Kacerdasan jieunan, mesin diajar, diajar jero. sadayana konsép anu beuki populér. Sigana mah hal ti mangsa hareup, tapi éta dianggo langkung seueur dina sagala bidang kahirupan. Henteu ngan ukur dina Internét, henteu ngan ukur dina visi komputer. Aranjeunna ngadiagnosa panyakit, ngaoptimalkeun masalah, nyetir mobil sareng seueur hal-hal sanés
Naon anu urang badé nyarios
Kami moal nyebarkeun berita. Kami bakal nyobian kéngingkeun inpormasi anu manpaat sapertos biasa di Ikkaro. Ngumpulkeun pakakas, nyobian ngajelaskeun konsép, ngalakukeun conto Pembelajaran Mesin. Aplikasi dina sababaraha bidang, sapertos IoT, sareng lembar data anu pikaresepeun anu anjeun mendakan.
Abdi sanés ahli. Abdi dina prosés diajar tapi kuring yakin yén kuring tiasa nyumbangkeun élmu anu kuring anggo sareng ningkatkeun kalayan éta.
Ideu proyekna nyaéta masihan parentah sora pikeun berinteraksi ngaliwatan PC urang atawa Raspberry Pi urang ngagunakeun model Voice-to-text Whisper.
Kami bakal masihan pesenan anu bakal ditranskripsi, dirobih kana téks, sareng Whisper teras dianalisis pikeun ngaéksekusi pesenan anu pas, anu tiasa tina ngalaksanakeun program pikeun masihan tegangan kana pin RaspberryPi.
Abdi badé nganggo Raspberry Pi 2 lami, USB mikro sareng kuring bakal nganggo modél Voice-to-text anu nembe dikaluarkeun ku OpenAI, harewos. Dina ahir artikel anjeun tiasa ningali saeutik deui bisik.
Kuring nembé ngalakukeun kursus pamekar pikeun Kursus Mesin kacilakaan Pembelajaran Google. Tangtu bubuka, dimana aranjeunna masihan anjeun dasar-dasarna sareng ningali conto palaksanaan nyata sareng TensorFlow. Conto ieu anu ngajurung kuring pikeun ngalakukeun éta.
Kolaborasi, disebat ogé google colab Mangrupikeun produk tina Panilitian Google sareng dianggo nyerat sareng ngaji Python sareng basa sanésna tina panyungsi urang.
Naon éta
Kuring ninggalkeun anjeun pituduh pikeun beginners nu sampurna complements artikel ieu
Colab mangrupikeun Jupyter anu diayakeun, dipasang sareng ngonpigurasikeun, sahingga urang henteu kedah ngalakukeun nanaon dina komputer urang tapi ngan saukur dianggo tina panyungsi, dina sumber dina awan.
Gawéna sami sareng Jupyter, anjeun tiasa ningali tulisan kami. Éta mangrupikeun Notebook atanapi notebook dumasar kana sél anu tiasa janten téks, gambar atanapi kode, dina léngkah Python ieu, kusabab teu sapertos Jupyter Colab dina waktos ayeuna ngan ukur kernel Python anu tiasa dianggo, aranjeunna nyarioskeun ngalaksanakeun engké anu sanés sapertos Sunda, Scala, jst. , tapi henteu aya tanggal anu nyatakeun.
Ieu mangrupikeun sumber anu pangsaéna anu kuring milari kanggo diajar ngeunaan Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Jero sareng topik-topik Kecerdasan Jieunan sanés.
Aya kursus gratis sareng anu mayar sareng tingkat anu béda. Tangtosna, sanaos aya dina basa Spanyol, seuseueurna nganggo basa Inggris.
Kursus-kursus gratis
Pikeun ngamimitian
Kuring ngabagi kana kursus pondok (tina 1 dugi ka 20 jam). Ieu kanggo kontak anu munggaran sareng subjek.
Ningali data sajarah anu ditawarkeun ku observatorium météorologi di kota kuring, kuring ningali éta aranjeunna ngan ukur nawiskeun aranjeunna sacara grafis sareng kanggo diunduh salaku PDF. Kuring henteu ngartos naha aranjeunna henteu ngantep anjeun ngaunduh dina csv, anu bakal langkung saé pikeun sadayana.
