිරීම දක්වා වූ ජීවන චක්‍රය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා වූ මෘදුකාංග පද්ධති ද ඒවා ක්රියාත්මක කිරීම හරහා ගමන් කරයි.
ඔබට තේරුම් ගත හැකි පරිදි, මේ සියල්ල සඳහා විශාල වශයෙන් ගබඩා කර ඇති තොරතුරු රාශියක් අවශ්‍ය වේ දත්ත සමුදායන් වලාකුළෙහි හෝ දේශීයව, එය විශාල දත්ත මඟින් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව සැකසිය හැකිය. සියලුම නිෂ්පාදන පිළිබඳ ඉක්මන් තොරතුරු ලබා ගත හැකි කෘතීම දෘශ්‍ය පද්ධති මඟින් එම දත්ත සමුදායන් පෝෂණය කෙරේ.
ඒ සියල්ල ටීටීඑම් වෙනස් නොකර (වෙලඳාමට කාලය), ඊට පටහැනිව, ඔබට එම සියලු තොරතුරු ලබා ගත හැකි අතර එම පරාමිතිය සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කළ හැකිය. එනම්, යම් නිෂ්පාදනයක් පිළිසිඳ ගැනීමට පටන් ගත් වෙලාවේ සිට එය වෙළඳ පොලට නිකුත් කරන තෙක් වැඩි කාලයක් තිබේ නම්.
