Artipisyal na paningin

La artipisyal na paningin o paningin sa computer Ito ay isang pamamaraan na maaaring magamit para sa maraming mga application sa labas at sa loob ng industriya. Pinapayagan ang pag-unawa ng mga imahe, pagproseso ng impormasyon, pagsusuri at paggawa ng isang serye ng mga aksyon batay sa nasabing data. At magagawa nila ito sa isang mas mahusay na paraan kaysa sa isang tao, dahil binibigyan mo ang mga machine ng isang malaking kapasidad na maunawaan at mabigyan ng kahulugan ang mga imahe ng kapaligiran na kanilang sinusunod.

Sa pagsulong ng AI (Artipisyal na Katalinuhan), naging posible upang mapabuti ang maraming mga artipisyal na diskarte sa paningin upang makamit ang mga bagay na hindi maiisip hanggang ngayon. Bilang karagdagan, ang mga artipisyal na diskarte sa paningin ay maaaring mailapat in-situ nang sabay, o pag-aralan ang mga imahe o video na naitala. Mayroon ding isang 3D na aspeto ng ganitong uri ng paningin na nagbibigay ng mga bagong kakayahan upang tularan ang paningin ng tao sa pamamagitan ng computer.

Ano ang paningin sa computer?

artipisyal na paningin sa sektor ng industriya

La artipisyal na paningin ay isang pagsasama ng mga tool at pamamaraan upang makuha, maproseso at suriin ang mga imahe ng totoong mundo sa pamamagitan ng computing. Sa ganitong paraan, ang ilang mga gawain ay maaaring magamot at awtomatiko, mula sa mga pagwawasto ng imahe at pagpapanumbalik, hanggang sa paggawa ng desisyon para sa iba pang mga pang-industriya na aplikasyon tulad ng mga pag-aaralin sa paglaon.

Ito ay tiyak ang sektor ng industriya ang isa na higit na nakikinabang sa artipisyal na paningin na ito, dahil pinapayagan nitong awtomatiko ang mga proseso ng pagmamanupaktura o pagpili at kumuha ng mas mataas na bilis kaysa sa kung nagawa ito ng isang tao. Bilang karagdagan, sa pagpapabuti ng mga diskarte, mayroon itong higit pa at maraming mga application at mababang gastos, na nagpapahintulot sa pagpapalawak nito mula sa industriya ng automotive, sa electronics, agrikultura at maging sa logistics.

Diskarte

Ano ang ginagawa habang ang proseso ito ay karaniwang pagkakaroon ng isang camera / s o sensor upang makuha ang mga imahe ng mga bagay o ang kapaligiran, mabilis na maproseso ang mga ito gamit ang software na tumatakbo sa isang computer, kumuha ng kaugnay na impormasyon mula sa mga imaheng iyon at mailapat ang mga ito sa ilang paraan. Halimbawa, ang mga bagay na dumadaan sa harap ng isang kamera sa isang conveyor belt ay maaaring masuri upang matukoy ang mga nasira at magkaroon ng isang mechanical actuator na itapon ang mga ito upang hindi sila magpatuloy sa kadena.

Lahat artipisyal na sistema ng paningin dumadaan sa mga sumusunod na hakbang:

  • Habol: Kukuha ng sensor ang imahe ng totoong bagay. Ito ay sa pamamagitan ng isang optical sensor, CCD camera, CMOS, INGAAS, X-ray, IR, thermography, atbp. Mayroon din itong ilang mga nauugnay na accessories, tulad ng pag-iilaw. Sa kasong iyon maaari silang maging fluorescent, LED, polarized light, laser, Backlight, atbp.
  • Digitization: nagko-convert ng impormasyong nakuha ng mga imaheng nakolekta sa digital format upang maproseso ng computer.
  • Computación: salamat sa control software na pinapayagan nitong iproseso ang impormasyong ito at makakuha ng data kung saan ito kikilos / magpapasya sa mga susunod na yugto.
  • Mga Resulta: nakukuha mo ang mga resulta at kumilos sa mga ito.

