เครื่องเรียนรู้

นี่คือแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดที่ฉันกำลังค้นหาเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับ Machine Learning, Deep Learning และหัวข้อปัญญาประดิษฐ์อื่น ๆ

มีหลักสูตรฟรีและมีค่าใช้จ่ายและในระดับต่างๆ แน่นอนว่าแม้ว่าจะมีภาษาสเปนอยู่บ้าง แต่ส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษ

หลักสูตรฟรี

สำหรับผู้เริ่มต้น

ฉันแบ่งเป็นหลักสูตรระยะสั้น (ตั้งแต่ 1 ถึง 20 ชั่วโมง) สิ่งเหล่านี้มีไว้สำหรับการติดต่อครั้งแรกกับผู้เรียน

• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Machine Learning โดย Kaggle สั้น ๆ เพียง 3 ชม
• หลักสูตร Machine Learning Crash โดย Google พร้อม TensorFlow APIs (15 ชั่วโมง)
• บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกโดย Kaggle 4 ชั่วโมงในการเรียนรู้ DL และ TensorFlow เรียนรู้แนวคิดหลักของ Machine Learning และสร้างโมเดลแรกของคุณ
• วิสัยทัศน์ IA ของ Stanford Classes รายการ YouTube ของชั้นเรียน Stanford เพื่อเรียนรู้การมองเห็นของคอมพิวเตอร์และ AI (20 ชั่วโมง)
• การเรียนรู้ลึกเบื้องต้น โดย MIT. สำหรับนักเรียนหรือนักเรียนเก่าเท่านั้น แต่เราสามารถดูวิดีโอของชั้นเรียนได้
• องค์ประกอบของ AI. การแนะนำปัญญาประดิษฐ์สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญฟรีโดยมหาวิทยาลัยเฮลซิงกิ

อ่าน

หลังจากเสร็จสิ้น หลักสูตร Machine Learningฉันกำลังมองหาที่ที่จะดำเนินการต่อ สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ใช้ในหลักสูตรการสร้างต้นแบบ Octave / Matlab ไม่ใช่สิ่งที่ผู้คนใช้ดังนั้นคุณต้องข้ามไปสู่สิ่งที่มีคุณภาพสูงขึ้น ในบรรดาผู้สมัครที่ได้รับการแนะนำให้ฉันมากที่สุดคือ Keras โดยใช้ TensorFlow แบ็กเอนด์. ฉันจะไม่พิจารณาว่า Keras ดีกว่าเครื่องมือหรือเฟรมเวิร์กอื่น ๆ หรือไม่หรือจะเลือก TensorFlow หรือ Theano ฉันจะอธิบายวิธีการติดตั้งใน Ubuntu

ก่อนอื่นฉันพยายามติดตั้งจากเอกสารของหน้าเว็บอย่างเป็นทางการและเป็นไปไม่ได้เลยฉันมักจะมีข้อผิดพลาดคำถามที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข ในที่สุดฉันก็ไปหา บทเรียนเฉพาะเกี่ยวกับวิธีการติดตั้ง keras ใน Ubuntu แต่ถึงกระนั้นฉันก็ใช้เวลาส่วนใหญ่ในตอนกลางคืนไปสองวัน ในที่สุดฉันก็ทำสำเร็จและฝากไว้ว่าฉันทำไปแล้วอย่างไรเผื่อว่าจะสามารถปูทางให้คุณได้

ในขณะที่เราจะทำตามขั้นตอนที่แนะนำโดยเว็บไซต์ที่ฉันฝากคุณไว้จากแหล่งข้อมูลในตอนท้ายของบทช่วยสอนเราจะติดตั้ง PIP ที่ฉันไม่มีเพื่อจัดการแพ็คเกจ จุดเล็ก ๆ บนลินุกซ์มันเป็นเพียงระบบการจัดการแพ็คเกจที่เขียนด้วย python

sudo apt-get ติดตั้ง python3-pip sudo apt ติดตั้ง python-pip

อ่าน

ฉันทำเสร็จแล้ว หลักสูตร Machine Learning ที่นำเสนอโดย Stanford University ใน Courseraและเนื่องจากมีหลายคนที่ถามฉันอย่างเปิดเผยและเป็นการส่วนตัวเกี่ยวกับเรื่องนี้ฉันจึงอยากให้รายละเอียดเพิ่มเติมอีกเล็กน้อยว่ามันดูเหมือนกับฉันและใครก็ตามที่ตัดสินใจที่จะทำมันจะรู้ว่าพวกเขาจะเจออะไร

มันเป็น หลักสูตรฟรีเกี่ยวกับ Machine Learningสอนโดย Andrew Ng. เมื่อเสร็จสิ้นหากคุณต้องการคุณสามารถมีใบรับรองที่รับรองทักษะที่ทำได้ในราคา€ 68 แบ่งออกเป็น 3 เสาหลักวิดีโอข้อสอบหรือแบบทดสอบและแบบฝึกหัดการเขียนโปรแกรม เป็นภาษาอังกฤษ คุณมีคำบรรยายในหลายภาษา แต่ภาษาสเปนไม่ค่อยดีนักและบางครั้งก็ล้าสมัยดีกว่ามากถ้าคุณใส่เป็นภาษาอังกฤษ

มันค่อนข้างเป็นทฤษฎี แต่นั่นอาจเป็นสาเหตุที่ดูเหมือนเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นเพราะคุณไม่เพียง แต่จะเรียนรู้สิ่งที่ต้องทำ แต่ทำไมคุณถึงทำมันด้วย

อ่าน