నేను కోర్సెరా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు పూర్తి చేశాను

నేను కోర్సెరా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు పూర్తి చేశాను

నేను పూర్తి చేశాను కోర్సెరాలో స్టాన్ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం అందించే మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు, మరియు దాని గురించి నన్ను బహిరంగంగా మరియు ప్రైవేటుగా అడిగిన వారు ఇప్పటికే చాలా మంది ఉన్నందున, నాకు అనిపించిన దాని గురించి కొంచెం వివరంగా చెప్పాలనుకుంటున్నాను మరియు ఎవరైతే దీన్ని చేయాలని నిర్ణయించుకుంటారో వారు ఏమి కనుగొనబోతున్నారో తెలుసు.

ఇది ఒక మెషిన్ లెర్నింగ్ పై ఉచిత కోర్సు, ఆండ్రూ ఎన్జి బోధించారు. మీరు కావాలనుకుంటే once 68 కోసం సాధించిన నైపుణ్యాలను ఆమోదించే ప్రమాణపత్రాన్ని మీరు పొందవచ్చు. ఇది 3 స్తంభాలు, వీడియోలు, పరీక్షలు లేదా క్విజ్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ వ్యాయామాలుగా విభజించబడింది. ఇది ఆంగ్లంలో ఉంది. మీకు అనేక భాషలలో ఉపశీర్షికలు ఉన్నాయి, కానీ స్పానిష్ చాలా మంచిది కాదు మరియు కొన్నిసార్లు అవి పాతవి, మీరు వాటిని ఆంగ్లంలో ఉంచితే చాలా మంచిది.

ఇది చాలా సైద్ధాంతిక. మీరు దీన్ని ఏమి చేయాలో నేర్చుకోవడమే కాదు, ఎందుకు చేస్తారు అనేదానిని ప్రారంభించడం మంచి మార్గంగా అనిపిస్తుంది.

  • ఒక అల్గోరిథం లేదా మరొకదాన్ని ఎప్పుడు ఎంచుకోవాలి.
  • విభిన్న పారామితులను ఎలా ఎంచుకోవాలి మరియు నిర్వచించాలి.
  • అల్గోరిథంలతో ఏ సమస్యలు తలెత్తుతాయి మరియు ముఖ్యంగా ఏ చర్యలు తీసుకోవాలి.

ఇది చాలా బీజగణితం మరియు కొంత గణనను కలిగి ఉంది మరియు చూడండి, నేను వివరించినట్లు, మీరు నిజంగా పనిచేయవలసిన అవసరం లేదు, మీరు ఆ సమీకరణాలను చేరుకోవలసిన అవసరం లేదు, వాటిని నిరూపించండి లేదా వాటిని సవరించాలి, అలాగే వాటిని వెక్టరైజ్ చేయండి . కాబట్టి మీ గణిత స్థాయి బాగా లేనప్పటికీ, మీరు కోర్సు చేయగలరు, అయితే, ప్రతి పదాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తారో మరియు అది ఎందుకు ఉందో వివరించే వీడియోలను చూడటానికి మరియు వినడానికి గంటలు గడపడం కష్టం.

లీనియర్ రిగ్రెషన్ మరియు లాజిస్టిక్స్
లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ కోసం ఖర్చు ఫంక్షన్‌తో స్లయిడ్ చేయండి

అది ఏమిటో మీకు తెలియకపోతే మెషిన్ లెర్నింగ్, ఇది అల్గోరిథంలకు అంకితమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో ఒక భాగం అని చెప్పండి యంత్ర దృష్టి, స్పామ్ వర్గీకరణ మొదలైన వాటి నుండి ఇవన్నీ పని చేస్తాయి.