Janten kuring parantos milarian hiji solusi pikeun ngalirkeun tabél ieu tina pdf ka csv atanapi upami aya anu hoyong pormat Excel atanapi Libre Office. Kuring resep csv sabab ku csv anjeun ngalakukeun sadayana anjeun tiasa méréskeunana nganggo python sareng perpustakaanna atanapi anjeun tiasa sacara gampang ngimpor kana spreadsheet.
Sakumaha ideu na nyaéta pikeun ngahontal prosés anu otomatis, anu kuring pikahoyong nyaéta naskah anu tiasa dianggo sareng Python sareng ieu dimana Tabula datang.
Dina tulisan ieu kuring ninggali a Pitunjuk instalasi Anaconda sareng kumaha cara nganggo manajer paket Conda anjeun. Kalayan ieu urang tiasa nyiptakeun lingkungan pangembangan pikeun python sareng Sunda sareng perpustakaan anu dipikahoyong. Pisan pikaresepeun pikeun ngamimitian ngaco sareng Pembelajaran Mesin, analisis data sareng program sareng Python.
Anaconda mangrupikeun sebaran gratis sareng Open Source tina bahasa pamrograman Python sareng Sunda anu seueur dianggo di komputasi ilmiah (Élmu DataData Élmu, Pembelajaran Mesin, Élmu, Téknik, analitik prediktip, Data ageung, jsb).
Éta masang sajumlah ageung aplikasi anu seueur dianggo dina disiplin ieu sakaligus, sanés kedah masangna hiji-hiji. . Langkung ti 1400 sareng anu paling seueur dianggo dina disiplin ieu. Sababaraha conto
Saatos réngsé dina Tangtu Pembelajaran Mesin, Abdi milarian dimana teraskeun. Lingkungan pamekaran anu dianggo dina kursus prototyping Octave / Matlab sanés anu dianggo ku jalma, janten anjeun kedah ngaluncat kana kualitas anu langkung luhur. Diantara calon anu paling sering disarankeun ka kuring nyaéta Keras, nganggo backend TensorFlow. Abdi henteu badé terang naha Keras langkung saé tibatan alat-alat sanés atanapi kerangka sanésna atanapi naha milih TensorFlow atanapi Theano. Kuring ngan ukur badé ngajelaskeun kumaha éta tiasa dipasang dina Ubuntu.
Mimiti, kuring nyobian masangna tina dokuméntasi halaman resmi, sareng mustahil, kuring sok ngalaman kasalahan, patarosan anu teu acan direngsekeun. Tungtungna kuring angkat tutorial khusus ngeunaan cara masang keras di Ubuntu Sareng kuring parantos nyéépkeun dua dinten nyéépkeun seueur waktos wengi. Tungtungna kuring parantos ngahontal éta sareng kuring ngantunkeun anjeun kumaha kuring parantos ngalakukeun éta bisi tiasa muka jalan pikeun anjeun.
Nalika kami badé nuturkeun léngkah-léngkah anu disarankeun ku situs wéb anu kuring tinggalkeun anjeun tina sumber dina tungtung tutorial, kami bakal masang PIP anu kuring henteu ngagaduhan, pikeun ngatur bungkus. pip dina linux ngan éta, sistem manajemén paket anu ditulis dina python.
Kuring parantos bérés dina Kursus Pembelajaran Mesin anu ditawarkeun ku Universitas Stanford dina Coursera, sareng kumargi parantos aya sababaraha anu naros ka kuring sacara terbuka sareng swasta ngeunaan éta, kuring hoyong ngajentrekeun sakedik deui naon anu kuring pikirkeun sareng sing saha waé anu mutuskeun pikeun ngalakukeun éta terang naon anu bakal dipanggihan ku aranjeunna.
Ieu mangrupakeun kursus gratis dina Pembelajaran Mesin, diajarkeun ku Andrew Ng. sakali réngsé upami anjeun hoyong anjeun tiasa gaduh sertipikat anu ngadukung kamampuan anu kahontal pikeun € 68. Dibagi kana 3 tihang, video, Ujian atanapi Quizz sareng latihan program. Éta dina basa Inggris. Anjeun gaduh tarjamahan dina sababaraha bahasa, tapi Spanyol henteu saé pisan sareng kadang-kadang éta ketinggalan jaman, langkung saé upami anjeun nempatkeun kana basa Inggris.
Éta rada teoritis. Tapi panginten éta sababna sigana mangrupikeun cara anu saé pikeun ngamimitian kusabab anjeun henteu ngan ukur bakal diajar naon anu kedah dilakukeun tapi naha anjeun ngalakukeun éta.
