Курси вивчення машинного навчання, глибокого навчання та штучного інтелекту

курси машинного навчання, глибокого навчання. Важливість даних

Це найкращі ресурси, які я знаходжу для вивчення машинного навчання, глибокого навчання та інших тем, пов’язаних із штучним інтелектом.

Існують безкоштовні та платні курси різного рівня. Звичайно, хоча їх є іспанською, більшість - англійською.

Безкоштовні курси

Для початківців

Я поділяю це на короткі курси (від 1 до 20 годин), які призначені для першого контакту з предметом.

Пройдіть курси від початківців до просунутих

  • Машинне навчання Ендрю нг Мабуть, найстаріший і найвідоміший курс ML. Я відвідував його минулого року. Це цілком теоретично. Ви вивчаєте основи того, як працює машинне навчання, але я думаю, що для цього потрібно більше практичного навантаження. Ліворуч посилання на огляд що я пройшов цей курс на випадок, якщо ви хочете це знати.
  • Курс швидкого ШІ by fast.ai
  • Проміжне машинне навчання викладається Кагглом є продовженням курсу для початківців, який ми бачили раніше. Ви отримаєте більш точні та корисні моделі.
  • Глибоке навчання від Google (3 місяці) (від середнього до просунутого рівня) Розроблено Audacity разом з Вінсентом Ванхуке, Головний науковий співробітник Google і технічний керівник команди Google Brain.

Платні курси

Звичайно найкращий курс для вивчення глибокого навчання та машинне навчання.

  • Спеціалізація глибокого навчання by Глибоке навчання AI - Це група курсів спеціалізації з глибокої навчальної спеціалізації. Опануйте глибоке навчання та ознайомлення зі штучним інтелектом. Курси спеціалізації під керівництвом Ендрю Нг для вивчення DL. Це платний курс, він складається з 5 підкурсів, і ви платите 40 доларів на місяць, поки не закінчите його (за оцінками, приблизно 3 місяці - близько 11 годин на тиждень, але ви можете робити це у своєму власному темпі. П’ять курсів є:
    • Нейронні мережі та глибоке навчання
    • Покращення глибоких нейронних мереж: налаштування гіперпараметрів, регуляризація та оптимізація
    • Структурування проектів машинного навчання
    • Конволюційні нейронні мережі
    • Моделі послідовності

Інші ресурси

  • Змагання Kaggle Це один з найкращих способів втілити на практиці все, що ви вивчаєте, а отже, дізнатися більше і по-справжньому. Це справжні змагання, де вони створюють нам проблеми і передають нам набори даних.

Книги

І доповнити інформацію та цікаві ресурси про штучний інтелект цією книгою

Python для науки про дані

Однією з основних навичок, необхідних для навчання, а точніше для того, щоб мати можливість працювати та використовувати ML, DL та AI, є знання Python. Ми могли б також використовувати R або інші мови програмування, але Python є найбільш широко використовуваним, і я рекомендую використовувати його, оскільки він буде обслуговувати багато інших областей.

У Kaggle ви можете знайти невеликий курс з основним змістом для початківців, які ніколи не торкалися python.

Я буду продовжувати оновлювати список більш цікавими речами, які я знайду. Якщо ви знаєте щось, що не було в списку, ви можете залишити коментар.

залишити коментар