నా దృష్టి నన్ను మార్చింది. మీరు ఈ రకమైన సమస్యల గురించి ఆలోచించినప్పుడు, మీరు వాటిని ప్రోగ్రామింగ్ కోణం నుండి ఎదుర్కొన్నారు, ఉచ్చులు, షరతులు మొదలైన వాటి గురించి ఆలోచిస్తున్నారు మరియు అవి నిజంగా అన్ని విధులు, ఖర్చు ఫంక్షన్ల కనిష్టీకరణలు, ఇవి పాయింట్ల మధ్య దూరాలు కావచ్చు. రిగ్రెషన్స్ మొదలైన వాటి ఆధారంగా అంచనాలు

మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో సిఫార్సు వ్యవస్థలు
చలన చిత్ర సిఫార్సు వ్యవస్థ యొక్క అల్గోరిథం ఉదాహరణ

కోర్సు సారాంశం

కాబట్టి వీటి పైన కోర్సు యొక్క ప్రధాన భాగాలు, రెండుగా విభజించబడ్డాయి, పర్యవేక్షించబడిన భాగం మరియు పర్యవేక్షించబడని భాగం

పర్యవేక్షించిన అభ్యాసం

  • మోడల్ మరియు ఖర్చు ఫంక్షన్
  • లీనియర్ రిగ్రెషన్ కోసం ప్రవణత సంతతి
  • రెగ్యులరైజేషన్
  • నరాల నెట్వర్క్
  • పెద్ద యంత్ర వర్గీకరణ మరియు కెర్నలు
  • ప్రిన్సిపల్ కాంపోనెంట్ అనాలిసిస్ (పిసిఎ)
  • మెషిన్ లెర్నింగ్ సిస్టమ్ డిజైన్
  • వెక్టర్ యంత్రాలకు మద్దతు ఇవ్వండి

పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం

  • డైమెన్షియాలిటీ తగ్గింపు
  • క్రమరహిత గుర్తింపు
  • సిఫార్సు చేసే వ్యవస్థలు
  • పెద్ద స్కేల్ మెషిన్ లెర్నింగ్

నేను విషయాలు వదిలివేస్తాను కాని రావడం ప్రధాన విషయం, అప్పుడు ప్రతిదీ విచ్ఛిన్నమవుతుంది.

అభ్యాసం కోసం మీరు ఉపయోగిస్తారు మాట్లాబ్ లేదా ఆక్టేవ్ మేము మాట్లాబ్ ఓపెన్‌సోర్స్ అని చెప్పగలం. నేను ఆక్టేవ్‌తో కోర్సు చేశాను. మొదటి కోర్సులలో సూచించినట్లుగా, వారు ఈ సాధనాలను ఎంచుకున్నారు ఎందుకంటే అవి అల్గోరిథంల యొక్క వేగవంతమైన నమూనాను అనుమతిస్తాయి. ఇతర సాధనాలతో విద్యార్థి ప్రోగ్రామింగ్‌లో ఎక్కువ సమయం గడుపుతారు.

ఖచ్చితంగా ఏమిటంటే, ఇది అంత సులభం కానప్పటికీ, వారు మీ కోసం దాన్ని పూర్తి చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు. మీరు వ్యాయామాలు, డేటా సెట్లు, గ్రాఫ్ల ప్లాట్లు, ఉపయోగించాల్సిన అనేక విధులు మరియు వేరియబుల్స్ కోసం మొత్తం వాతావరణం సిద్ధంగా ఉంది మరియు విద్యార్థి చేసేది ప్రధాన అల్గోరిథంలతో కొన్ని పంక్తులను నింపండి.

నేను పునరావృతం చేస్తున్నాను, ఇది అల్పమైనది కాదు, ప్రత్యేకించి మీరు ఆక్టేవ్‌తో ఏదో ఎలా జరుగుతుందో చూడటానికి చాలా సమయం గడుపుతారు కాబట్టి.

ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్స్

అనువర్తనాల ఉదాహరణలు చూడటం మరియు ఏమి చేయవచ్చు ఇది పరిశ్రమ యొక్క భవిష్యత్తు అని నాకు ఎటువంటి సందేహం లేదు. ఏదైనా సంస్థ యంత్ర అభ్యాసం, కృత్రిమ మేధస్సు లేదా అంచనాలను మెరుగుపరచడానికి, నాణ్యతను నియంత్రించడానికి మరియు విభిన్న ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి మేము దానిని పిలవాలనుకుంటున్నాము. నేను అనువర్తనాల గురించి లేదా ఆన్‌లైన్ ప్రపంచం గురించి మాత్రమే కాకుండా భౌతిక సంస్థలు, సేవలు, ఉత్పత్తి, లాజిస్టిక్స్ మొదలైన వాటి గురించి మాట్లాడుతున్నానని శ్రద్ధ వహించండి.

ఇప్పటికే తెలిసిన వాటితో పాటు, వాయిస్ గుర్తింపు, OCR, కంప్యూటర్ దృష్టి, భాషా అనువాదకులు,

వ్యవస్థలు, అంచనాలను సిఫార్సు చేయండి

ఇప్పుడు ఆ

ఈ సంవత్సరం నా ఆలోచన ఏమిటంటే, పనిలో ఎంతో సహాయపడే కొన్ని సాధనాలను సృష్టించడం ద్వారా నేను నేర్చుకున్న వాటిని ఆచరణలో పెట్టడానికి ప్రయత్నించాలి. ఇది సులభం కాదని నాకు తెలుసు, పైథాన్ మరియు కొన్ని ఫ్రేమ్‌వర్క్, టెన్సర్ ఫ్లో, పైటోర్చ్ మరియు నంపి వంటి లైబ్రరీతో నాకు పరిచయం ఉండాలి. నేను మార్కెట్‌పై దర్యాప్తు చేయాలి.

అదనంగా, నేను http://course.fast.ai/ లో అందించే ఉచిత కోర్సుతో డీప్ లెర్నింగ్ గురించి లోతుగా పరిశోధించాలనుకుంటున్నాను మరియు కృత్రిమ మేధస్సు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు సంబంధించిన మరొక రంగాలలోని బిగ్ డేటాతో కూడా ప్రారంభించాలనుకుంటున్నాను మరియు అది కూడా నా పనిలో నాకు చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంది. నేను ప్రత్యేకతను చూస్తున్నాను కోర్సెరా బిగ్ డేటా  మంచివి ఉన్నాయి కాని చాలా ఖరీదైనవి.

మీకు ఏవైనా ప్రశ్నలు ఉంటే మీరు వ్యాఖ్యానించవచ్చు.

"నేను కోర్సెరా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు పూర్తి చేశాను" పై 9 వ్యాఖ్యలు

  1. మంచి నాచో,
    మొదట మీ అనుభవాన్ని పంచుకున్నందుకు ధన్యవాదాలు. నేను డేటా సైంటిస్ట్‌తో ఒక విభాగంలో పనిచేస్తున్నప్పటి నుండి చాలా కాలంగా బిగ్ డేటా / మెషిన్ లెర్నింగ్‌కు సంబంధించిన కోర్సు చేయాలనుకుంటున్నాను మరియు భవిష్యత్తులో నేను ఈ విషయానికి సంబంధించిన మాస్టర్స్ డిగ్రీ చేయవచ్చు.
    నేను ఇండస్ట్రియల్ ఇంజనీర్ని మరియు బిగ్ డేటా ఎలా పనిచేస్తుందనే దానిపై నాకు సాధారణ ఆలోచన ఉంది, కాని మీరు మునుపటి బిగ్ డేటా కోర్సు తీసుకోవటానికి సలహా ఇస్తున్నారా లేదా మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సును నేరుగా చేయవచ్చో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నాను.
    మరోవైపు, నా ఇంగ్లీష్ స్థాయి చాలా ఎక్కువగా లేదు (బదులుగా తక్కువ) కాబట్టి నాకు కోర్సు తీసుకోవడంలో సమస్యలు ఉన్నాయో లేదో నాకు తెలియదు.
    మీరు సమయం కేటాయించినందుకు దన్యవాదములు! అంతా మంచి జరుగుగాక.

