קאָרסאַז צו לערנען מאַשין לערנען, טיף לערנען און קינסטלעך סייכל

קאָרסאַז אויף מאַשין לערנען, טיף לערנען. די וויכטיקייט פון דאַטן

דאָס איז די בעסטער רעסורסן וואָס איך געפֿינען צו לערנען וועגן Machine Learning, Deep Learning און אנדערע אַרטיפיסיאַל סייכל טעמעס.

עס זענען פריי און באַצאָלט קאָרסאַז און פון פאַרשידענע לעוועלס. דאָך, כאָטש עס זענען עטלעכע אין שפּאַניש, רובֿ זענען אין ענגליש.

Free קאָרסאַז

פֿאַר סטאַרטערס

איך צעטיילט עס אין קורץ קאָרסאַז (פון 1 צו 20 שעה). דאָס איז פֿאַר אַ ערשטער קאָנטאַקט מיט די טעמע.

גאַנץ קאָרסאַז, פֿון אָנהייבער צו אַוואַנסירטע

  • מאשין לערנען פון Andrew ng מיסטאָמע די אָולדאַסט און מערסט באַוווסט לויף קורס. איך האָבן אַטענדאַד עס לעצטע יאָר. עס איז גאַנץ טעאָרעטיש. איר לערנען די באַסיקס פון ווי מאַשין לערנען אַרבעט, אָבער איך טראַכטן עס דאַרף מער פּראַקטיש מאַסע. לינקס אַ לינק צו דער אָפּשאַצונג אַז איך האָב דורכגעקאָכט דעם גאַנג אין פאַל איר ווילן צו וויסן עס.
  • לויף שנעל אַי דורך fast.ai
  • ינטערמעדיאַטע מאַשין לערנען געלערנט דורך Kaggle איז די קאַנטיניויישאַן פון די אָנהייבער קורס וואָס מיר האָבן פריער געזען. איר וועט באַקומען מער פּינטלעך און נוציק מאָדעלס.
  • טיף לערנען דורך Google (3 חדשים) (ינטערמידייט צו אַוואַנסירטע מדרגה) דעוועלאָפּעד דורך אַודאַסיטי מיט ווינסענט וואַנהאָוקקע, הויפּט ססיענטיסט ביי Google און טעכניש פירן אין די Google Brain מאַנשאַפֿט.

באַצאָלט קאָרסאַז

שורלי דער בעסטער קורס צו לערנען טיף לערנען און מאַשין לערנען.

  • ספּעשאַלאַזיישאַן פון טיף לערנען by טיף לעאַרנין אַי עס איז אַ גרופּע פון ​​ספּעשאַלאַזיישאַן קאָרסאַז אין דיפּ לערנען ספּעשאַלאַזיישאַן. בעל טיף לערנען און הקדמה צו קינסטלעך סייכל. די ספּעשאַלאַזיישאַן קאָרסאַז געפֿירט דורך Andrew Ng צו לערנען DL. עס איז אַ באַצאָלט קאָרס, עס באשטייט פון 5 סאַב-קאָרסאַז און איר באַצאָלן $ 40 פּער חודש ביז איר ענדיקן עס (עס איז עסטימאַטעד בעערעך 3 חדשים - וועגן 11 שעה פּער וואָך, אָבער איר קענען טאָן דאָס אין דיין אייגן גאַנג. זענען:
    • נעוראַל נעטוואָרקס און טיף לערנען
    • ימפּרוווינג טיף נעוראַל נעטוואָרקס: כייפּערפּאַראַמעטער טונינג, רעגיאַלעראַזיישאַן און אָפּטימיזאַטיאָן
    • סטרוקטורינג מאַשין לערנען פּראַדזשעקס
    • קאָנוואָלוטיאָנאַל נעוראַל נעטוואָרקס
    • סיקוואַנס מאָדעלס

אנדערע רעסורסן

  • קאַגגלע קאַמפּאַטישאַנז דאָס איז איינער פון די בעסטער וועגן צו נוצן אַלץ וואָס איר לערנען און דעריבער לערנען מער און פאַקטיש. דאָס זענען פאַקטיש קאַמפּאַטישאַנז אַז זיי שטעלן אונדז פּראָבלעמס און געבן אונדז די דאַטאַסעץ.

ספר

און צו פאַרענדיקן דעם אינפֿאָרמאַציע און טשיקאַווע רעסורסן וועגן אַרטיפיסיאַל סייכל דעם בוך

פּיטהאָן פֿאַר דאַטאַ וויסנשאַפֿט

איינער פון די הויפּט סקילז וואָס זענען פארלאנגט צו לערנען אָדער בעסער צו אַרבעטן און נוצן ML, DL און AI איז וויסן Python. מיר קען אויך נוצן R אָדער אנדערע פּראָגראַממינג שפּראַכן, אָבער פּיטהאָן איז די מערסט וויידלי געוויינט און איך רעקאָמענדירן צו נוצן עס ווייַל עס וועט דינען פילע אנדערע געביטן.

אין Kaggle איר קענען געפֿינען אַ קליין קורס מיט די גרונט אינהאַלט פֿאַר ביגינערז וואָס האָבן קיינמאָל גערירט פּיטהאָן.

איך וועט האַלטן אַפּדייטינג די רשימה מיט מער קיל זאכן איך געפֿינען. אויב איר וויסן וואָס זענען נישט ליסטעד, איר קענט לאָזן אַ באַמערקונג.

לאָזן אַ באַמערקונג