หลักสูตรเพื่อเรียนรู้ Machine Learning, Deep Learning และปัญญาประดิษฐ์

หลักสูตรเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้เชิงลึก ความสำคัญของข้อมูล

นี่คือแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดที่ฉันกำลังค้นหาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning, Deep Learning และหัวข้อปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ

มีหลักสูตรฟรีและมีค่าใช้จ่ายและในระดับต่างๆ แน่นอนว่าแม้ว่าจะมีภาษาสเปนอยู่บ้าง แต่ส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ

หลักสูตรฟรี

สำหรับผู้เริ่มต้น

ฉันแบ่งเป็นหลักสูตรระยะสั้น (ตั้งแต่ 1 ถึง 20 ชั่วโมง) สิ่งเหล่านี้มีไว้สำหรับการติดต่อครั้งแรกกับผู้เรียน

จบหลักสูตรตั้งแต่ระดับเริ่มต้นไปจนถึงระดับสูง

  • Machine Learning โดย Andrew ng น่าจะเป็นหลักสูตร ML ที่เก่าแก่และเป็นที่รู้จักกันดี ฉันได้เข้าร่วมเมื่อปีที่แล้ว มันค่อนข้างเป็นทฤษฎี คุณได้เรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับวิธีการทำงานของแมชชีนเลิร์นนิง แต่ฉันคิดว่าต้องใช้งานได้จริง ซ้าย ลิงก์ไปยังบทวิจารณ์ ที่ฉันเรียนหลักสูตรนี้เผื่อว่าคุณอยากรู้
  • AI ที่รวดเร็วแน่นอน โดย fast.ai
  • การเรียนรู้ของเครื่องระดับกลาง ที่สอนโดย Kaggle คือความต่อเนื่องของหลักสูตรเริ่มต้นที่เราเคยเห็นมาก่อน คุณจะได้โมเดลที่แม่นยำและมีประโยชน์มากขึ้น
  • การเรียนรู้เชิงลึกโดย Google (3 เดือน) (ระดับกลางถึงระดับสูง) พัฒนาโดย Audacity กับ Vincent Vanhoucke Principal Scientist ของ Google และหัวหน้าฝ่ายเทคนิคในทีม Google Brain

หลักสูตรชำระเงิน

อย่างแน่นอน หลักสูตรที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ Deep Learning และการเรียนรู้ของเครื่อง

  • ความเชี่ยวชาญการเรียนรู้ลึก by Deep Learnin AI - เป็นกลุ่มวิชาเฉพาะทาง Deep Learning Specialization Master Deep Learning และบทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์ หลักสูตรเฉพาะทางที่นำโดย Andrew Ng เพื่อเรียนรู้ DL เป็นหลักสูตรแบบเสียค่าใช้จ่ายประกอบด้วย 5 หลักสูตรย่อยและคุณจ่าย $ 40 ต่อเดือนจนกว่าคุณจะเรียนจบ (โดยประมาณประมาณ 3 เดือน - ประมาณ 11 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ แต่คุณสามารถทำได้ด้วยตัวคุณเอง XNUMX หลักสูตร คือ:
    • โครงข่ายประสาทและการเรียนรู้เชิงลึก
    • การปรับปรุงเครือข่าย Neural ลึก: การปรับแต่งพารามิเตอร์การปรับมาตรฐานและการปรับให้เหมาะสม
    • จัดทำโครงงานการเรียนรู้ของเครื่อง
    • เครือข่ายประสาทเทียม
    • แบบจำลองลำดับ

ทรัพยากรอื่น ๆ

  • การแข่งขัน Kaggle เป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการนำทุกสิ่งที่คุณกำลังเรียนรู้ไปปฏิบัติและเรียนรู้เพิ่มเติมและใช้งานจริง นี่คือการแข่งขันที่แท้จริงซึ่งพวกเขาสร้างปัญหาให้เราและให้ชุดข้อมูลแก่เรา

หนังสือ

และเพื่อให้ข้อมูลและแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์หนังสือเล่มนี้สมบูรณ์

สมัครรับข้อมูลรายชื่ออีเมลของเรา

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ทักษะหลักอย่างหนึ่งที่จำเป็นในการเรียนรู้หรือเพื่อให้สามารถทำงานและใช้ ML, DL และ AI ได้คือการรู้จัก Python นอกจากนี้เรายังสามารถใช้ R หรือภาษาโปรแกรมอื่น ๆ ได้ แต่ Python เป็นภาษาที่ใช้มากที่สุดและฉันขอแนะนำให้ใช้เนื่องจากจะให้บริการด้านอื่น ๆ อีกมากมาย

ใน Kaggle คุณจะพบหลักสูตรเล็ก ๆ ที่มีเนื้อหาพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่เคยสัมผัสงูหลาม

ฉันจะอัปเดตรายการพร้อมสิ่งดีๆที่ฉันพบ หากคุณรู้จักสิ่งที่ไม่ได้อยู่ในรายการคุณสามารถแสดงความคิดเห็นได้

แสดงความคิดเห็น