ایناکونڈا ٹیوٹوریل: یہ کیا ہے ، اسے کیسے انسٹال کیا جائے اور اسے کیسے استعمال کیا جائے

اس مضمون میں میں ایک چھوڑ دیتا ہوں ایناکونڈا انسٹالیشن گائیڈ اور اپنے کونڈا پیکیج مینیجر کو استعمال کرنے کا طریقہ. اس کی مدد سے ہم لائبریریوں کے ذریعہ ازگر اور آر کے لئے ترقی کے ماحول تشکیل دے سکتے ہیں۔ مشین لرننگ ، اعداد و شمار کے تجزیہ اور ازگر کے ساتھ پروگرامنگ میں خلل ڈالنا شروع کرنا بہت دلچسپ ہے۔

ایناکونڈا ایک مفت اور اوپن سورس تقسیم ہے جو بڑے پیمانے پر استعمال ہونے والے ازگر اور آر پروگرامنگ زبانوں کی ہے سائنسی کمپیوٹنگ (ڈیٹا سائنس ڈیٹا سائنس ، مشین لرننگ ، سائنس ، انجینئرنگ ، پیشن گوئی تجزیات ، بگ ڈیٹا وغیرہ).

یہ ان مضامین میں وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی ایپلی کیشنز کی ایک بڑی تعداد انسٹال کرتا ہے ، بجائے اس کے کہ انہیں ایک ایک کرکے انسٹال کیا جائے۔ . 1400 سے زیادہ اور یہ ان مضامین میں سب سے زیادہ استعمال ہوتے ہیں۔ کچھ مثالیں

• نپٹی
• پانڈاس
• ٹینسر فلو
• H20.ai
• اسکیپی
• مشتری
• ڈسک
• OpenCV
• میٹپلوٹ لِب

تھوڑی دیر پہلے میں نے انسٹال کیا کیراس اور ٹینسرفلو Bareback لیکن ایناکونڈا کا حل زیادہ آسان اور زیادہ کارآمد معلوم ہوتا ہے

یہ بھی ایک ہے ہمارے آپریٹنگ سسٹم پر ازگر کو انسٹال کرنے کا ایک عمدہ آپشن لائبریریوں کی جن کی ہمیں ضرورت ہے اور اس نے مختلف ورچوئل ماحول میں منصوبوں کو الگ تھلگ کردیا۔

میں کام کے ل large بڑے CSV کا انتظام کرنے کے لئے کچھ اسکرپٹس کے لئے خاص طور پر اس کی جانچ کر رہا ہوں اور اس کے لئے مجھے NumPy اور پانڈوں کی ضرورت ہے۔ اور اب میں ٹینسر فلو اور کچھ اور کرنے کی کوشش کروں گا ؛-)

میں جو بھی پیکجوں کی تعداد کے ساتھ دیکھ رہا ہوں وہ یہ ہے کہ یہ صرف اعداد و شمار کے تجزیے تک محدود نہیں ہے کیونکہ ہم سیکڑوں پلگ ان (لائبریری) انسٹال کرسکتے ہیں جو ویب ڈویلپمنٹ کے لئے وقف ہیں یا سکریپی جیسے سکریپنگ۔ لہذا ہم ماحول کی تنصیب اور تخلیق کے عمومی سبق کے ساتھ جاتے ہیں اور ہم ان ایپلیکیشنز کی تحقیقات کریں گے جو ہم انسٹال کرسکتے ہیں۔

ایناکونڈا بمقابلہ کونڈا

ایک ذیلی ذیلی کنفیوژن نہ کریں ایناکونڈا ، جو سوٹ ہے جو ہمیں بہت ساری لائبریریوں اور ڈیٹا انیلیسیس ، سائنس ڈیٹا اور مشین لرننگ سوفٹویئر کو کونڈا کے ساتھ استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جو ایناکونڈا پیکیج مینیجر ہے۔ اور ورچوئل ماحول۔

اوبنٹو پر ایناکونڈا کیسے انسٹال کریں

ایناکونڈا مائیکروسافٹ ، میک اوز اور لینکس پر انسٹال کیا جاسکتا ہے. اوبنٹو میں اپنے تجربے کے بارے میں بتاؤں گا۔

اوبنٹو میں ایناکونڈا انسٹال کرنے کے مختلف طریقے ہیں ، جس میں مجھے سب سے زیادہ پسند ہے سرکاری ویب سائٹ پر جانا اور ڈاؤن لوڈ، اتارنا .sh. اپنا آپریٹنگ سسٹم اور وہ ورژن ڈھونڈیں جو آپ کی دلچسپی ہے

اگر آپ شروع کرتے ہیں تو میں تجویز کرتا ہوں کہ آپ ورژن 3.7 منتخب کریں جو 2.7 چند سالوں میں متروک ہوجائے گا۔