    సమాధానం
    • హాయ్ జేవియర్. ఇది ఒక పరిచయ కోర్సు మరియు చాలా సైద్ధాంతిక, కాబట్టి పెద్ద డేటా గురించి జ్ఞానం కలిగి ఉండటం అవసరం లేదు, ఎందుకంటే మీరు డేటా సెట్లను సేకరించాల్సిన అవసరం లేదు, ఇది ఇప్పటికే మీకు వ్యాయామాలలో ఇవ్వబడింది. ప్రధాన అల్గారిథమ్‌ను అమలు చేయమని వారు మిమ్మల్ని "మాత్రమే" అడుగుతారు.

      మరియు ఇంగ్లీష్ విషయానికొస్తే. వీడియోలు ఇంగ్లీష్ మరియు స్పానిష్ భాషలలో ఉపశీర్షిక. ఆపై ట్రాన్స్క్రిప్ట్స్ ఉన్నాయి. మీరు మాట్లాడవలసిన అవసరం లేదు, కాబట్టి మీకు సమస్య ఉండదని నేను భావిస్తున్నాను. దీనికి మీకు ఇంకేమైనా ఖర్చవుతుంది, కాని నేను దానిని అడ్డంకిగా చూడలేను.

      శుభాకాంక్షలు మరియు మీకు ధైర్యం ఉంటే చెప్పు. :)

      సమాధానం
  2. నేను కోర్సులో ప్రారంభించాను, మొదటి 2 వారాల మొత్తం సమస్యను నేను అర్థం చేసుకున్నాను, కాని మొదటి కేటాయించిన పనిని నిర్వర్తించే సమయంలో ప్రోగ్రామ్ పూర్తిగా అమలు కావడానికి తప్పిపోయిన వాటిని ఎలా అమలు చేయాలో నాకు తెలియదు, మీరు చెప్పినట్లు ఇప్పటికే దాదాపు అన్నింటినీ సులభతరం చేసింది, కాని వారు వీడియోలలో వివరించే ప్రతిదాన్ని నేను చేసాను మరియు ఏమీ చేయలేదు మరియు మీరు నాకు కొంత సహాయం ఇవ్వగలిగితే నేను కోరుకుంటున్నాను.

    సమాధానం
  3. హలో.
    నేను స్టాన్‌ఫోర్డ్ మెషిన్ లెర్నింగ్ కోర్సు నుండి సమాచారం కోసం చూస్తున్నాను మరియు మీ పేజీకి వచ్చాను. నాకు ఈ అంశంపై ఆసక్తి ఉంది మరియు పైథాన్ నేర్చుకోవడం.
    మీరు చెప్పినట్లుగా ఇది చాలా సైద్ధాంతికంగా అనిపిస్తుంది మరియు నేను ఇతర ప్రాక్టికల్ కోసం చూశాను కానీ అవి ఏమిటో నాకు తెలియదు. IBM లో చాలా ఉన్నాయి, వాటిలో ఒకటి ఈ "IBM AI ఇంజనీరింగ్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికెట్": https://www.coursera.org/professional-certificates/ai-engineer#courses

    శుభాకాంక్షలు.

    సమాధానం
    • అవును, ఇది చాలా సైద్ధాంతికమైనది, అల్గోరిథంలు ఎలా పని చేస్తాయో బాగా నేర్చుకోవడమే. ఇక్కడ మరిన్ని కోర్సులు ఉన్నాయి, https://www.ikkaro.com/cursos-machine-learning-deep-learning-ia/ గూగుల్ మెషిన్ లెర్నింగ్ క్రాష్, చాలా ఎక్కువగా వర్తిస్తుంది. టెన్సర్‌ఫ్లో ఉపయోగించడం

      సమాధానం
      • ధన్యవాదాలు.
        మీరు గూగుల్ నుండి సూచించినదాన్ని నేను చేస్తాను మరియు నేను దానిని బాగా పూర్తి చేయగలిగితే, ఉడాసిటీలో మీ వద్ద ఉన్న మరొకదాన్ని నేను పూర్తి చేస్తాను, అది పూర్తి మరియు ఉచితం.

        సమాధానం

ఒక వ్యాఖ్యను