Ang lahat ng mga hakbang na kailangan iba't ibang mga module o bahagi upang ma-function bilang:

  • Module ng imahe: ang taong namamahala sa pagkuha ng signal o imahe ng bagay o kapaligiran.
  • Module ng Digitizer: ang isa na nagko-convert ng analog signal mula sa camera patungong digital.
  • Ipakita ang module: hindi ito dapat malito sa una, ito ang nagpapalit ng residente ng digital signal sa isang buffer sa isang visual signal na maipapakita sa pamamagitan ng isang monitor o screen kung kinakailangan ang pagsubaybay.
  • Image processor: Maaaring maging software o hardware. Anuman ang pagpapatupad nito, namamahala ito sa pagbibigay kahulugan sa mga na-digitize na imahe na nakuha ng camera. Siyempre, sa anumang kaso kailangan mo ng isang computer.
  • I / O modyul: input at output pamahalaan ang pagkuha ng imahe at kontrolin ang output batay sa nakuha na data.
  • Comunicación: ito ang bus o interface kung saan maaaring makipag-usap ang artipisyal na sistema ng paningin sa natitirang mga elemento. Maaari silang maging wireless, Ethernet, RS232, ...

Layunin o pagpapaandar

Kung ang ilang mga bagay ay dumaan sa conveyor bawat minuto, magagawa ito ng isang tao nang mahusay. Ngunit kung sampu, daan-daan o libo-libo sa mga ito ang nangyayari, ito ay naging napaka-kumplikado o imposible. Dito magagawa ang paningin ng computer bilisan ang mga prosesong ito at isakatuparan ang mga ito.

Samakatuwid, ang paningin sa computer ay isang mahusay na tool upang mapabilis ang paggawa ng industriya. Lahat ng salamat sa mga proseso batay sa mga solusyon na iniangkop sa mga proseso ng paggawa ng bawat industriya. Na may kapasidad para sa kakayahang sumukat, pag-update at pagpapasadya kung kinakailangan.

articficial vision, teknolohiya, industriya, iot

Para dito, maaaring magamit ang maraming tao, mula sa simple mga optical sensor, sa isang mas advanced na camera o isang pangkat ng mga ito upang makamit ang 3D.

Mga kalamangan at disadvantages

Bilang karagdagan sa nabanggit, mayroon ding isang bilang ng pakinabang at disadvantages ng mga artipisyal na sistema ng paningin. Ang pinaka kapansin-pansin ay ang pagpapabuti sa pagganap ng produksyon sa industriya, ngunit may higit pa.

Entre ang mga pakinabang maaaring ma-highlight:

  • Tanggalin ang paksa ng inspeksyon: Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng mga artipisyal na sistema ng paningin, ang isang pagpapabuti sa bagay na ito ay maaaring makamit at mapabuti ang pagganap kapag binibilang at sinusuri ang mga parameter sa bawat yunit ng oras.
  • Kakayahang umangkop: pinapayagan ng mga system mismo ang pagbagay at sukat na mas mahusay na maiakma sa mga proseso ng produksyon kung nabago sila. Makatipid ito ng maraming oras at pinapayagan ang isang mabilis na pagsisimula pagkatapos ng bawat pagbabago, nang hindi kinakailangang sanayin ang mga kawani para sa pagbabago o anumang katulad nito. Isang simpleng pag-setup lamang.
  • Kayang kayaBagaman hindi sila murang mga item para sa karamihan ng mga bulsa ng mga indibidwal, ngunit nakakatipid ito ng maraming pera sa pangmatagalan para sa kumpanya. Bukod dito, ang teknolohiyang ito ay sapat na sa pag-mature at sapat na nauunawaan upang maging mas mura at mas mura. Ang mga computer, software o mga opto-electronic na sangkap ay lalong mura at mas mahusay.
  • Costes: ang mga artipisyal na sistema ng paningin na ito ay nagbabawas ng mga gastos sa maraming paraan, tulad ng mga gastos para sa pagbabalik ng mga order, mga tauhang pinalitan ng mga sistemang ito, pansamantalang gastos, nadagdagan ang produksyon (mas mataas na kita), atbp.
  • Metrology- Pinapayagan kang mabilis na masukat o makakuha ng impormasyon sa mga pisikal na magnitude na lilitaw sa mga nakunan ng mga imahe. Halimbawa, maaari mong matukoy sa isang maliit na bahagi ng isang segundo ang sukat ng isang bahagi, lugar nito, ang distansya sa pagitan ng mga bahagi, diameter, anggulo, posisyon, atbp. Isang bagay na hindi magagawa ng isang tao nang mabilis.
  • Pag-uuri: Salamat sa nakaraang kalamangan, may isa pa, tulad ng mabilis at mahusay na pag-uuri ng industriya. Pinapayagan ka nitong pag-uri-uriin at i-automate ang mga gawain sa bilis ng breakneck batay sa mga sukat, pattern, barcode, kulay, lugar, hugis, atbp.
  • Pinakamahusay na end product: Ang artipisyal na paningin ay mayroon ding isang mahusay na kalamangan na maaaring magkaroon ng isang epekto sa end customer, at iyon ang pagpapabuti ng kalidad ng mga bahagi. Sa pamamagitan ng kakayahang masuri sa isang mas mahusay na paraan, kahit na sa mga lugar na hindi maa-access ng isang tao, pinapayagan itong makagawa ng mas mataas na kalidad na mga bahagi. Na isasalin sa isang mas nasiyahan sa consumer at loyalty ng customer.
  • iba: Kailangan din nito ng mas kaunting pansin, hindi ito madaling kapitan ng mga visual error tulad ng mga tao (kawalan ng pansin, kawalang-ingat, distractions, ...), hindi ito apektado ng absenteeism mula sa trabaho, pinapabuti nito ang pagpapatunay sa mga lugar na hindi maa-access ng mata ng tao (hal. : ni ray X upang makita ang mga bahagi sa loob).

