Anaconda Vadnica: Kaj je to, kako ga namestiti in kako ga uporabljati

Anaconda Data Science, veliki podatki in pytho, distribucija R

V tem članku pustim a Priročnik za namestitev Anaconde in kako uporabljati upravitelja paketov Conda. S tem lahko ustvarimo razvojna okolja za python in R s knjižnicami, ki jih želimo. Zelo zanimivo se je začeti mešati s strojnim učenjem, analizo podatkov in programiranjem s Pythonom.

Anaconda je brezplačna in odprtokodna distribucija programskih jezikov Python in R, ki se pogosto uporabljajo v znanstveno računalništvo (Data ScienceData Science, strojno učenje, znanost, inženirstvo, napovedna analitika, veliki podatki itd.).

Naenkrat namesti veliko število aplikacij, ki se pogosto uporabljajo v teh disciplinah, namesto da bi jih morali namestiti eno za drugo. . Več kot 1400 in to so najbolj uporabljene v teh disciplinah. Nekaj ​​primerov

  • Številčen
  • pand
  • Tensorflow
  • H20.ai
  • Scipy
  • Jupyter
  • Armaturna plošča
  • OpenCV
  • MatplotLib

Pred časom sem namestil Keras in TensorFlow brez sedla, vendar se Anacondina rešitev zdi veliko preprostejša in uporabnejša

Prav tako je a čudovita možnost namestitve Pythona v naš operacijski sistem s knjižnicami, ki jih potrebujemo, in naj jih izolira v različnih virtualnih okoljih.

Naročite se na naš poštni seznam

Distribucijski paketi in aplikacije Anaconda

Posebej ga preizkušam za nekatere skripte za upravljanje velikih CSV-jev za delo in za katere potrebujem NumPy in Pande. In zdaj bom poskusil Tensorflow in še kaj ;-)

Pri številu paketov, ki jih vidim, vidim, da to ni omejeno na analizo podatkov, ker lahko namestimo na stotine vtičnikov (knjižnic), namenjenih spletnemu razvoju ali razstavljanju, kot je Scrappy. Zato se odločimo za splošno vadnico namestitve in ustvarjanja okolij in raziskali bomo programe, ki jih lahko namestimo.

Anaconda proti Conda

Pododdelek. Ne mešajte Anaconda, ki je zbirka, ki nam omogoča uporabo številnih knjižnic in programske opreme za analizo podatkov, znanstvene podatke in strojno učenje s podjetjem Conda, ki je upravitelj paketov Anaconda. in virtualnih okoljih.

Kako namestiti Anacondo na Ubuntu

Anaconda je mogoče namestiti v Microsoft, MacO in Linux. Povedal vam bom o svojih izkušnjah v Ubuntuju.

Obstajajo različni načini namestitve Anaconde v Ubuntu, najbolj všeč mi je obisk uradne spletne strani in prenos .sh. Poiščite svoj operacijski sistem in različico, ki vas zanima

Če začnete, priporočam, da izberete različico 3.7, ki bo čez nekaj let zastarela.

Če prenesete .sh za linux, kot sem jaz, morate odpreti konzolo ali terminal in v mojem primeru odpreti imenik, kjer je. prenosi

Ne pozabite, da je najpogostejša napaka, s katero imajo ljudje težave, ta, da ne vstopi v pravilno mapo ali imenik

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

S prvo vrstico gremo v mapo Prenosi, z drugo «ls» naštejemo datoteke, ki obstajajo in tako lahko vidimo ime datoteke .sh, s tretjo pa izvedemo datoteko .sh, za katero pravimo, da je podobna Windows .exe.

In začelo bo teči. Sprejmite licenčne pogoje za programsko opremo in vas bo vprašal, ali želite namestiti Visual Code Studio. Sem rekel da.

Koraki po namestitvi Anaconde

Če želite, da spremembe delujejo, morate oditi od prodaje terminala. Torej zapremo terminal, znova odpremo in vtipkamo

anaconda-navigator

S tem se bo odprl grafični vmesnik z obliko brskalnika, ki nam bo omogočil namestitev in aktiviranje različnih paketov, čeprav lahko vse počnemo tudi iz konzole.

Po namestitvi bomo preverili, ali je vse pravilno. za to bomo videli, katero različico smo namestili

conda --version

Če je vse v redu, nas bo vrnil visoko kot conda 4.6.4 Če se pojavi napaka, bomo morali videti, kaj nam sporoča, da jo moramo odpraviti, znova namestiti itd.