اگر آپ مجھ جیسے لینکس کے لئے .sh ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں تو ، آپ کو کنسول یا ٹرمینل کھولنا ہوگا ، اور میرے معاملے میں ، جہاں ہے وہاں ڈائریکٹری میں جانا پڑے گا۔ ڈاؤن لوڈ

یاد رکھیں کہ لوگوں میں جن مشکلات کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ یہ ہے کہ یہ صحیح فولڈر یا ڈائریکٹری میں داخل نہیں ہوتی ہے

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

پہلی لائن کے ساتھ ہم ڈاؤن لوڈ ڈائرکٹری میں جاتے ہیں ، دوسری «ls with کے ساتھ اس میں موجود فائلوں کی فہرست دی جاتی ہے اور اس طرح ہم .sh کا نام دیکھ سکتے ہیں اور تیسری کے ساتھ ہم .sh پر عمل کرتے ہیں جو ہم کہتے ہیں اس کی طرح ہے ونڈوز .exe.

اور یہ چلنا شروع ہوجائے گا۔ سافٹ ویئر لائسنس کی شرائط قبول کریں اور پھر یہ آپ سے پوچھے گا کہ کیا آپ بصری کوڈ اسٹوڈیو کو انسٹال کرنا چاہتے ہیں۔ میں نے ہاں کہا ہے۔

ایناکونڈا انسٹال کرنے کے بعد اقدامات

کام کرنے والی تبدیلیوں کے ل You آپ کو ٹرمینل کی اس فروخت سے باہر نکلنا ہوگا۔ تو ہم ٹرمینل بند کردیتے ہیں ، دوبارہ کھولیں اور ٹائپ کریں

anaconda-navigator

یہ براؤزر کی شکل کے ساتھ ایک گرافیکل انٹرفیس کھولے گا جو ہمیں مختلف پیکیج انسٹال اور فعال کرنے کی اجازت دے گا ، حالانکہ ہم کنسول سے بھی سب کچھ کرسکتے ہیں۔

ایک بار انسٹال ہونے پر ہم چیک کریں گے کہ سب کچھ ٹھیک ہے۔ اس کے لئے ہم دیکھیں گے کہ ہم نے کیا ورژن انسٹال کیا ہے

conda --version

اگر سب ٹھیک ہے تو یہ ہمیں اعلی کی طرح لوٹائے گا کونسا 4.6.4 اگر کوئی غلطی ظاہر ہوتی ہے تو ، ہمیں یہ دیکھنا پڑے گا کہ وہ ہمیں اسے حل کرنے ، اسے دوبارہ انسٹال کرنے ، وغیرہ کے لئے کیا کہتا ہے۔

اگر آپ نے ابھی انسٹال کیا ہے تو آپ کو یہ دیکھنا چاہئے کہ کونڈا میں کوئی اپ ڈیٹ ہے یا نہیں

conda update conda
conda update anaconda

یہ ہمارے پاس موجود ورژن کے ساتھ موازنہ کرتا ہے اور اگر کوئی نئی چیز ہے تو وہ ہم سے پوچھے گا

Proceed ([y]/n)? y

ہم ہاں میں «اور» ہاں ڈالیں اور داخل کریں

کونڈا کے ساتھ ورچوئل ورک ماحول بنائیں

ہر پروجیکٹ جو ہم کرتے ہیں ہم اسے الگ الگ ماحول میں حاصل کرسکتے ہیں ، اس طرح سے ہم پیکیج پر انحصار وغیرہ سے پریشانیوں سے بچتے ہیں۔

ورچوئل ماحول بنانے کے ل we ، ہم اس کو پکاریں گے تقابلی ہم ٹرمینل میں لکھتے ہیں:

conda create --name comparador python=3.7

جہاں تقابلی ورچوئل ماحول کا نام ہے اور ازگر = 3.7 وہ پیکیج ہے جسے ہم انسٹال کرنا چاہتے ہیں۔

ہم اسے چالو کرتے ہیں

conda activate comparador

اور ہم اس کے ساتھ غیر فعال کریں

conda deactivate

ہم مجازی ماحول کی تصدیق کرتے ہیں

conda info --envs

یہ ہمیں اپنے ماحول کو دکھائے گا ، یہ اس طرح کی لوٹ آئے گا

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

بنیاد جڑ ہے ، اور نجمہ ہمیں وہی دکھاتا ہے جو ہم نے چالو کیا ہے۔

نوٹ کرنے کے لئے ایک چیز بھی ہے۔ کنسول میں ماحول کو متحرک کرتے وقت ، نام فوری طور پر قوسین میں ڈال دیا جاتا ہے ، تاکہ ہم ہر وقت جان لیں کہ ہم کہاں ہیں

مزید دلچسپ احکامات:

ہم انسٹال کرنے کیلئے ایپلیکیشنز تلاش کرسکتے ہیں۔ ذرا تصور کریں کہ میں کیراس کو انسٹال کرنا چاہتا ہوں ، کیونکہ پہلے میں دیکھتا ہوں کہ آیا درخواست دستیاب ہے اور کیا ورژن موجود ہیں

conda search keras

جیسا کہ میں دیکھ رہا ہوں کہ یہ انسٹال کرنے کے لئے پہلے ہی قدم ہے

conda install keras

اور جو کچھ ہم نے اپنے ترقیاتی ماحول میں انسٹال کیا ہے اسے دیکھنے کے ل we ہم استعمال کریں گے

conda list

کونڈا کے ساتھ pkgs پیکجوں کو ہینڈل کریں

یہاں کچھ دلچسپ آپشنز ہیں۔ اس سے ہمیں اپنے ورچوئل ماحول کو ان ایپلی کیشنز کی تشکیل میں مدد ملے گی جو ہمیں کام کرنے کی ضرورت ہے۔

پیکیج انسٹال کریں

بہت ہی مخصوص احکامات ہیں۔ کسی مخصوص ماحول میں پیکیج انسٹال کرنا۔ مثال کے طور پر کیراس ، میرے نئے تخلیق شدہ ماحول میں تقابلی

conda install --name comparador keras

اگر ہم comp اسم موازنہ کو شامل نہیں کرتے ہیں تو یہ اس ماحول میں انسٹال ہوجائے گا جو ہم اس وقت متحرک ہیں۔

ہم ایک ہی وقت میں متعدد پیکیجز (کیراس اور سکریپی) انسٹال کرسکتے ہیں

conda install keras scrappy

لیکن انحصار کے مسائل سے بچنے کی سفارش نہیں کی جاتی ہے۔

آخر میں ، ہم مخصوص ورژن کا انتخاب کرسکتے ہیں جو ہم انسٹال کرنا چاہتے ہیں اگر ہمیں کسی بھی وجہ سے دلچسپی ہو

conda install keras=2.2.4

غیر کونڈا پیکیج انسٹال کریں

اس معاملے میں ہم پائپ استعمال کریں گے

pip install

پیکیج کو اپ ڈیٹ کریں

مختلف اختیارات ہیں۔ کے ساتھ ایک مخصوص پیکیج کو اپ ڈیٹ کریں

conda update keras

ازگر ازگر

conda update python

کونڈا کو اپ ڈیٹ کریں

conda update conda

اور پورے ایناکونڈا میٹا پیک کو اپ ڈیٹ کرنے کے لئے

conda update conda
conda update anaconda

پیکیج کو حذف کریں

کسی ماحول کو پیکجوں کو حذف کریں۔ مثال کے طور پر ماحول سے کیرا تقابلی

conda remove -n comparador keras

اگر ہم چاہتے ہیں کہ جس ماحول کو ہم مٹا رہے ہیں

conda remove keras

ایک ہی وقت میں ایک سے زیادہ پیکجوں کو حذف کیا جاسکتا ہے

conda remove keras scrappy

اور یہ تجویز کرنے کی سفارش کی گئی ہے کہ آیا یہ درست طریقے سے انسٹال نہیں ہوا ہے یا نہیں

conda list

میرے لئے یہ بنیادی باتیں ہیں ، اگر آپ یہاں گہری جانا چاہتے ہیں تو آپ کے پاس ہے سرکاری کونڈا کتابچہ (انگریزی میں)

ہم چھوڑ گئے a کونڈا کے ذریعہ شیٹ دھوکہ دیں سرکاری ، تقسیم کے فوری استعمال کے لئے اہم حکموں کے ساتھ۔

ایناکونڈا کے گرافک ماحول سے چہل قدمی

یہ سب کچھ جو ہم ٹرمینل کے ساتھ کر رہے ہیں اور ہم اسے ایناکونڈا انٹرفیس کے ساتھ گرافکک کر سکتے ہیں۔

پہلے تقسیم شروع کرنے کے لئے ہمیں بیس ماحول (جڑ) کونڈا کو فعال رکھنا پڑے گا

conda activate base

اور اس کے ساتھ ہی ہم ایناکونڈا کو فون کرسکتے ہیں۔ اگر نہیں تو ، یہ شروع نہیں ہوگا

anaconda-navigator

آپ دیکھیں ، یہاں ہمیں بیس پروجیکٹ مل گیا ، جو جڑ ہے اور پھر وہ ماحول جو آپ پیدا کر رہے ہیں اور جو میرے معاملے میں رہا ہے۔ تقابلی.

ویڈیو میں دیکھنا بہتر ہے

اور پورے مضمون میں حاصل کردہ معلومات کے ساتھ ہم متعدد لائبریریوں اور ایپلی کیشنز کے ساتھ متنازعہ اور متنازعہ ہونا شروع کر سکتے ہیں۔

اگر آپ کے کوئی سوالات ہیں تو ، ایک تبصرہ کریں اور میں آپ کی مدد کرنے کی کوشش کروں گا