Machine Learning

איך האָב פּונקט דורכגעקאָכט דעם דעוועלאָפּער קורס קראַך קאָרסאַז פון Google Machine Learning. אַ ינטראַדאַקטערי קורס, וווּ זיי געבן איר די גרונט קאַנסעפּס און זען ביישפילן פון פאַקטיש ימפּלאַמענטיישאַנז מיט TensorFlow. די ביישפילן זענען וואָס האָבן ינקעראַדזשד מיר צו טאָן דאָס.

האַלטן לייענען

קאָללאַבאָראַטאָרי, אויך גערופן Google קאָל עס איז אַ פּראָדוקט פון Google פאָרשונג און איז גענוצט צו שרייַבן און לויפן פּיטהאָן און אנדערע שפּראַכן פֿון אונדזער בלעטערער.

וואָס איז

איך לאָזן איר אַ וועגווייַזער פֿאַר ביגינערז וואָס בישליימעס קאַמפּלאַמאַנץ דעם אַרטיקל

קאָלאַב איז אַ כאָוסטיד דזשופּיטער, אינסטאַלירן און קאַנפיגיערד, אַזוי אַז מיר טאָן ניט האָבן צו טאָן עפּעס אויף אונדזער קאָמפּיוטער, אָבער נאָר אַרבעט פֿון דעם בלעטערער, ​​אויף רעסורסן אין די וואָלקן.

איר קענט זען פּונקט ווי Jupyter אונדזער אַרטיקל. זיי זענען נאָוטבוקס אָדער נאָוטבוקס באזירט אויף סעלז וואָס קענען זיין טעקסץ, בילדער אָדער קאָד, אין דעם פּיטהאָן שריט, ווייַל ניט ענלעך דזשופּיטער קאָלאַב דערווייַל בלויז די פּיטהאָן קערן קענען זיין געוויינט, זיי רעדן וועגן ימפּלאַמענינג שפּעטער אנדערע אַזאַ ווי ר, סקאַלאַ, עטק. , אָבער קיין דאַטע איז סטייטיד.

האַלטן לייענען

דאָס איז די בעסטער רעסורסן וואָס איך געפֿינען צו לערנען וועגן Machine Learning, Deep Learning און אנדערע אַרטיפיסיאַל סייכל טעמעס.

עס זענען פריי און באַצאָלט קאָרסאַז און פון פאַרשידענע לעוועלס. דאָך, כאָטש עס זענען עטלעכע אין שפּאַניש, רובֿ זענען אין ענגליש.

Free קאָרסאַז

פֿאַר סטאַרטערס

איך צעטיילט עס אין קורץ קאָרסאַז (פון 1 צו 20 שעה). דאָס איז פֿאַר אַ ערשטער קאָנטאַקט מיט די טעמע.

• ינטראָ צו מאַשין לערנען דורך Kaggle קורץ, בלויז 3 שעה
• מאַשין לערנען קראַש קאָרס דורך Google מיט TensorFlow APIs (15 שעה). געשען. דאָ די רעצענזיע
• ינטראָו צו טיף לערנען דורך Kaggle 4 שעה צו לערנען DL און TensorFlow. לערנען די הויפּט געדאנקען פון מאַשין לערנען און בויען דיין ערשטער מאָדעלס.
• Stanford Classes IA זעאונג אַ יאָוטובע רשימה פון Stanford קלאסן צו לערנען קאָמפּיוטער זעאונג און אַי (20 שעה)
• הקדמה צו טיף לערנען דורך MIT. דאָס איז בלויז פֿאַר סטודענטן אָדער ערשטע סטודענטן, אָבער מיר קענען זען די ווידיאס פון די קלאסן.
• עלעמענטן פון אַי. א פריי הקדמה צו אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע פֿאַר ניט-עקספּערץ פון די העלסינקי אוניווערסיטעט

האַלטן לייענען

איך האָבן פאַרטיק די מאַשין לערנען קאָרס געפֿינט דורך Coursera דורך Stanford אוניווערסיטעטאון זינט עס זענען שוין עטלעכע וואָס האָבן געבעטן מיר אָפן און ביכידעס וועגן דעם, איך געוואלט צו דעטאַל אַ ביסל מער וואָס עס געווען צו מיר און אַז ווער עס יז דיסיידז צו טאָן דאָס ווייסט וואָס זיי וועלן געפֿינען.

עס איז אַ פריי קורס פֿאַר מאַשין לערנען, געלערנט דורך Andrew Ng. אויב איר פאַרטיק אויב איר ווילט, איר קענען האָבן אַ באַווייַזן וואָס ענדאָרס די סקילז אַטשיווד פֿאַר € 68. עס איז צעטיילט אין 3 פּילערז, ווידיאס, עקסאַמס אָדער קוויזז און פּראָגראַממינג עקסערסייזיז. עס איז אויף ענגליש. איר האָט סאַבטייטאַלז אין עטלעכע שפּראַכן, אָבער די שפּאַניש איז נישט זייער גוט און מאל זיי זענען אויס פון טאָג, פיל בעסער אויב איר שטעלן זיי אויף ענגליש.

עס איז גאַנץ טעאָרעטיש. אפֿשר דערפֿאַר, עס מיינט צו זיין אַ גוטע וועג צו אָנהייבן ווייַל איר וועט ניט נאָר לערנען וואָס צו טאָן, אָבער וואָס איר טאָן דאָס.

האַלטן לייענען