Anaconda教程:它是什么,如何安装和使用

Anaconda数据科学,大数据和pytho,R分布

在本文中,我将 Anaconda安装指南以及如何使用Conda软件包管理器。 这样,我们就可以使用所需的库为python和R创建开发环境。 开始搞乱机器学习,数据分析和Python编程非常有趣。

Anaconda是Python和R编程语言的免费和开源发行版本,广泛用于 科学计算(数据科学,数据科学,机器学习,科学,工程,预测分析,大数据等).

它可以一次安装大量在这些领域中广泛使用的应用程序,而不必一一安装。 。 超过1400种,是这些学科中使用最多的。 一些例子

  • 脾气暴躁的
  • 熊猫
  • Tensorflow
  • H20.ai
  • 西皮
  • 朱皮特
  • 达斯克
  • OpenCV的
  • 绘图库

前一段时间我安装了 Keras和TensorFlow 无鞍,但是Anaconda的解决方案似乎更简单,更有用

这也是 在我们的操作系统上安装Python的绝佳选择 使用我们需要的库并将其隔离在不同虚拟环境中的项目。

Anaconda发行软件包和应用程序

我正在针对某些脚本进行专门测试,以管理大型csv的工作,而我需要NumPy和Pandas。 现在我将尝试Tensorflow和其他东西;-)

我看到的软件包数量不仅仅限于数据分析,因为我们可以安装数百个专门用于Web开发或Scrappy报废的插件(库)。 因此,我们将进行环境安装和创建的一般教程,并将研究可以安装的应用程序。

水蟒vs康达

一个小节。 不要混淆 Anaconda,该套件使我们可以与Anaconda软件包管理器Conda一起使用许多库和数据分析,Science数据和机器学习软件 和虚拟环境。

如何在Ubuntu上安装Anaconda

Anaconda可以安装在Microsoft,MacO和Linux上。 我将告诉您我在Ubuntu中的经验。

有多种方法可以在Ubuntu中安装Anaconda,我最喜欢的一种方法是访问官方网站,然后 下载 .sh。 查找您感兴趣的操作系统和版本

如果开始,我建议您选择3.7版,而2.7版将在几年后淘汰。

如果像我这样下载适用于Linux的.sh,则必须打开控制台或终端,并转到我所在的目录 下载

请记住,人们遇到的最常见的错误是它没有输入正确的文件夹或目录

cd Descargas
ls
sh nombre_del_archivo_que_has_descargado.sh

第一行进入下载目录,第二行«ls»列出存在的文件,因此我们可以看到.sh的名称,第三行我们执行.sh,就像Windows .exe。

它将开始运行。 接受软件许可条款,然后它将询问您是否要安装Visual Code Studio。 我说了。

安装Anaconda之后的步骤

您必须退出终端销售,才能进行更改。 因此,我们关闭终端,重新打开并输入

anaconda-navigator

这将打开具有浏览器格式的图形界面,使我们能够安装和激活不同的软件包,尽管我们也可以从控制台执行所有操作。

安装完成后,我们将检查所有内容是否正确。 为此,我们将要查看已安装的版本

conda --version

如果一切顺利,它将使我们回到高 conda 4.6.4 如果出现错误,我们将必须查看它告诉我们的解决方案,重新安装等。

如果您刚刚安装,则应该查看conda中是否有任何更新

conda update conda
conda update anaconda

它将我们拥有的版本与可用的版本进行比较,如果有新的版本,它将询问我们

Proceed ([y]/n)? y

我们输入“和”,然后输入

使用Conda创建虚拟工作环境

我们所做的每个项目都可以将其放在单独的环境中,这样就可以避免程序包依赖性等问题。

要创建一个虚拟环境,我们将其称为 比较器 我们在终端中写道:

conda create --name comparador python=3.7

哪里 比较器 是虚拟环境的名称,而python = 3.7是我们要安装的软件包。

我们用

conda activate comparador

我们用

conda deactivate

我们在以下位置验证虚拟环境

conda info --envs

这将向我们展示我们所拥有的环境,它将返回类似

# conda environments:
#
base                  *  /home/nacho/anaconda3
comparador               /home/nacho/anaconda3/envs/comparador

base是root,星号向我们展示了我们已经激活的那个。

还有一件事要注意。 在控制台中激活环境时,该名称会在提示符前放在括号中,以便我们始终知道我们在哪里

更有趣的命令:

我们可以搜索要安装的应用程序。 想象一下我想安装Keras,因为首先我要检查该应用程序是否可用以及有哪些版本

conda search keras

正如我所看到的,它已经是安装步骤

conda install keras

并查看我们在开发环境中安装的所有内容,我们将使用

conda list

使用conda处理pkgs软件包

这里有一些有趣的选择。 这将帮助我们使用所需的应用程序配置虚拟环境。

安装套件

有非常具体的命令。 在特定环境中安装软件包。 例如Keras,在我新创建的环境中 比较器

conda install --name comparador keras

如果不添加–name比较器,它将被安装在当时处于活动状态的环境中。

我们可以同时安装多个软件包(keras和scrappy),

conda install keras scrappy

但是不建议避免依赖问题。

最后,如果出于任何原因感兴趣,我们可以选择要安装的特定版本

conda install keras=2.2.4

安装非Conda软件包

在这种情况下,我们将使用pip

pip install

更新包

有不同的选择。 使用更新特定的软件包

conda update keras

更新python

conda update python

更新conda

conda update conda

并更新整个Anaconda meta pack

conda update conda
conda update anaconda

删除包裹

在给定环境中删除软件包。 例如来自环境的Keras 比较器

conda remove -n comparador keras

如果我们想消除我们所处的环境

conda remove keras

可以同时删除多个软件包

conda remove keras scrappy

并且建议检查软件包,以查看是否已正确卸载。

conda list

对我来说,这是基础知识,如果您想在这里更深入地了解, 康达官方手册 (英文)

我们离开了 Conda备忘单 官方,带有用于快速使用发行版的主要命令。

在Anaconda的图形环境中漫步

我们使用终端进行的所有操作都可以通过Anaconda界面以图形方式完成。

要首先开始发行,我们将必须激活基本环境(根)conda

conda activate base

有了这个,我们可以叫Anaconda。 如果没有,它将无法启动

anaconda-navigator

您会看到,在这里我们找到了基础项目,它是根目录,然后是您正在创建的环境,在我的情况下是 比较器.

最好在视频中看

通过本文中获得的知识,我们可以开始研究和研究许多库和应用程序。

如果您有任何疑问,请发表评论,我会尽力帮助您

如果你和我们一样是一个不安分的人,希望合作维护和改进项目,你可以捐款。 所有的钱都将用于购买书籍和材料进行实验和做教程

发表评论