Kurser för att lära sig maskininlärning, djupinlärning och artificiell intelligens

kurser om maskininlärning, djupinlärning. Vikten av data

Det här är de bästa resurserna som jag hittar för att lära mig om maskininlärning, djupinlärning och andra ämnen om artificiell intelligens.

Det finns gratis och betalda kurser och på olika nivåer. Naturligtvis, även om det finns några på spanska, är de flesta på engelska.

Gratis kurser

Till att börja

Jag delar upp den i korta kurser (från 1 till 20 timmar), för en första kontakt med ämnet.

Kompletta kurser, från nybörjare till avancerade

  • Machine Learning av Andrew ng Förmodligen den äldsta och mest kända ML-kursen. Jag har deltagit i det förra året. Det är ganska teoretiskt. Du lär dig grunderna för hur maskininlärning fungerar men jag tror att det behöver mer praktisk belastning. Vänster en länk till recensionen att jag gjorde den här kursen om du vill veta det.
  • Kurs snabb AI av fast.ai
  • Mellanliggande maskininlärning undervisad av Kaggle är fortsättningen på den nybörjarkurs som vi har sett tidigare. Du får mer exakta och användbara modeller.
  • Deep Learning av Google (3 månader) (Medel till avancerad nivå) Utvecklad av Audacity med Vincent Vanhoucke, Huvudforskare på Google och teknisk ledare i Google Brain-teamet.

Betalda kurser

säkert den bästa kursen för att lära sig Deep Learning och maskininlärning.

  • Deep Learning Specialization by Deep Learnin AI - Det är en grupp specialiseringskurser inom Deep Learning Specialization. Behärska Deep Learning och introduktion till artificiell intelligens. Specialiseringskurserna ledda av Andrew Ng för att lära sig DL. Det är en betald kurs, den består av 5 delkurser och du betalar 40 $ per månad tills du är klar (den beräknas cirka 3 månader - cirka 11 timmar i veckan men du kan göra det i din egen takt. De fem kurserna är:
    • Neurala nätverk och djupinlärning
    • Förbättra djupa neurala nätverk: Hyperparameterjustering, reglering och optimering
    • Strukturera maskininlärningsprojekt
    • Konventionella nervnätverk
    • Sekvensmodeller

Övriga resurser

  • Kaggle-tävlingar Det är ett av de bästa sätten att omsätta allt du lär dig och därför lära dig mer och på riktigt. Det här är verkliga tävlingar där de ger oss problem och ger oss datamängderna.

Böcker

Och för att komplettera informationen och intressanta resurser om artificiell intelligens den här boken

Prenumerera på vår mailinglista

Python för datavetenskap

En av de viktigaste färdigheter som krävs för att lära sig, eller snarare för att kunna arbeta och använda ML, DL och AI är att känna till Python. Vi kan också använda R eller andra programmeringsspråk men Python är det mest använda och jag rekommenderar att du använder det eftersom det kommer att tjäna många andra områden.

I Kaggle kan du hitta en liten kurs med grundinnehållet för nybörjare som aldrig har rört python.

Jag fortsätter att uppdatera listan med mer coola saker jag hittar. Om du känner till några som inte har listats kan du lämna en kommentar.

Lämna en kommentar