Kaliya waxaan u sameeyay koorsada horumariyaha Koorsada Shilka Barashada Mashiinka Google. Koorso hordhac ah, halkaas oo ay ku siinayaan fikradaha aasaasiga ah oo ay ku arkaan tusaalooyinka hirgelinta dhabta ah ee TensorFlow. Tusaalooyinkaan ayaa ah waxa igu dhiirrigeliyay inaan sidaas sameeyo.
Shil vs Barashada Mashiinka Coursera
Waa koorso aad uga fudud tan Barashada Mashiinka Coursera oo wax ku ool ah. Aynu nidhaahno koorsada Coursera waxay diiradda saareysaa inaad fahanto sida algorithms -ka xisaab ahaan u shaqeeyaan halka Google's Crash algorithms -ku waxay u dhow yihiin sanduuqyada madow, waxay ku siinayaan sharraxaad yar waxayna ku barayaan inaad ku hirgeliso Tensor Flow.
Oo kanu waa farqiga weyn. Koorsada Google, in kasta oo ay si qoto dheer u sharraxayso fikradaha kala duwan iyo algorithms -ka Barashada Mashiinka, haddana waxay na baraysaa inaan dabaqno oo aan bilowno adeegsiga TensorFlow iyo Keras.
Jimicsiyada oo dhan waxaa lagu sameeyaa google colab, kaas oo aan horeba u diyaarinay deegaankii horumarinta. Waa farqi weyn oo u dhexeeya koorsada Cursera ee la shaqaysa Matalab ama Octave si loo hirgeliyo algorithms -ka. Laakiin waxba kama aragtid Tensorflow ama sida loo xaliyo dhibaato dhab ah.
Anigoo soo xiganaya faalladayda dib -u -eegista koorsadaas
Waa aragti ahaan. Laakiin waxaa laga yaabaa inay taasi tahay sababta ay ugu muuqato inay tahay hab wanaagsan oo lagu bilaabi karo maxaa yeelay ma baran doontid oo keliya waxa la sameeyo laakiin maxaad u qabataa.
- Goorta la dooranayo hal algorithm ama mid kale.
- Sida loo doorto loona qeexo xuduudaha kala duwan.
- Waa maxay dhibaatooyinka ka dhalan kara algorithms -ka iyo gaar ahaan tallaabooyinka la qaadayo.
Waxaad samayn kartaa koorsada barashada mashiinka shilka ee Google xataa haddii aadan lahayn xisaab aad u sareysa, Andrew Ng's Coursera ma laha
Agenda: Maxaa lagu arkaa koorsada
Marka hore, waxaad ku bilowdaa sharraxaad ku saabsan waxa Barashada Mashiinka, fikradaha ugu waaweyn iyo noocyada dhibaatooyinka. Taasna, waa waqtigii laga hadli lahaa qodobbada soo socda. Ka cafi in ay jirto erey -bixin badan oo Ingiriis ah, laakiin koorsadu waxay ku qoran tahay Ingiriis (in kasta oo ay aad u fududahay in la raaco) furayaasha badankooduna ma laha turjumaad, ama marka la turjumay waxay lumisay dareen, sababtoo ah macnaha guud of Machine Learning qof walba iyo dhammaan goobaha waxay ku dhahaan Ingiriisi.
- Dib -u -dhac Toosan ama Dib -u -dhac Toosan
- Khasaare labajibbaaran: waa hawl lumis caan ah
- Gradient Down iyo Gradient Stochastic Down
- Heerka barashada ama heerka barashada.
- Guud
- Kusoo kabashada
- Dejinta ansixinta
- Isgoyska astaamaha leh isgoysyada hal-kulul ee isgoyska
- Nolinearial
- Dib -u -habeynta (fududeynta iyo nuglaanta) (L1 iyo L2)
- Dib -u -dhac xagga saadka ah
- Qeybinta
- Saxnimada, saxsanaanta iyo Xusuusta
- Qalooca ROC iyo AUC
- Shabakadaha neerfaha (Tababbarka, Mid ka dhan ah Dhammaan, Softmax)
- Dhexgelinta
Sidaan idhi, waxay la shaqaysaa Google Colab.
Cidda ay u tahay
Haddii aad bilowdo oo aad rabto inaad barato inaad hirgeliso tusaalooyin fudud. Waa hab fiican oo lagu bilaabo.
Waxaa jira dabcan 15 saacadood oo aad ku samayn kartid xawaarahaaga, in kasta oo ay jiraan layliyo uma baahnid inaad samayso dhalmo ama aad samayso imtixaan kasta.
Koorsadu waa bilaash.
Oo hadda taas?
Maadaama ay degdeg yihiin hubaal waxaan eegi doonaa inta kale ee ay ku haystaan Google.
- Koorsada Shilka
- Xallinta dhibaatada
- Diyaarinta Xogta
- Ururinta
- Talo soo jeedin
- Imtixaanka iyo Qallinka
- GANS
Waxaa intaa dheer in la sii wado tijaabinta qaar ka mid ah koorsooyinka aan kaga tagnay liiska si aan u arko sida ay yihiin iyo haddii aan sameeyo wax dhab ah oo horeba u sii horumarsan.
Waxaan hayaa mashruuc culus oo ku saabsan abuurista aalad shaqada iyo waxa aan hadda u baahanahay waa inaan bilaabo adeegsiga wax kasta oo aan bartay waqtigan iyo inaan la dagaallamo dhibaatooyinka dhabta ah.
Waxaan sii wadi doonaa inaan ka warbixiyo horumarkeyga blogga.
