మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ నేర్చుకోవడానికి కోర్సులు

యంత్ర అభ్యాసం, లోతైన అభ్యాసంపై కోర్సులు. డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యత

మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్ మరియు ఇతర ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అంశాల గురించి తెలుసుకోవడానికి నేను కనుగొన్న ఉత్తమ వనరులు ఇవి.

ఉచిత మరియు చెల్లింపు కోర్సులు మరియు వివిధ స్థాయిలలో ఉన్నాయి. వాస్తవానికి, స్పానిష్ భాషలో కొన్ని ఉన్నప్పటికీ, చాలావరకు ఆంగ్లంలో ఉన్నాయి.

ఉచిత కోర్సులు

స్టార్టర్స్ కోసం

నేను దానిని చిన్న కోర్సులుగా విభజిస్తాను (1 నుండి 20 గంటల వరకు). ఇవి ఈ విషయంతో మొదటి పరిచయం కోసం.

బిగినర్స్ నుండి అడ్వాన్స్డ్ వరకు పూర్తి కోర్సులు

  • యంత్ర అభ్యాసం ఆండ్రూ ng బహుశా పురాతన మరియు బాగా తెలిసిన ML కోర్సు. నేను గత సంవత్సరం దీనికి హాజరయ్యాను. ఇది చాలా సైద్ధాంతిక. యంత్ర అభ్యాసం ఎలా పనిచేస్తుందనే దాని యొక్క ప్రాథమికాలను మీరు నేర్చుకుంటారు, కాని దీనికి మరింత ఆచరణాత్మక లోడ్ అవసరమని నేను భావిస్తున్నాను. ఎడమ సమీక్షకు లింక్ మీరు తెలుసుకోవాలనుకుంటే నేను ఈ కోర్సు చేశాను.
  • కోర్సు వేగంగా AI fast.ai ద్వారా
  • ఇంటర్మీడియట్ మెషిన్ లెర్నింగ్ కాగ్లే బోధించినది మనం ఇంతకు ముందు చూసిన అనుభవశూన్యుడు కోర్సు యొక్క కొనసాగింపు. మీరు మరింత ఖచ్చితమైన మరియు ఉపయోగకరమైన నమూనాలను పొందుతారు.
  • గూగుల్ ద్వారా లోతైన అభ్యాసం (3 నెలలు) (ఇంటర్మీడియట్ టు అడ్వాన్స్డ్ లెవెల్) విన్సెంట్ వాన్‌హౌక్‌తో ఆడాసిటీచే అభివృద్ధి చేయబడింది, గూగుల్‌లో ప్రిన్సిపల్ సైంటిస్ట్, గూగుల్ బ్రెయిన్ టీమ్‌లో టెక్నికల్ లీడ్.

చెల్లింపు కోర్సులు

తప్పనిసరిగా డీప్ లెర్నింగ్ నేర్చుకోవడానికి ఉత్తమ కోర్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం.

  • డీప్ లెర్నింగ్ స్పెషలైజేషన్ by డీప్ లెర్నిన్ AI - ఇది డీప్ లెర్నింగ్ స్పెషలైజేషన్‌లోని స్పెషలైజేషన్ కోర్సుల సమూహం. మాస్టర్ డీప్ లెర్నింగ్, మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు పరిచయం. డిఎల్ నేర్చుకోవడానికి ఆండ్రూ ఎన్జి నేతృత్వంలోని స్పెషలైజేషన్ కోర్సులు. ఇది చెల్లింపు కోర్సు, ఇది 5 ఉప-కోర్సులను కలిగి ఉంటుంది మరియు మీరు దాన్ని పూర్తి చేసే వరకు నెలకు $ 40 చెల్లించాలి (ఇది సుమారు 3 నెలలు - వారానికి 11 గంటలు అంచనా వేయబడింది, కానీ మీరు దీన్ని మీ స్వంత వేగంతో చేయవచ్చు. ఐదు కోర్సులు అవి:
    • న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్
    • డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను మెరుగుపరచడం: హైపర్‌పారామీటర్ ట్యూనింగ్, రెగ్యులరైజేషన్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్
    • మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్టులను రూపొందించడం
    • కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు
    • సీక్వెన్స్ మోడల్స్

ఇతర వనరులు

  • కాగ్లే పోటీలు మీరు నేర్చుకుంటున్న ప్రతిదాన్ని ఆచరణలో పెట్టడానికి ఇది ఉత్తమమైన మార్గాలలో ఒకటి మరియు అందువల్ల మరింత నేర్చుకోండి మరియు నిజం. ఇవి నిజమైన పోటీలు, ఇక్కడ అవి మాకు సమస్యలను కలిగిస్తాయి మరియు డేటాసెట్లను ఇస్తాయి.

పుస్తకాలు

మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌పై సమాచారం మరియు ఆసక్తికరమైన వనరులను ఈ పుస్తకం పూర్తి చేయడానికి

డేటా సైన్స్ కోసం పైథాన్

నేర్చుకోవటానికి అవసరమైన ప్రధాన నైపుణ్యాలలో ఒకటి, లేదా ML, DL మరియు AI ను పని చేయగల మరియు ఉపయోగించగల సామర్థ్యం పైథాన్ తెలుసుకోవడం. మేము R లేదా ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, కాని పైథాన్ ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది మరియు ఇది చాలా ఇతర ప్రాంతాలకు ఉపయోగపడుతుంది కాబట్టి దీనిని ఉపయోగించమని నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను.

పైల్‌టన్‌ను ఎప్పుడూ తాకని ప్రారంభకులకు కాగ్లేలో మీరు ప్రాథమిక కంటెంట్‌తో ఒక చిన్న కోర్సును కనుగొనవచ్చు.

నేను కనుగొన్న మరింత మంచి విషయాలతో జాబితాను నవీకరిస్తూనే ఉంటాను. జాబితా చేయనివి మీకు తెలిస్తే, మీరు వ్యాఖ్యానించవచ్చు.

ఒక వ్యాఖ్యను