Entre ang mga kawalanAng pinaka-kapansin-pansin ay ang presyo ng mga sistemang ito, dahil halos wala itong mahinang mga puntos. Sa ilang mga kaso lamang kung saan kinakailangan ng isang medyo hindi gaanong layunin at higit na nasasakupang pagsusuri ay maaari itong mabigo, dahil sa mga kasong iyon ay walang mas mahusay kaysa sa mga tao mismo na maaaring suriin ang bawat kaso.

Ang mga aplikasyon sa industriya ng paningin ng makina

Ang mga aplikasyon ng artipisyal na paningin sa industriya ay dumaan sa tatlong napaka tukoy na mga larangan tulad ng kontrol sa proseso at kontrol sa kalidad, kahit na ang ilang mga kumpanya ay nagpapatuloy at ginagamit ito para sa iba pang mga pang-industriya na aplikasyon.

Mga praktikal na halimbawa Saklaw ang mga ito mula sa pagkontrol sa temperatura, kontrol sa trapiko, pag-verify ng tamang pagpupulong, pag-label at pagmamarka, pag-inspeksyon ng mga hinang, kontrol sa kalidad ng mga bagay, pagpili at pag-filter, kontrol ng tooling, pagkontrol sa mga natapos sa ibabaw, mga sistema ng pick-up at lugar para sa mga gabay na pang-industriya na robot, pagtuklas ng mga banyagang katawan sa mga lalagyan, atbp.

Mga praktikal na halimbawa sa larangan ng industriya

Ang mga aplikasyon ng artipisyal na paningin sa sektor ng industriya ay medyo malawak, tulad ng nakikita mo. Ang saklaw ng mga application sa iba`t ibang sektor na pinagdaanan nila:

  • Elektronikong: Sa industriya ng electronics, maaaring magamit ang artipisyal na paningin sa iba't ibang mga proseso ng pagmamanupaktura, tulad ng paghawak at pagkilala ng mga bahagi, kontrol sa kalidad, pag-check sa tamang hinang at pag-iimpake ng mga bahagi, para sa mga proseso ng pick-up at lugar upang ilagay ang mga bahagi sa PCB at solder sila, atbp.
  • Sasakyan- Ginamit para sa inspeksyon sa proseso ng pagmamanupaktura at pagpupulong ng mga bahagi ng sasakyan. Tulad ng proseso ng stamping, machining, welding, painting, burrs, extrusion, atbp.
  • pagpapakain: artipisyal na paningin sa industriya na ito ay nagbibigay-daan upang mapabuti ang kontrol sa kalidad. Halimbawa upang makita kung ang mga lalagyan ay napunan nang maayos o na wala silang mga banyagang katawan sa loob. Malawak din itong ginagamit upang alisin ang mga nasira o bulok na prutas, inalis ang mga sanga, bato, peel at iba pang mga elemento na hindi dapat pumasa sa mga kasunod na proseso, ikakategorya ayon sa laki, atbp.
  • Pagbalot at balot: Sa logistics at packaging ng industriya, maaaring masuri ng computer vision ang pagkakaroon o kawalan ng ilang mga marker. Maaari ka ring mag-catalog sa pamamagitan ng mga barcode o label, siyasatin ang mga batch, mga petsa ng pag-expire, tamang ilagay ang mga takip, atbp.
  • Logistics at pagkakakilanlan: Pinapayagan kang mabilis na makilala ang mga bahagi o produkto. Napakahusay na umaangkop sa mga pangangailangan ng mga department store at distributor, tulad ng sa mga sentro ng Logistics ng Amazon.

