යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය ඉගෙන ගැනීමට පා ses මාලා

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම පිළිබඳ පා courses මාලා. දත්තවල වැදගත්කම

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ වෙනත් කෘතිම බුද්ධි මාතෘකා ගැන ඉගෙන ගැනීමට මා සොයා ගන්නා හොඳම සම්පත් මේවාය.

නොමිලේ සහ ගෙවන පා courses මාලා සහ විවිධ මට්ටම් ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, ස්පා Spanish ් in භාෂාවෙන් සමහරක් තිබුණද, බොහෝ ඒවා ඉංග්‍රීසි භාෂාවෙන් ඇත.

නොමිලේ පා .මාලා

ආරම්භකයින් සඳහා

මම එය කෙටි පා courses මාලා වලට බෙදා ඇත (පැය 1 සිට 20 දක්වා) මේවා විෂය සමඟ පළමු සම්බන්ධතාවය සඳහා ය.

ආරම්භක සිට උසස් දක්වා සම්පූර්ණ පා courses මාලා

  • යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඇන්ඩ rew එන්.ජී. බොහෝ විට පැරණිතම හා වඩාත්ම දන්නා ML පා .මාලාව විය හැකිය. මම පසුගිය වසරේ එයට සහභාගි වී සිටිමි. එය තරමක් න්‍යායාත්මක ය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ක්‍රියාත්මක වන ආකාරය පිළිබඳ මූලික කරුණු ඔබ ඉගෙන ගන්නා නමුත් ඊට වඩා ප්‍රායෝගික බරක් අවශ්‍ය යැයි මම සිතමි. වමට සමාලෝචනයට සබැඳියක් ඔබට එය දැන ගැනීමට අවශ්‍ය නම් මම මෙම පා course මාලාව කළ බව.
  • පා AI මාලාව වේගවත් AI fast.ai විසින්
  • අතරමැදි යන්ත්‍ර ඉගෙනීම Kaggle විසින් උගන්වනු ලබන්නේ අප කලින් දැක ඇති ආරම්භක පා course මාලාවේ අඛණ්ඩතාවයයි. ඔබට වඩාත් නිවැරදි හා ප්‍රයෝජනවත් ආකෘති ලැබෙනු ඇත.
  • ගූගල් විසින් ගැඹුරු ඉගෙනීම (මාස 3) (අතරමැදි සිට උසස් මට්ටම දක්වා) වින්සන්ට් වැන්හවුක් සමඟ Audacity විසින් වැඩි දියුණු කරන ලදි, ගූගල් හි ප්‍රධාන විද්‍යා ient යා සහ ගූගල් මොළ කණ්ඩායමේ තාක්ෂණික නායකත්වය.

ගෙවන ලද පා .මාලා

නිසැකවම ගැඹුරු ඉගෙනීම ඉගෙන ගැනීමට හොඳම පා course මාලාව සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම.

  • ගැඹුරු ඉගෙනුම් විශේෂීකරණය by ඩීප් ලර්නින් AI - එය ගැඹුරු ඉගෙනුම් විශේෂීකරණය පිළිබඳ විශේෂ ization පා courses මාලා සමූහයකි. ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය හඳුන්වාදීම. ඩීඑල් ඉගෙනීම සඳහා ඇන්ඩ rew එන්ග් විසින් මෙහෙයවන විශේෂීකරණය පා courses මාලා. එය ගෙවන පා course මාලාවක් වන අතර එය උප පා courses මාලා 5 කින් සමන්විත වන අතර ඔබ එය අවසන් කරන තෙක් මසකට ඩොලර් 40 ක් ගෙවනු ඇත (එය ආසන්න වශයෙන් මාස 3 ක් - සතියකට පැය 11 ක් පමණ යැයි ගණන් බලා ඇත, නමුත් ඔබට එය ඔබේම වේගයකින් කළ හැකිය ඒවා නම්:
    • ස්නායුක ජාල සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම
    • ගැඹුරු ස්නායුක ජාල වැඩිදියුණු කිරීම: හයිපර්පරාමීටර සුසර කිරීම, නියාමනය කිරීම සහ ප්‍රශස්තකරණය
    • යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ව්‍යාපෘති ව්‍යුහගත කිරීම
    • සංවර්‍ධන ස්නායුක ජාල
    • අනුක්‍රමික ආකෘති

වෙනත් සම්පත්

  • කග්ගල් තරඟ එය ඔබ ඉගෙන ගන්නා සෑම දෙයක්ම ක්‍රියාවට නැංවිය හැකි හොඳම ක්‍රමයකි. මේවා සැබෑ තරඟ වන අතර ඒවා අපට ගැටළු ඇති කර දත්ත කට්ටල ලබා දෙයි.

පොත්

කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ තොරතුරු සහ රසවත් සම්පත් මෙම පොත සම්පූර්ණ කිරීම සඳහා

අපගේ තැපැල් ලැයිස්තුවට දායක වන්න

දත්ත විද්‍යාව සඳහා පයිතන්

ඉගෙනීමට හෝ එම්එල්, ඩීඑල් සහ ඒඅයි වැඩ කිරීමට හා භාවිතා කිරීමට අවශ්‍ය වන ප්‍රධාන කුසලතා වලින් එකක් වන්නේ පයිතන් දැන ගැනීමයි. අපට R හෝ වෙනත් ක්‍රමලේඛන භාෂා භාවිතා කළ හැකි නමුත් පයිතන් වැඩිපුරම භාවිතා වන අතර එය වෙනත් බොහෝ ප්‍රදේශවලට සේවය කරන බැවින් එය භාවිතා කිරීමට මම නිර්දේශ කරමි.

කවදාවත් පයිතන් ස්පර්ශ නොකළ ආරම්භකයින් සඳහා මූලික අන්තර්ගතයන් සහිත කුඩා පා course මාලාවක් කග්ගල්හි ඔබට සොයාගත හැකිය.

මම සොයා ගන්නා වඩාත් සිසිල් දේවල් සමඟ මම ලැයිස්තුව යාවත්කාලීන කරමි. ලැයිස්තුගත කර නොමැති කිසිවක් ඔබ දන්නේ නම් ඔබට අදහස් දැක්විය හැකිය.

අදහස අත්හැර