Tečaji za učenje strojnega učenja, globokega učenja in umetne inteligence

tečaji strojnega učenja, globokega učenja. Pomen podatkov

To so najboljši viri, ki jih najdem za spoznavanje strojnega učenja, globokega učenja in drugih tem o umetni inteligenci.

Obstajajo brezplačni in plačljivi tečaji na različnih ravneh. Seveda, čeprav jih je nekaj v španščini, je večina v angleščini.

Brezplačni tečaji

Za začetnike

Razdelim ga na kratke tečaje (od 1 do 20 ur), ki so namenjeni prvemu stiku s predmetom.

Opravite tečaje, od začetnika do naprednika

  • Strojno učenje Andrew ng Verjetno najstarejši in najbolj znan tečaj ML. Lani sem se ga udeležil. Je precej teoretično. Naučite se osnov delovanja strojnega učenja, vendar mislim, da potrebuje več praktične obremenitve. Levo povezava do pregleda da sem se tega udeležil, če bi to želeli vedeti.
  • Hitro tečaj AI s hitrim.ai
  • Vmesno strojno učenje poučuje Kaggle, je nadaljevanje začetnega tečaja, ki smo ga že videli. Dobili boste natančnejše in uporabnejše modele.
  • Googlovo globoko učenje (3 mesece) (od srednje do napredne stopnje) Razvil Audacity z Vincentom Vanhouckejem, Glavni znanstvenik pri Googlu in tehnični vodja v skupini Google Brain.

Plačani tečaji

Seveda najboljši tečaj za učenje globokega učenja in strojnega učenja.

  • Specializiranje poglobljenega učenja by Deep Learnin AI - Gre za skupino specialističnih tečajev za globoko učno specializacijo. Mojster globokega učenja in uvod v umetno inteligenco. Specializacijski tečaji, ki jih je vodil Andrew Ng za učenje DL. To je plačljiv tečaj, sestavljen je iz 5 podtečajev in plačate 40 USD na mesec, dokler ga ne končate (ocenjuje se, da približno 3 mesece - približno 11 ur na teden, vendar ga lahko opravite po svoje. Pet tečajev so:
    • Nevronske mreže in poglobljeno učenje
    • Izboljšanje globokih nevronskih mrež: uglaševanje hiperparametrov, regularizacija in optimizacija
    • Strukturiranje projektov strojnega učenja
    • Konvolucijsko nevronsko omrežje
    • Modeli zaporedja

Drugi viri

  • Kaggle tekmovanja To je eden najboljših načinov za uresničitev vsega, kar se učite, in se zato naučite več in zares. To so resnična tekmovanja, kjer nam predstavljajo težave in nam dajo nabore podatkov.

Knjige

In za dopolnitev informacij in zanimivih virov o umetni inteligenci to knjigo

Naročite se na naš poštni seznam

Python za podatkovno znanost

Ena glavnih veščin, ki so potrebne za učenje ali bolje rečeno, da lahko delate in uporabljate ML, DL in AI, je poznavanje Pythona. Lahko bi uporabili tudi R ali druge programske jezike, vendar se Python najpogosteje uporablja in priporočam, da ga uporabljate, saj bo služil številnim drugim področjem.

V programu Kaggle lahko najdete majhen tečaj z osnovno vsebino za začetnike, ki se nikoli niso dotaknili pythona.

Še naprej bom posodabljal seznam z bolj zanimivimi stvarmi, ki jih najdem. Če poznate tiste, ki niso na seznamu, lahko pustite komentar.

Pustite komentar