Če ste pravkar namestili, bi morali preveriti, ali je v conda posodobitev

conda update conda
conda update anaconda

To primerja različico, ki jo imamo, z različico, ki je na voljo, in če bo kaj novega, nas bo vprašalo

Proceed ([y]/n)? y

Postavimo «in» da in vnesemo

Ustvarite navidezna delovna okolja s Condo

Vsak projekt, ki ga izvedemo, ga lahko imamo v ločenem okolju, na ta način se izognemo težavam z odvisnostmi paketov itd.

Če želimo ustvariti navidezno okolje, ga bomo poklicali primerjalnik v terminal pišemo:

conda create --name comparador python=3.7

kjer je primerjalnik je ime navideznega okolja in python = 3.7 je paket, ki ga želimo namestiti.

Aktiviramo ga s

conda activate comparador

In deaktiviramo z

conda deactivate

Preverjamo navidezna okolja na

conda info --envs

To nam bo pokazalo okolja, ki jih imamo, vrnilo bo nekaj takega

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

osnova je root, zvezdica pa nam prikaže tisto, ki smo jo aktivirali.

Upoštevati je treba tudi eno stvar. Ko v konzoli aktivirate okolje, je pred pozivom v oklepaju ime, tako da ves čas vemo, kje smo

Še bolj zanimivi ukazi:

lahko iščemo aplikacije za namestitev. Predstavljajte si, da želim namestiti Keras, ker najprej pogledam, ali je aplikacija na voljo in katere različice obstajajo

conda search keras

Kot vidim, je že korak, da jo namestite

conda install keras

In da bomo videli vse, kar smo namestili v naše razvojno okolje, bomo uporabili

conda list

Pakete pkgs obravnavajte s conda

Tu je nekaj zanimivih možnosti. To nam bo pomagalo pri konfiguraciji našega navideznega okolja z aplikacijami, ki jih potrebujemo za delo.

Namestite pakete

Obstajajo zelo specifični ukazi. Namestitev paketa v določeno okolje. Na primer Keras, v mojem novonastalem okolju primerjalnik

conda install --name comparador keras

Če ne dodamo primerjalnika –name, ga bo namestil v okolju, ki smo ga takrat aktivirali.

S programom lahko namestimo več paketov hkrati (keras in scrappy)

conda install keras scrappy

Vendar se odsvetuje težavam z odvisnostjo.

Končno lahko izberemo določeno različico, ki jo želimo namestiti, če nas iz kakršnega koli razloga zanima

conda install keras=2.2.4

Namestite pakete, ki niso Conda

V tem primeru bomo uporabili pip

pip install

Posodobite pakete

Obstajajo različne možnosti. Posodobite določen paket z

conda update keras

Posodobite python

conda update python

Posodobi conda

conda update conda

In posodobiti celoten meta paket Anaconda

conda update conda
conda update anaconda

Izbriši pakete

Izbrišite pakete v določenem okolju. Na primer Keras iz okolja primerjalnik

conda remove -n comparador keras

Če želimo izbrisati okolje, v katerem smo

conda remove keras

Hkrati je mogoče izbrisati več paketov

conda remove keras scrappy

Priporočljivo je, da preverite pakete, ali je bil s programom pravilno odstranjen

conda list

Zame je to osnova, če želite poglobiti tukaj, imate uradni priročnik za conda (v angleščini)

Pustili smo a goljufija Conda uradnik, z glavnimi ukazi za hitro uporabo distribucije.

Sprehod po grafičnem okolju Anaconde

Vse to počnemo s terminalom in lahko grafično z vmesnikom Anaconda.

Če želimo začeti distribucijo, moramo najprej imeti aktivirano osnovno okolje (root) conda

conda activate base

In s tem lahko pokličemo Anacondo. Če ne, se ne bo začelo

anaconda-navigator

Veste, tukaj se nam zdi osnovni projekt, ki je root in nato okolja, ki jih ustvarjate in ki so v mojem primeru že bila primerjalnik.

Najbolje je, da si ga ogledate v video posnetku

In z znanjem, pridobljenim v celotnem članku, se lahko začnemo ukvarjati s številnimi knjižnicami in aplikacijami.

Če imate kakršna koli vprašanja, pustite komentar in poskusil vam bom pomagati

Pustite komentar