Makita ng industriya at industriya 4.0

artipisyal na paningin at industriya 4.0

La artipisyal na paningin, tulad ng maraming iba pang mga teknolohiya sa digitalisasyon at paglipat patungo sa paggawa ng makabago ng mga kumpanya, tulad ng Big Data, AI, IoT, at ang cloud mismo, fog at edge computing, ay may mahalagang papel sa tinaguriang industriya 4.0.

Ang lahat ng mga paradigms na magkasama ay nagbibigay-daan upang mapabuti ang lahat ng mga kundisyon ng bagong umuusbong na industriya na naglalayong mabago ang sektor. At ito ay matapos ang rebolusyong pang-industriya sa pagpapakilala ng mga makina (1.0), ang pagpapakilala ng elektrisidad sa sektor (2.0), ang pagdating ng computing (3.0), ngayon ay darating ang bagong rebolusyon na ito salamat sa mga bagong diskarteng ito upang ibigay sa halip bersyon 4.0.

Ang paningin ng makina, sa katunayan, ay maaaring makapagpangkat ng ilan sa mga pagpapabuti sa isa. Dahil gumagamit ito software at hardware upang gumana, at maaari ring isama ang AI upang mabigyan ito ng higit na kakayahan sa talino at pagkilala. Ang lahat ng ito ay pinagkalooban ang industriya ng magagandang bentahe at katumpakan na nabanggit sa itaas.

Ngunit kung ang kapasidad na iyon ay pinagsama sa iba pang mga hakbang upang mapabuti at gawing makabago ang iba pang mga lugar ng kumpanya mismo na nagtanim nito, maaari itong humantong sa isang industriya na 4.0 na may malawak na mga solusyon. mas mahusay at mapagkumpitensya.

mga yugto ng paningin sa computer

Ang mga kumpanya ay tulad IBM, Red Hat, Marval, Telefonica, at marami pang iba ay sumusubok ng ilang oras upang matulungan ang mga kumpanya sa pagbabagong ito upang makamit nila ang kanilang mga layunin. Sa Espanya, maraming mahahalagang kumpanya tulad ng Santander, Cepsa, at marami pang iba ay nagsimula nang tangkilikin ang mahusay na pagpapabuti ng 4.0.

Ito ay tiyak Marval ang kumpanya na bumuo ng mga artipisyal na sistema ng paningin para sa industriya nang higit sa 20 taon at umuusbong na mga tool nito. Salamat sa mga proyektong ito at sa iba pang mga kumpetisyon na kumpanya, lahat ng mga tool na magagamit ng industriya ay napabuti.

Halimbawa, isipin ang a komprehensibong sistema ng industriya 4.0 sa isang pabrika kung saan ang isang artipisyal na sistema ng paningin ay maaaring pumili ng dami ng hilaw na materyal o wastong bahagi na kinakailangan. Batay sa impormasyong ito, hindi lamang ang hindi naaangkop ang maaaring itapon at ang mga angkop lamang ang maaaring maipasa sa kadena ng produksyon.

Sa 4.0, ang impormasyong ito ay maaari ring ilipat sa cloud at gumamit ng iba pa Umuusbong na teknolohiya para sa halimbawa O marahil ay iuulat nito ang mga napansin na pagkabigo sa tagapagtustos na iyon upang mabawasan nila ang mga depekto sa mga order sa hinaharap.

Iyon ay, sa industriya 4.0 sakop ng teknolohiya ang lahat, mula sa unang proseso hanggang sa huli, at sa lahat ng mga kagawaran at sektor ng kumpanya.

Higit pa sa kakayahang mai-trace

Ang mga sistema ng paningin ng makina sa isang industriya na 4.0 ay maaaring lumampas sa mga hakbang ng traceability (pagsusuri sa morphological, mga depekto, placeholder, pagsusuri ng kulay, hitsura, mga banyagang bagay, kalidad, pagbabasa ng code, atbp.). Maaari din itong gumamit ng impormasyong iyon na OCR, OCV, o data na nakuha pagkatapos ng pagproseso upang maihanda ang iba pang mga makina o proseso sa pabrika o may maraming impormasyon tungkol dito.

Halimbawa, isipin na ang mga bagay na may iba't ibang pagkakapare-pareho ay ginawa. Maaaring matukoy ng isang artipisyal na sistema ng paningin antas ng pagpapahintulotHalimbawa

Posible lamang ito sa pamamagitan ng pag-unawa sa artipisyal na sistema ng paningin bilang isang elemento ng IoT konektado at ang susunod na proseso ng makina bilang isa pang konektadong aparato ng IoT. Samakatuwid, maaari silang makipag-usap sa pamamagitan ng network at kahit sa pagitan ng isa at ng iba pang mga elemento ng fog o cloud ay maaaring magamit upang pag-aralan ang ilang data.

Ang paningin ng makina at digitalization ng industriya

Los bagong mga sistemang pang-digital na pang-industriya, ang mga umuusbong na tool at paningin sa computer ay may pangunahing papel sa kasalukuyan at sa agarang hinaharap sa mga kumpanya ng lahat ng laki. Halimbawa sa pagsasama sa mga system ng MES / MON (Sistema ng Pagpapatupad ng Paggawa / Pamamahala ng Operasyon ng Paggawa).

Iyon ay, ang Mga system ng MES ang mga ito ay mga sistema ng pamamahala ng impormasyon na konektado sa kagamitan sa industriya at mga linya ng pagmamanupaktura. Sa kanila posible na subaybayan at kontrolin ang mga proseso, ang daloy ng data ng halaman at lahat sa real time sa pamamagitan ng ERP software. Ito ay kung paano ang mga pagbabago mula sa mga hilaw na materyales hanggang sa pangwakas na produkto ay nasusubaybayan at naitala.

Mos ito ay isang pamamaraan na nagbibigay-daan upang mailarawan ang mga proseso ng pagmamanupaktura mula simula hanggang matapos upang ma-optimize ang kahusayan. Tinitiyak nito ang mahusay na pagpapatupad ng pagmamanupaktura at nagpapabuti ng pagiging produktibo.

Samakatuwid, mayroon ang mga artipisyal na sistema ng paningin isang mahalagang papel sa mga kasong ito, dahil ang mga ito ay isang perpektong pantulong na tool upang maibuo ang mga diskarteng pang-industriya na pang-digital na ito. Lalo na kasama ang mga pagpapaunlad ng PLM (Product Lifecycle Management), iyon ay, mga system ng software upang pamahalaan ang siklo ng buhay ng mga produkto mula sa kanilang paggawa hanggang sa kanilang pagtatapon, na dumadaan din sa kanilang komisyon.

Tulad ng naiintindihan mo, para sa lahat ng ito kailangan mo ng maraming impormasyon na nakaimbak nang malaki mga database sa cloud o lokal, at maaari itong maproseso nang mabilis at mahusay para sa pagtatasa ng Big Data. At ang mga database na iyon ay bibigyan ng feed ng mga artipisyal na sistema ng paningin na ang maaaring makakuha ng mabilis na impormasyon sa lahat ng mga produkto.

Lahat yan nang hindi binabago ang TTM (Time To Market), sa kabaligtaran, maaari mong makuha ang lahat ng impormasyong iyon at pagbutihin ang parameter na iyon nang malaki. Iyon ay, kung ang oras mula sa kung kailan ang isang produkto ay nagsimulang maisip hanggang sa mailagay ito sa merkado ay mas mahaba.